دوره معماری‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی و کاربردهای چندوجهی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی و کاربردهای چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مرور معماری‌های پردازش زبان طبیعی
• 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 5. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
• 6. محدودیت‌های شبکه‌های بازگشتی
• 7. مفهوم توجه (Attention)
• 8. مکانیسم توجه در پردازش زبان طبیعی
• 9. توجه خودکار (Self-Attention)
• 10. معماری ترنسفورمر (Transformer)
• 11. بلوک انکودر ترنسفورمر
• 12. بلوک دیکودر ترنسفورمر
• 13. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 14. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
• 15. لایه فید-فوروارد (Feed-Forward Layer)
• 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 17. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 18. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
• 19. ترنسفورمر برای پاسخ به پرسش
• 20. پردازش زبان طبیعی عصبی
• 21. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 22. مفاهیم پیشرفته در ترنسفورمرها
• 23. مکانیسم‌های توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 24. توجه پوششی (Masked Attention)
• 25. ترنسفورمرهای انکودر-فقط
• 26. ترنسفورمرهای دیکودر-فقط
• 27. معماری‌های انکودر-دیکودر
• 28. بهینه‌سازی معماری ترنسفورمر
• 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
• 31. مدل‌های BERT و GPT
• 32. کاربردهای BERT
• 33. کاربردهای GPT
• 34. مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
• 35. ترنسفورمر در طبقه‌بندی متن
• 36. ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 37. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید متن
• 38. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمر
• 39. ترنسفورمر برای چت‌بات‌ها
• 40. معماری‌های ترنسفورمر در بینایی ماشین
• 41. ترنسفورمرهای بینایی (Vision Transformers - ViT)
• 42. کاربرد ViT در طبقه‌بندی تصاویر
• 43. ViT برای تشخیص اشیاء
• 44. ViT در بخش‌بندی تصاویر
• 45. معماری‌های چندوجهی (Multimodal Architectures)
• 46. ترنسفورمر برای پردازش تصویر و متن
• 47. مدل‌های CLIP و DALL-E
• 48. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
• 49. تولید تصویر از متن
• 50. ترکیب تصویر و متن برای جستجو
• 51. ترنسفورمر در پردازش صدا
• 52. مدل‌های ترنسفورمر برای تشخیص گفتار
• 53. ترنسفورمر برای تولید گفتار
• 54. کاربردهای ترنسفورمر در رباتیک
• 55. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 56. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
• 57. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 58. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 59. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
• 60. مقیاس‌پذیری مدل‌های ترنسفورمر
• 61. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
• 62. بهینه‌سازی محاسباتی ترنسفورمرها
• 63. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 64. کوانتیزاسیون (Quantization)
• 65. هرس کردن (Pruning)
• 66. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 67. معماری‌های ترنسفورمر کارآمد
• 68. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
• 69. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
• 70. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه
• 71. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمر
• 72. ترنسفورمر در علم داده
• 73. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل داده‌های بزرگ
• 74. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
• 75. ترنسفورمر در کشف دانش
• 76. ترنسفورمر در پردازش گراف
• 77. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 78. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 79. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 80. منابع داده برای زبان فارسی
• 81. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
• 82. معیارهای ارزیابی در NLP
• 83. کاربردهای صنعتی ترنسفورمر
• 84. ترنسفورمر در صنعت سلامت
• 85. ترنسفورمر در صنعت مالی
• 86. ترنسفورمر در آموزش
• 87. ترنسفورمر در حقوق
• 88. آینده معماری‌های ترنسفورمر
• 89. ترنسفورمرهای کوانتومی
• 90. ترنسفورمرهای خود-تنظیم‌شونده
• 91. مرور پیشرفت‌های اخیر در ترنسفورمرها
• 92. مسائل پژوهشی باز در ترنسفورمرها
• 93. کاربردهای نوظهور ترنسفورمر
• 94. توسعه معماری‌های جدید
• 95. ترنسفورمرهای قابل تفسیر
• 96. یادگیری خود-نظارتی در ترنسفورمرها
• 97. استخراج اطلاعات از متن با ترنسفورمر
• 98. مدل‌سازی زبان برای درک عمیق
• 99. ترنسفورمرها در ربات‌های هوشمند
• 100. کاربرد ترنسفورمر در واقعیت افزوده