دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون در علم داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون در علم داده

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. رگرسیون در مقابل طبقه‌بندی
• 5. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل
• 6. اهمیت معیارهای ارزیابی
• 7. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
• 8. خطای میانگین مربعات (MSE)
• 9. ریشه خطای میانگول مربعات (RMSE)
• 10. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
• 11. ضریب تعیین (R-squared)
• 12. خطای میانگین مربعات لگاریتمی (MSLE)
• 13. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
• 14. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 15. صحت (Accuracy)
• 16. دقت (Precision)
• 17. بازیابی (Recall)
• 18. امتیاز F1
• 19. ویژگی‌های یک معیار خوب
• 20. استانداردهای رسمی ارزیابی مدل در ایران
• 21. ملاحظات شرعی در ارزیابی مدل
• 22. تأثیر داده‌های نامتوازن بر ارزیابی
• 23. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
• 24. نمونه‌گیری بیش از حد (Oversampling)
• 25. نمونه‌گیری کم (Undersampling)
• 26. تولید داده‌های مصنوعی (SMOTE)
• 27. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 28. اعتبارسنجی K-Fold
• 29. اعتبارسنجی Leave-One-Out
• 30. اعتبارسنجی Stratified K-Fold
• 31. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی چندکلاسه
• 32. میانگین دقت (Macro-average Precision)
• 33. میانگین بازیابی (Macro-average Recall)
• 34. میانگین امتیاز F1 (Macro-average F1)
• 35. وزن‌دهی به کلاس‌ها
• 36. معیارهای ارزیابی برای مسائل دسته‌بندی دودویی
• 37. منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC Curve)
• 38. سطح زیر منحنی ROC (AUC-ROC)
• 39. منحنی دقت-بازیابی (Precision-Recall Curve)
• 40. سطح زیر منحنی دقت-بازیابی (AUC-PR)
• 41. انتخاب معیار مناسب بر اساس مسئله
• 42. تفسیر نتایج ارزیابی
• 43. خطاهای متداول در ارزیابی مدل
• 44. بیش‌برازش (Overfitting)
• 45. کم‌برازش (Underfitting)
• 46. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
• 47. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 48. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 49. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 50. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 51. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
• 52. ملاحظات خاص در ارزیابی مدل‌های پیشرفته
• 53. ارزیابی مدل‌های تشخیص تصویر
• 54. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 55. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 56. معیارهای ارزیابی در مسائل تشخیص ناهنجاری
• 57. معیارهای ارزیابی در مسائل پیش‌بینی
• 58. معیارهای ارزیابی در مسائل خوشه‌بندی
• 59. معیارهای ارزیابی در مسائل کاهش ابعاد
• 60. معیارهای ارزیابی در مسائل استخراج قوانین وابستگی
• 61. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر قوانین
• 62. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
• 63. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 64. ارزیابی مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 65. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
• 66. ارزیابی مدل‌های رگرسیون پولی
• 67. ارزیابی مدل‌های رگرسیون پواسون
• 68. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گاما
• 69. ارزیابی مدل‌های رگرسیون برنولی
• 70. ارزیابی مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای
• 71. ارزیابی مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
• 72. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین
• 73. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین فرآیندی
• 74. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته
• 75. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته وزنی
• 76. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته پویا
• 77. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی
• 78. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی پویا
• 79. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی وزنی
• 80. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی وزنی پویا
• 81. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی پویا وزنی
• 82. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
• 83. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
• 84. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی قیمت
• 85. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
• 86. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی ریسک
• 87. ارزیابی مدل‌های تشخیص تقلب
• 88. ارزیابی مدل‌های تشخیص اسپم
• 89. ارزیابی مدل‌های تشخیص نفوذ
• 90. ارزیابی مدل‌های تشخیص بیماری
• 91. ارزیابی مدل‌های تشخیص عیب
• 92. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی مشتریان
• 93. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری
• 94. ارزیابی مدل‌های تشخیص احساسات
• 95. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 96. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 97. ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 98. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
• 99. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
• 100. ارزیابی مدل‌های بخش‌بندی تصاویر