دوره مبانی و کاربردهای ترنسفورمرها در هوش مصنوعی زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای ترنسفورمرها در هوش مصنوعی زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
• 5. شبکه‌های عصبی عمیق
• 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 7. کاربردهای NLP در دنیای واقعی
• 8. مدل‌های زبانی سنتی
• 9. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
• 10. اجزای اصلی ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
• 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 12. توجه خودی (Self-Attention)
• 13. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 14. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 15. ترنسفورمر برای تولید متن
• 16. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 17. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 19. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
• 20. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
• 21. مقایسه BERT و GPT
• 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 23. کاربردهای تنظیم دقیق: طبقه‌بندی متن
• 24. کاربردهای تنظیم دقیق: تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 25. کاربردهای تنظیم دقیق: پاسخ به سوال
• 26. کاربردهای تنظیم دقیق: خلاصه‌سازی متن
• 27. مدل‌های مولد (Generative Models)
• 28. تولید متن با کیفیت بالا
• 29. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 30. معیارهای ارزیابی: Perplexity
• 31. معیارهای ارزیابی: BLEU
• 32. معیارهای ارزیابی: ROUGE
• 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی تنسورفلو
• 34. کار با تنسورفلو برای NLP
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی پای‌تورچ
• 36. کار با پای‌تورچ برای NLP
• 37. آموزش ترنسفورمر از ابتدا
• 38. تنظیم پارامترهای ترنسفورمر
• 39. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 40. مدیریت داده برای مدل‌های زبانی
• 41. پیش‌پردازش متن: توکنیزه کردن
• 42. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف
• 43. پیش‌پردازش متن: ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
• 44. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 45. Word2Vec و GloVe
• 46. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 47. کوانتیزاسیون مدل
• 48. هرس کردن مدل (Model Pruning)
• 49. تولید متن خلاقانه
• 50. کاربرد در نوشتن داستان
• 51. کاربرد در تولید شعر
• 52. کاربرد در نوشتن مقالات علمی
• 53. کاربرد در تولید محتوای بازاریابی
• 54. کاربرد در برنامه‌نویسی (تولید کد)
• 55. کاربرد در تحلیل احساسات
• 56. کاربرد در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 57. کاربرد در بازیابی اطلاعات
• 58. کاربرد در تشخیص اسپم
• 59. کاربرد در تشخیص ناهنجاری
• 60. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم متنی
• 61. کاربرد در آموزش زبان
• 62. کاربرد در خدمات مشتری
• 63. کاربرد در تولید محتوای آموزشی
• 64. کاربرد در حوزه بهداشت و درمان
• 65. کاربرد در حوزه مالی
• 66. کاربرد در حوزه حقوقی
• 67. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 68. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 69. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 70. امنیت در مدل‌های زبانی
• 71. حریم خصوصی داده‌ها
• 72. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های فارسی
• 73. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 74. منابع داده‌های فارسی برای آموزش
• 75. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 76. مدل‌های زبانی فارسی پیش‌آموزش‌دیده
• 77. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای فارسی
• 78. تولید متن فارسی با کیفیت
• 79. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 80. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرهای جدیدتر
• 81. معماری‌های مبتنی بر توجه پراکنده
• 82. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
• 83. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
• 84. ترنسفورمر در بینایی ماشین
• 85. ترنسفورمر در پردازش صدا
• 86. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
• 87. آینده مدل‌های زبانی و ترنسفورمرها
• 88. هوش مصنوعی مولد و آینده آن
• 89. مروری بر پیشرفت‌های اخیر
• 90. چشم‌اندازهای تحقیقاتی آینده
• 91. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
• 92. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد
• 93. توسعه و استقرار مدل‌ها
• 94. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 95. مقیاس‌پذیری و کارایی
• 96. کاربرد در صنعت
• 97. کاربرد در پژوهش
• 98. کاربرد در زندگی روزمره