دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مولد در پروژه‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مولد در پروژه‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعهٔ سامانه‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
• 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
• 4. ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
• 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 6. آموزش مدل‌های زبانی
• 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 8. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 9. تولید متن با هوش مصنوعی
• 10. مدل‌های تولید تصویر
• 11. معماری‌های تولید تصویر (GANs, VAEs)
• 12. آموزش مدل‌های تولید تصویر
• 13. تنظیم دقیق مدل‌های تصویر
• 14. ارزیابی مدل‌های تصویر
• 15. تولید تصویر با هوش مصنوعی
• 16. مدل‌های تولید صدا
• 17. معماری‌های تولید صدا
• 18. آموزش مدل‌های صدا
• 19. تنظیم دقیق مدل‌های صدا
• 20. ارزیابی مدل‌های صدا
• 21. تولید صدا با هوش مصنوعی
• 22. مدل‌های تولید ویدئو
• 23. معماری‌های تولید ویدئو
• 24. آموزش مدل‌های ویدئو
• 25. تنظیم دقیق مدل‌های ویدئو
• 26. ارزیابی مدل‌های ویدئو
• 27. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
• 28. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
• 29. کاربردها در بازاریابی دیجیتال
• 30. کاربردها در آموزش
• 31. کاربردها در صنعت سرگرمی
• 32. کاربردها در توسعه نرم‌افزار
• 33. کاربردها در پژوهش علمی
• 34. کاربردها در خدمات مشتری
• 35. کاربردها در سلامت و پزشکی (با چارچوب رسمی)
• 36. کاربردها در امور مالی (با چارچوب رسمی)
• 37. کاربردها در مهندسی (با چارچوب رسمی)
• 38. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 39. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 40. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (XAI)
• 41. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 42. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
• 43. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
• 44. قوانین و مقررات هوش مصنوعی (با رویکرد ایران)
• 45. مدیریت پروژه هوش مصنوعی مولد
• 46. چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی مولد
• 47. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها
• 48. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
• 49. طراحی معماری مدل
• 50. پیاده‌سازی و آموزش مدل
• 51. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
• 52. استقرار مدل در محیط عملیاتی
• 53. نظارت و نگهداری مدل
• 54. بهبود و به‌روزرسانی مدل
• 55. کار با APIهای مدل‌های زبانی
• 56. کار با APIهای مدل‌های تصویر
• 57. کار با APIهای مدل‌های صدا
• 58. توسعه برنامه‌های کاربردی با LLMs
• 59. توسعه برنامه‌های کاربردی با مدل‌های تصویر
• 60. توسعه برنامه‌های کاربردی با مدل‌های صدا
• 61. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 62. طراحی پرامپت برای تولید متن
• 63. طراحی پرامپت برای تولید تصویر
• 64. طراحی پرامپت برای تولید صدا
• 65. رابط‌های کاربری برای هوش مصنوعی مولد
• 66. طراحی رابط‌های کاربری تعاملی
• 67. استفاده از چارچوب‌های رابط کاربری
• 68. مدیریت منابع محاسباتی برای هوش مصنوعی مولد
• 69. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 70. استفاده از سرویس‌های ابری
• 71. استقرار مدل‌ها بر روی سخت‌افزارهای تخصصی
• 72. پروژه‌های عملی در هوش مصنوعی مولد
• 73. پروژه: سیستم پرسش و پاسخ هوشمند
• 74. پروژه: تولید محتوای متنی خلاقانه
• 75. پروژه: ابزار ویرایش و خلق تصویر
• 76. پروژه: سیستم تولید پادکست
• 77. پروژه: دستیار کدنویسی هوشمند
• 78. پروژه: شبیه‌ساز مکالمه
• 79. پروژه: ابزار خلاصه‌سازی متون
• 80. پروژه: تحلیل احساسات متن
• 81. پروژه: تولید توضیحات محصول
• 82. پروژه: سیستم توصیه‌گر محتوا
• 83. پروژه: تولید سناریوهای داستانی
• 84. پروژه: ابزار طراحی اولیه رابط کاربری
• 85. پروژه: سیستم تشخیص و تولید الگوهای گرافیکی
• 86. پروژه: تولید موسیقی پس‌زمینه
• 87. پروژه: ابزار بهبود کیفیت صدا
• 88. پروژه: تولید توضیحات فنی
• 89. پروژه: سیستم ترجمه ماشینی پیشرفته
• 90. پروژه: تحلیل و تولید نمودارها
• 91. پروژه: ابزار تولید فرم‌های داده
• 92. پروژه: سیستم خودکار گزارش‌نویسی
• 93. پروژه: ابزار ایجاد اسلایدهای آموزشی
• 94. پروژه: سیستم پیش‌بینی روند بازار (با چارچوب رسمی)
• 95. پروژه: ابزار تحلیل داده‌های پزشکی (با چارچوب رسمی)
• 96. پروژه: سیستم کمک به طراحی معماری (با چارچوب رسمی)
• 97. آینده هوش مصنوعی مولد
• 98. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
• 99. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی مولد
• 100. نقش هوش مصنوعی مولد در تحول دیجیتال