دوره مبانی و کاربردهای سرویس‌های ابری بدون سرور (Serverless) در توسعه نرم‌افزار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای سرویس‌های ابری بدون سرور (Serverless) در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و مدل‌های سرویس
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور (Serverless)
  • 3. مزایا و چالش‌های معماری بدون سرور
  • 4. مفهوم توابع به عنوان سرویس (FaaS)
  • 5. معرفی سرویس AWS Lambda
  • 6. مقایسه Lambda با سایر مدل‌های محاسباتی
  • 7. چگونگی اجرای کد در Lambda
  • 8. مدل رویداد محور در Lambda
  • 9. انواع منابع رویداد برای Lambda
  • 10. استفاده از API Gateway برای فراخوانی Lambda
  • 11. اتصال Lambda به S3 برای پردازش داده
  • 12. استفاده از SQS برای صف‌بندی پیام‌ها
  • 13. ارتباط Lambda با DynamoDB
  • 14. مدیریت پایگاه داده NoSQL با DynamoDB
  • 15. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی
  • 16. معرفی AWS Step Functions برای ارکستراسیون
  • 17. طراحی گردش کار با Step Functions
  • 18. پردازش داده‌های استریم با Kinesis
  • 19. استفاده از Lambda برای پردازش داده‌های IoT
  • 20. امنیت در محیط Serverless
  • 21. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای Lambda
  • 22. تنظیمات شبکه برای توابع Lambda
  • 23. استفاده از VPC در Lambda
  • 24. مانیتورینگ و لاگ‌برداری توابع Lambda
  • 25. AWS CloudWatch برای نظارت
  • 26. اشکال‌زدایی توابع Lambda
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 28. مدیریت حافظه و زمان اجرا
  • 29. کاهش هزینه‌ها در محیط Serverless
  • 30. مدل قیمت‌گذاری Lambda
  • 31. تست توابع Lambda
  • 32. استفاده از SAM (Serverless Application Model)
  • 33. استقرار برنامه‌های Serverless با SAM
  • 34. معرفی CDK (Cloud Development Kit)
  • 35. توسعه برنامه‌های Serverless با CDK
  • 36. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Lambda
  • 37. استفاده از Lambda با کانتینرها
  • 38. معماری میکروسرویس با Lambda
  • 39. طراحی API با Lambda و API Gateway
  • 40. پیاده‌سازی احراز هویت در API Gateway
  • 41. قابلیت‌های پیشرفته Lambda
  • 42. لایه های Lambda (Lambda Layers)
  • 43. مدیریت وابستگی‌ها با لایه‌ها
  • 44. استفاده از Lambda برای پردازش ETL
  • 45. پردازش داده‌های حجیم با Lambda
  • 46. معرفی AWS Glue و ارتباط آن با Lambda
  • 47. استفاده از Lambda در اتوماسیون اداری
  • 48. ساخت ربات‌های تلگرامی با Lambda
  • 49. توسعه برنامه‌های وب بدون سرور
  • 50. استفاده از Lambda برای پردازش فرم‌ها
  • 51. مدیریت وضعیت در برنامه‌های Serverless
  • 52. استفاده از DynamoDB برای مدیریت وضعیت
  • 53. معرفی AWS AppSync و GraphQL
  • 54. پیاده‌سازی APIهای GraphQL با Lambda
  • 55. امنیت APIهای GraphQL
  • 56. استفاده از Lambda برای تحلیل داده
  • 57. پردازش لاگ‌ها با Lambda و Elasticsearch
  • 58. معرفی AWS OpenSearch Service
  • 59. استفاده از Lambda برای پردازش تصاویر
  • 60. تغییر اندازه تصاویر با Lambda
  • 61. کار با AWS Rekognition برای تحلیل تصاویر
  • 62. استفاده از Lambda در پردازش صدا
  • 63. تبدیل گفتار به متن با AWS Transcribe
  • 64. استفاده از Lambda در پردازش ویدئو
  • 65. استفاده از AWS Elemental MediaConvert
  • 66. معرفی AWS CodePipeline و CodeBuild
  • 67. استقرار مداوم (CI/CD) برای برنامه‌های Serverless
  • 68. اتوماسیون تست با Lambda
  • 69. مفاهیم DevOps در محیط Serverless
  • 70. مدیریت خطا و بازگشت به حالت قبل
  • 71. بازیابی فاجعه در برنامه‌های Serverless
  • 72. استفاده از Lambda برای پردازش داده‌های سری زمانی
  • 73. معرفی AWS Timestream
  • 74. معماری‌های پیشرفته Serverless
  • 75. الگوهای طراحی Serverless
  • 76. بهترین شیوه‌ها در توسعه Serverless
  • 77. ملاحظات امنیتی پیشرفته
  • 78. مدیریت دسترسی دقیق (Fine-grained access control)
  • 79. پایش امنیتی با AWS GuardDuty
  • 80. استفاده از Lambda در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 81. مدیریت دستگاه‌های IoT با AWS IoT Core
  • 82. ارتباط دستگاه‌های IoT با Lambda
  • 83. استفاده از Lambda برای پردازش داده‌های مالی
  • 84. رعایت مقررات در پردازش داده‌های مالی
  • 85. استفاده از Lambda در حوزه سلامت
  • 86. امنیت داده‌های سلامت (HIPAA)
  • 87. استفاده از Lambda در آموزش
  • 88. سیستم‌های توصیه‌گر با Lambda
  • 89. استفاده از Lambda برای چت‌بات‌ها
  • 90. توسعه چت‌بات‌های هوشمند
  • 91. معرفی AWS Lex
  • 92. ادغام Lambda با سرویس‌های شخص ثالث
  • 93. استفاده از Lambda برای اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 94. استفاده از RDS Proxy
  • 95. معرفی AWS RDS
  • 96. مفاهیم پیشرفته IAM برای Lambda
  • 97. استفاده از Roleهای اجرایی
  • 98. مدیریت Secrets با AWS Secrets Manager
  • 99. رمزنگاری داده‌ها در Lambda
  • 100. استفاده از AWS Key Management Service (KMS)
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.