دوره ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان با استفاده از Hugging Face همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان با استفاده از Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
• 3. معماری‌های یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن‌ها
• 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 6. آشنایی با مدل‌های زبانی آماری
• 7. مبانی مدل‌های زبانی عصبی
• 8. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
• 9. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) چیست؟
• 10. پیاده‌سازی مکانیزم توجه از ابتدا
• 11. انواع مکانیزم‌های توجه: خودتوجهی و توجه متقابل
• 12. ساختار انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
• 13. رمزگذاری موقعیت (Positional Encoding)
• 14. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 15. ترنسفورمر برای تولید متن
• 16. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
• 17. ترنسفورمر برای پاسخ به سوالات
• 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه Hugging Face
• 19. نصب و راه‌اندازی Hugging Face Transformers
• 20. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 21. بارگذاری و استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
• 22. توکن‌سازی (Tokenization) در Hugging Face
• 23. انواع توکن‌سازها و کاربرد آن‌ها
• 24. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
• 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 26. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای تنظیم دقیق
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
• 28. معیارهای ارزیابی متداول در NLP
• 29. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
• 30. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 31. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
• 32. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای تولید متن خلاقانه
• 33. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
• 34. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای پاسخ به سوالات پیچیده
• 35. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 36. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 37. ساخت یک ربات گفتگو ساده با ترنسفورمر
• 38. مدیریت مکالمه در ربات‌های گفتگو
• 39. بهبود کیفیت پاسخ‌های ربات گفتگو
• 40. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 41. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 42. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 43. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمر
• 44. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
• 45. معرفی مدل‌های GPT و BERT
• 46. مقایسه مدل‌های GPT و BERT
• 47. تولید متن با مدل‌های GPT
• 48. کاربرد مدل‌های BERT در درک مطلب
• 49. Fine-tuning مدل‌های GPT برای وظایف خاص
• 50. Fine-tuning مدل‌های BERT برای وظایف خاص
• 51. تنظیم دقیق مدل‌های DistilBERT برای کارایی بهتر
• 52. استفاده از مدل‌های RoBERTa برای عملکرد بالاتر
• 53. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار (Deployment)
• 54. استقرار مدل‌های ترنسفورمر بر روی سرور
• 55. استقرار مدل‌ها با استفاده از FastAPI
• 56. استقرار مدل‌ها با استفاده از Flask
• 57. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 58. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
• 59. تکنیـک‌های هرس (Pruning) در مدل‌های ترنسفورمر
• 60. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
• 61. استفاده از ONNX Runtime برای استقرار
• 62. معرفی چارچوب‌های دیگر برای استقرار NLP
• 63. کاربرد ترنسفورمر در استخراج اطلاعات
• 64. استخراج روابط از متن با ترنسفورمر
• 65. استخراج دانش از متن با ترنسفورمر
• 66. شبکه‌های دانش (Knowledge Graphs) و ترنسفورمر
• 67. تولید گراف دانش از متن
• 68. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 69. مدل‌های ترنسفورمر چندزبانه
• 70. ترجمه ماشینی با مدل‌های چندزبانه
• 71. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه برای وظایف خاص
• 72. معرفی مدل‌های XLM-RoBERTa
• 73. کاربرد ترنسفورمر در جستجوی معنایی
• 74. بهبود موتورهای جستجو با ترنسفورمر
• 75. جستجوی معنایی در اسناد
• 76. پردازش زبان طبیعی در پزشکی
• 77. تحلیل متون پزشکی با ترنسفورمر
• 78. استخراج اطلاعات بالینی از متون
• 79. پردازش زبان طبیعی در حقوق
• 80. تحلیل اسناد حقوقی با ترنسفورمر
• 81. استخراج اطلاعات حقوقی از متون
• 82. پردازش زبان طبیعی در آموزش
• 83. ساخت سیستم‌های آموزشی هوشمند با ترنسفورمر
• 84. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
• 85. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
• 86. تحلیل اخبار مالی با ترنسفورمر
• 87. پیش‌بینی روند بازار با NLP
• 88. معرفی آخرین تحقیقات در زمینه ترنسفورمر
• 89. روندهای آینده در پردازش زبان طبیعی
• 90. چالش‌های پیش رو در NLP
• 91. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی و NLP
• 92. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های NLP
• 93. مرور کلی بر مفاهیم آموخته شده
• 94. پروژه‌های عملی با استفاده از Hugging Face
• 95. ساخت یک سامانه پرسش و پاسخ پیشرفته
• 96. توسعه یک ابزار خلاصه‌سازی هوشمند
• 97. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اسپم متنی
• 98. طراحی یک ربات گفتگو با قابلیت‌های پیشرفته
• 99. ساخت یک ابزار تحلیل احساسات برای شبکه‌های اجتماعی
• 100. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل داده‌های بزرگ