دوره آموزش جامع Google Sheets برای مدیریت و تحلیل داده‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع Google Sheets برای مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ابزارهای کاربردی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای صفحه گسترده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط Google Sheets
• 2. ایجاد و ذخیره صفحات گسترده
• 3. ورود و ویرایش داده‌ها
• 4. فرمت‌بندی سلول‌ها و متن
• 5. استفاده از توابع پایه (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 6. توابع منطقی (IF, AND, OR)
• 7. توابع متنی (LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE)
• 8. توابع تاریخ و زمان (TODAY, NOW, DATE)
• 9. توابع جستجو و ارجاع (VLOOKUP, HLOOKUP)
• 10. توابع آماری (MEDIAN, MODE, STDEV)
• 11. توابع ریاضی (ROUND, FLOOR, CEILING)
• 12. مدیریت داده‌ها با مرتب‌سازی
• 13. فیلتر کردن داده‌ها
• 14. ایجاد و ویرایش نمودارها
• 15. انواع نمودارهای رایج (میله‌ای، خطی، دایره‌ای)
• 16. سفارشی‌سازی نمودارها
• 17. استفاده از قالب‌بندی شرطی
• 18. قوانین قالب‌بندی شرطی سفارشی
• 19. ایجاد و مدیریت نام‌گذاری محدوده‌ها
• 20. استفاده از ابزار Text to Columns
• 21. استفاده از ابزار Remove Duplicates
• 22. حفاظت از صفحات و محدوده‌ها
• 23. اشتراک‌گذاری صفحات گسترده
• 24. همکاری همزمان روی صفحات
• 25. تاریخچه بازبینی و بازیابی نسخه‌ها
• 26. استفاده از افزونه‌ها (Add-ons)
• 27. معرفی افزونه‌های مفید
• 28. ایجاد فرم‌های ورودی داده
• 29. اتصال به منابع داده خارجی
• 30. استفاده از Google Forms برای جمع‌آوری داده
• 31. تحلیل داده با Pivot Tables
• 32. ایجاد Pivot Tables
• 33. سفارشی‌سازی Pivot Tables
• 34. استفاده از Slicers در Pivot Tables
• 35. مقدمه‌ای بر Google Apps Script
• 36. نوشتن اسکریپت‌های ساده
• 37. اتوماسیون وظایف تکراری
• 38. ایجاد توابع سفارشی (Custom Functions)
• 39. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
• 40. طراحی پایگاه داده ساده
• 41. ارتباط جداول در پایگاه داده
• 42. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 43. استفاده از Google Sheets به عنوان پایگاه داده ساده
• 44. مفهوم داده‌های ساختاریافته
• 45. اهمیت پاکسازی داده‌ها
• 46. روش‌های تشخیص و اصلاح داده‌های پرت
• 47. تحلیل احساسات با استفاده از Google Sheets
• 48. تکنیک‌های پیش‌بینی روند ساده
• 49. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 50. نکات کلیدی در تحلیل داده‌های مالی
• 51. مدیریت هزینه‌ها با Google Sheets
• 52. بودجه‌بندی و پیگیری مالی
• 53. تحلیل سود و زیان
• 54. گزارش‌گیری مالی ساده
• 55. استفاده از Google Sheets در مدیریت پروژه
• 56. زمان‌بندی و پیگیری وظایف
• 57. مدیریت منابع پروژه
• 58. تحلیل ریسک‌های پروژه
• 59. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 60. کاربرد Google Sheets در BI
• 61. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 62. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 63. اصول مصورسازی داده‌ها
• 64. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
• 65. نکات روانشناسی در طراحی داشبورد
• 66. امنیت داده‌ها در Google Sheets
• 67. مدیریت دسترسی و سطوح کاربری
• 68. آگاهی از تهدیدات امنیتی رایج
• 69. روش‌های محافظت از اطلاعات حساس
• 70. مقررات حریم خصوصی داده‌ها
• 71. قوانین مربوط به داده‌های سازمانی
• 72. استانداردهای صنعتی در مدیریت داده
• 73. پیاده‌سازی اصول داده‌کاوی در Google Sheets
• 74. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
• 75. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین ساده
• 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 77. استفاده از NLP در تحلیل متن
• 78. ابزارهای NLP موجود در Google Sheets
• 79. اصول اخلاقی در تحلیل داده
• 80. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
• 81. اجتناب از سوگیری در تحلیل‌ها
• 82. ملاحظات حقوقی در پردازش داده‌ها
• 83. قوانین مربوط به داده‌های شهروندان
• 84. حقوق مصرف‌کننده در فضای دیجیتال
• 85. اهمیت حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 86. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها
• 87. تکنیک‌های تضمین کیفیت داده
• 88. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیند کسب‌وکار (BPA)
• 89. نقش Google Sheets در BPA
• 90. طراحی فلوچارت فرآیندها
• 91. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
• 92. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ساده
• 93. استفاده از Google Sheets برای CRM
• 94. ثبت اطلاعات مشتریان
• 95. پیگیری تعاملات با مشتریان
• 96. تحلیل داده‌های فروش
• 97. مدیریت موجودی کالا
• 98. برنامه‌ریزی تولید ساده
• 99. تحلیل هزینه‌های تولید
• 100. بهینه‌سازی زنجیره تأمین