دوره مبانی خدمات ابری AWS Lambda و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی خدمات ابری AWS Lambda و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و رایانش بدون سرور
• 2. آشنایی با AWS Lambda: مفهوم و تاریخچه
• 3. معماری Lambda: توابع، رویدادها و تریگرها
• 4. انتخاب زبان برنامه‌نویسی برای توابع Lambda
• 5. تنظیم محیط توسعه برای Lambda
• 6. نوشتن اولین تابع Lambda: مثال ساده
• 7. مدیریت وابستگی‌ها در توابع Lambda
• 8. استقرار توابع Lambda: روش‌ها و ابزارها
• 9. تست توابع Lambda: واحدهای محلی و ابری
• 10. اشکال‌زدایی توابع Lambda: لاگ‌ها و ابزارهای مانیتورینگ
• 11. مدیریت پیکربندی توابع Lambda
• 12. تنظیمات حافظه و زمان اجرای توابع Lambda
• 13. مدیریت حافظه پنهان (Cache) در Lambda
• 14. امنیت توابع Lambda: نقش IAM
• 15. مدیریت دسترسی‌ها با IAM Roles
• 16. استفاده از VPC در توابع Lambda
• 17. ارتباط توابع Lambda با سایر سرویس‌های AWS
• 18. آشنایی با API Gateway برای فراخوانی توابع Lambda
• 19. ساخت API RESTful با API Gateway و Lambda
• 20. انواع تریگرهای Lambda: S3، DynamoDB، SQS
• 21. استفاده از Lambda با S3 برای پردازش اشیاء
• 22. پردازش رویدادهای پایگاه داده با DynamoDB Streams و Lambda
• 23. ارتباط Lambda با SQS برای پردازش صف پیام
• 24. استفاده از Lambda با Kinesis برای پردازش جریان داده
• 25. آشنایی با EventBridge برای مسیریابی رویدادها
• 26. ساخت معماری‌های رویداد محور با EventBridge و Lambda
• 27. پردازش داده‌های IoT با AWS IoT Core و Lambda
• 28. استفاده از Lambda برای اجرای وظایف زمان‌بندی شده (Scheduled Tasks)
• 29. مدیریت استقرار نسخه‌ها و انشعاب‌های Lambda
• 30. استفاده از Aliases برای مدیریت نسخه‌های تابع
• 31. استراتژی‌های استقرار: Canary و Blue/Green
• 32. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 33. کاهش تأخیر (Latency) در توابع Lambda
• 34. مدیریت هزینه‌ها در AWS Lambda
• 35. اندازه‌گیری و تحلیل هزینه‌های Lambda
• 36. الگوهای طراحی رایج در رایانش بدون سرور
• 37. معماری میکروسرویس با استفاده از Lambda
• 38. استفاده از Lambda برای پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
• 39. خودکارسازی وظایف اداری با Lambda
• 40. ساخت ربات‌های تلگرامی با Lambda
• 41. پردازش فرم‌های وب با Lambda و API Gateway
• 42. توسعه برنامه‌های موبایل بک‌اند با Lambda
• 43. استفاده از Lambda برای احراز هویت کاربران
• 44. مدیریت جلسات (Sessions) با Lambda
• 45. امنیت داده‌ها در توابع Lambda
• 46. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 47. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با KMS
• 48. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در Lambda
• 49. استفاده از Lambda در معماری‌های Serverless CI/CD
• 50. استقرار خودکار توابع Lambda
• 51. استفاده از SAM (Serverless Application Model)
• 52. مدیریت منابع با AWS CloudFormation
• 53. استفاده از CDK (Cloud Development Kit) برای استقرار Lambda
• 54. مفاهیم پیشرفته در Lambda: Layers
• 55. استفاده از Layers برای اشتراک‌گذاری کد و وابستگی‌ها
• 56. مدیریت وابستگی‌های پیچیده با Layers
• 57. استفاده از Lambda برای پردازش فایل‌های حجیم
• 58. پردازش لاگ‌ها و مانیتورینگ پیشرفته
• 59. استفاده از Lambda برای تحلیل داده‌های زمان واقعی
• 60. ساخت داشبوردهای مدیریتی با Lambda
• 61. آشنایی با Lambda Functions as a Service
• 62. مزایای رایانش بدون سرور برای کسب‌وکارها
• 63. کاهش هزینه‌های عملیاتی با Lambda
• 64. افزایش مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری برنامه‌ها
• 65. چالش‌های رایانش بدون سرور
• 66. مدیریت پیچیدگی در معماری‌های بزرگ
• 67. محدودیت‌های Lambda: زمان اجرا و اندازه بسته
• 68. ملاحظات امنیتی در معماری‌های بدون سرور
• 69. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی برای Lambda
• 70. مدیریت خطا و بازگشت‌پذیری (Resilience)
• 71. طراحی توابع Lambda با در نظر گرفتن خطاهای احتمالی
• 72. الگوهای بازگشت‌پذیری: Retry و Circuit Breaker
• 73. استفاده از Dead-Letter Queues (DLQs)
• 74. مانیتورینگ و هشداردهی در Lambda
• 75. تنظیم هشدارهای سفارشی برای خطاها
• 76. رصد عملکرد توابع Lambda در طول زمان
• 77. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی درخواست‌ها
• 78. آشنایی با معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
• 79. استفاده از Lambda در کنار سرویس‌های سنتی
• 80. انتقال تدریجی به معماری‌های بدون سرور
• 81. تکنیک‌های مهاجرت به Lambda
• 82. اندازه‌گیری موفقیت در پروژه‌های Lambda
• 83. آینده رایانش بدون سرور و Lambda
• 84. نوآوری‌های آتی در AWS Lambda
• 85. نقش Lambda در تحول دیجیتال
• 86. انتخاب بهترین ابزارها برای توسعه Lambda
• 87. توصیه‌های عملی برای توسعه‌دهندگان Lambda
• 88. جمع‌بندی و نگاه به آینده