دوره مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در زبان جاوا و آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در زبان جاوا و آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم ها
• 2. مبانی زبان جاوا برای مهندسی نرم افزار
• 3. انواع داده های پایه در جاوا
• 4. ساختمان داده های خطی
• 5. آرایه ها و کاربردهای آن ها
• 6. لیست های پیوندی تک جهته
• 7. لیست های پیوندی دو جهته
• 8. پشته ها و صف ها
• 9. کاربرد پشته ها در محاسبات
• 10. کاربرد صف ها در شبیه سازی
• 11. ساختمان داده های درختی
• 12. مقدمه ای بر درخت ها
• 13. درخت های دودویی جستجو
• 14. عملیات پایه در درخت های دودویی جستجو
• 15. درخت های متوازن (AVL)
• 16. مقدمه ای بر درخت های B
• 17. درخت های B+ برای پایگاه داده ها
• 18. هرم ها و کاربردهای آن ها
• 19. هرم دودویی و عملیات آن
• 20. هرم فیبوناچی
• 21. ساختمان داده های گراف
• 22. مقدمه ای بر گراف ها
• 23. نمایش گراف ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 24. پیمایش گراف (BFS، DFS)
• 25. مسائل یافتن کوتاه ترین مسیر
• 26. الگوریتم دایکسترا
• 27. الگوریتم بلمن-فورد
• 28. مسائل یافتن درخت پوشای کمینه
• 29. الگوریتم پریم
• 30. الگوریتم کروسکال
• 31. مرتب سازی
• 32. مقدمه ای بر مرتب سازی
• 33. مرتب سازی حبابی
• 34. مرتب سازی انتخابی
• 35. مرتب سازی درجی
• 36. مرتب سازی ادغامی
• 37. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 38. مرتب سازی هرمی
• 39. مرتب سازی سطلی
• 40. مرتب سازی شمارشی
• 41. مرتب سازی مبنایی
• 42. جستجو
• 43. مقدمه ای بر جستجو
• 44. جستجوی خطی
• 45. جستجوی دودویی
• 46. درون یابی جستجو
• 47. توابع هش و جداول هش
• 48. مقدمه ای بر توابع هش
• 49. ساخت و کاربرد جداول هش
• 50. مدیریت برخورد در جداول هش
• 51. کاربرد جداول هش در پایگاه داده ها
• 52. تکنیک های فشرده سازی داده ها
• 53. مقدمه ای بر فشرده سازی
• 54. فشرده سازی بدون اتلاف (Huffman Coding)
• 55. فشرده سازی با اتلاف (LZW)
• 56. مقدمه ای بر طراحی الگوریتم
• 57. رویکردهای طراحی الگوریتم
• 58. روش تقسیم و غلبه
• 59. روش برنامه نویسی پویا
• 60. روش حریصانه
• 61. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها
• 62. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 63. پیچیدگی زمانی و فضایی
• 64. نمونه سوالات مصاحبه شغلی الگوریتم ها
• 65. سوالات مربوط به آرایه ها و لیست ها
• 66. سوالات مربوط به پشته ها و صف ها
• 67. سوالات مربوط به درخت ها
• 68. سوالات مربوط به گراف ها
• 69. سوالات مربوط به مرتب سازی و جستجو
• 70. سوالات مربوط به جداول هش
• 71. سوالات پیشرفته الگوریتم ها
• 72. مسائل بهینه سازی
• 73. مسائل گراف پیشرفته
• 74. الگوریتم های تصادفی
• 75. مقدمه ای بر الگوریتم های تصادفی
• 76. الگوریتم های تقریبی
• 77. مقدمه ای بر الگوریتم های موازی
• 78. اصول طراحی الگوریتم های موازی
• 79. مقدمه ای بر ساختمان داده های پیشرفته
• 80. ساختمان داده های متفرقه
• 81. کاربردها در دنیای واقعی
• 82. نمونه پیاده سازی های پیشرفته در جاوا
• 83. بهینه سازی کد و حافظه
• 84. مقدمه ای بر مهارت های حل مسئله
• 85. تکنیک های حل مسئله در مصاحبه
• 86. ارزیابی نهایی و جمع بندی
• 87. مروری بر مفاهیم کلیدی
• 88. آمادگی نهایی برای مصاحبه
• 89. نکات تکمیلی برای موفقیت شغلی
• 90. یادگیری مستمر در علوم کامپیوتر