دوره مبانی و کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد در دنیای امروز همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد در دنیای امروز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
• 3. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
• 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 5. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 6. شبکه‌های مولد مبتنی بر واریانس (VAEs)
• 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 8. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 9. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 11. مدل‌های مولد متن
• 12. تولید متن خلاقانه
• 13. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
• 14. ترجمه ماشینی مبتنی بر LLMs
• 15. تولید کد با هوش مصنوعی
• 16. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات
• 17. مدل‌های مولد تصویر
• 18. شبکه‌های مولد انتشار (Diffusion Models)
• 19. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
• 20. ویرایش تصویر با هوش مصنوعی
• 21. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
• 22. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در هنر
• 23. موسیقی مولد با هوش مصنوعی
• 24. کاربرد در طراحی و معماری
• 25. هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 26. شخصی‌سازی یادگیری با AI
• 27. تولید محتوای آموزشی
• 28. کاربرد در علوم پزشکی
• 29. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 30. کشف دارو با هوش مصنوعی
• 31. هوش مصنوعی مولد در حقوق
• 32. کمک به نگارش اسناد حقوقی
• 33. تحلیل پرونده‌های حقوقی
• 34. هوش مصنوعی مولد در اقتصاد
• 35. پیش‌بینی روند بازار
• 36. تحلیل داده‌های مالی
• 37. هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 38. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 39. طراحی محصولات جدید
• 40. کاربرد در کشاورزی
• 41. پیش‌بینی محصولات
• 42. مدیریت منابع آبی
• 43. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 44. سوگیری در مدل‌های AI
• 45. مسئولیت‌پذیری در AI
• 46. حریم خصوصی و داده‌ها
• 47. امنیت در هوش مصنوعی مولد
• 48. حملات به مدل‌های AI
• 49. حفاظت از داده‌ها
• 50. قوانین و مقررات هوش مصنوعی
• 51. چارچوب‌های قانونی بین‌المللی
• 52. وضعیت قوانین در ایران
• 53. نیاز به هوش مصنوعی مولد در ایران
• 54. توسعه مدل‌های بومی
• 55. کاربرد در زبان فارسی
• 56. چالش‌های پیاده‌سازی AI مولد
• 57. زیرساخت‌های مورد نیاز
• 58. نیروی انسانی متخصص
• 59. مسائل فرهنگی و اجتماعی
• 60. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مشاغل
• 61. شغل‌های نوظهور
• 62. تغییر در مهارت‌های مورد نیاز
• 63. هوش مصنوعی مولد و آینده
• 64. چشم‌اندازهای بلندمدت
• 65. همکاری انسان و AI
• 66. تحولات آینده در LLMs
• 67. معماری‌های نوین LLMs
• 68. مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
• 69. یادگیری تقویتی در LLMs
• 70. تنظیم دقیق پیشرفته
• 71. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 72. روش‌های ارزیابی LLMs
• 73. معیارهای سنجش کیفیت متن
• 74. ارزیابی تولید تصویر
• 75. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
• 76. استخراج اطلاعات
• 77. تحلیل احساسات
• 78. فناوری‌های مرتبط با AI مولد
• 79. واقعیت افزوده و مجازی
• 80. اینترنت اشیاء (IoT)
• 81. هوش مصنوعی مولد و علوم پایه
• 82. شبیه‌سازی پدیده‌ها
• 83. کشف قوانین فیزیکی
• 84. هوش مصنوعی مولد در علوم اجتماعی
• 85. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 86. مدل‌سازی رفتارهای انسانی
• 87. هوش مصنوعی مولد و توسعه پایدار
• 88. کمک به اهداف توسعه پایدار
• 89. راهکارهای خلاقانه برای چالش‌ها
• 90. آینده پژوهی در AI مولد
• 91. پیش‌بینی روندهای آتی
• 92. نقش پژوهشگران ایرانی
• 93. کارگاه‌های عملی با LLMs
• 94. ساخت برنامه‌های کاربردی ساده
• 95. استفاده از APIهای موجود
• 96. مدل‌های مولد برای زبان فارسی
• 97. چالش‌های داده‌های فارسی
• 98. توسعه مدل‌های تخصصی
• 99. هوش مصنوعی مولد در خدمات عمومی
• 100. بهبود خدمات دولتی