دوره تسلط بر ابزارهای هوشمند کدنویسی با GitHub Copilot همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای هوشمند کدنویسی با GitHub Copilot

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 2. مقدمه بر GitHub Copilot
• 3. نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot
• 4. پیکربندی اولیه Copilot
• 5. نوشتن اولین خط کد با Copilot
• 6. تکمیل خودکار کد با Copilot
• 7. درک پیشنهادات کد Copilot
• 8. پذیرش و رد پیشنهادات
• 9. تنظیمات پیشرفته Copilot
• 10. استفاده از Copilot برای توابع
• 11. تولید کد برای کلاس‌ها
• 12. Copilot و ساختارهای داده
• 13. نوشتن تست‌های واحد با Copilot
• 14. تولید داکیومنتاسیون کد
• 15. استفاده از Copilot در زبان‌های مختلف
• 16. Copilot برای Python
• 17. Copilot برای JavaScript
• 18. Copsalot برای C++
• 19. Copilot برای Java
• 20. Copilot برای Go
• 21. Copilot برای Ruby
• 22. Copilot برای PHP
• 23. Copilot برای C#
• 24. Copilot برای TypeScript
• 25. Copilot برای Swift
• 26. Copilot برای Kotlin
• 27. Copilot برای Shell Scripting
• 28. Copilot برای SQL
• 29. Copilot برای HTML/CSS
• 30. Copilot برای Markdown
• 31. بهینه‌سازی کد با Copilot
• 32. رفع اشکال کد با Copilot
• 33. بازسازی کد با Copilot
• 34. مدیریت وابستگی‌ها با Copilot
• 35. استفاده از Copilot در پروژه‌های بزرگ
• 36. Copilot و توسعه Full-Stack
• 37. Copilot برای فرانت‌اند
• 38. Copilot برای بک‌اند
• 39. Copilot در توسعه بازی
• 40. Copilot برای اینترنت اشیا
• 41. Copilot و توسعه موبایل
• 42. Copilot برای اندروید
• 43. Copilot برای iOS
• 44. Copilot و متدولوژی‌های Agile
• 45. Copilot و تست‌های End-to-End
• 46. Copilot برای CI/CD
• 47. نکات امنیتی در استفاده از Copilot
• 48. حریم خصوصی و داده‌ها در Copilot
• 49. محدودیت‌های GitHub Copilot
• 50. مقایسه Copilot با ابزارهای دیگر
• 51. آینده هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
• 52. توسعه ابزارهای کدنویسی هوشمند
• 53. یادگیری عمیق در تولید کد
• 54. شبکه‌های عصبی برای کدنویسی
• 55. پردازش زبان طبیعی در Copilot
• 56. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 57. کاربرد مدل‌های زبانی در کد
• 58. تولید کد خلاقانه با AI
• 59. AI برای خودکارسازی وظایف تکراری
• 60. Copilot و تولید کد تمیز
• 61. اصول طراحی نرم‌افزار با Copilot
• 62. معماری نرم‌افزار و Copilot
• 63. الگوهای طراحی با Copilot
• 64. استفاده از Copilot برای یادگیری زبان‌های جدید
• 65. Copilot و توسعه مستندات فنی
• 66. استفاده از Copilot در تیم‌های توسعه
• 67. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری با AI
• 68. Copilot و نوآوری در کدنویسی
• 69. توسعه ابزارهای کمکی برنامه‌نویس
• 70. افزایش بهره‌وری با ابزارهای AI
• 71. راهکارهای نوین در توسعه نرم‌افزار
• 72. بهبود کیفیت کد با ابزارهای هوشمند
• 73. تحلیل کد با رویکرد هوشمند
• 74. پیش‌بینی خطاها در کد
• 75. تولید خودکار کد امن
• 76. توسعه پایدار با ابزارهای AI
• 77. AI در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 78. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
• 79. استفاده از AI برای آموزش برنامه‌نویسان
• 80. محیط‌های توسعه یکپارچه و AI
• 81. Copilot در IDEهای مختلف
• 82. پلاگین‌ها و افزونه‌های Copilot
• 83. توسعه ابزارهای سفارشی با AI
• 84. پتانسیل‌های پنهان Copilot
• 85. چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در کد
• 86. آینده شغلی برنامه‌نویسان و AI
• 87. تأثیر AI بر صنعت نرم‌افزار
• 88. روندهای جهانی در توسعه AI
• 89. کاربرد AI در حل مسائل پیچیده
• 90. AI و بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه
• 91. توسعه ابزارهای مولد کد
• 92. آموزش مفاهیم پیشرفته AI برای برنامه‌نویسان
• 93. مبانی مهندسی نرم‌افزار و AI
• 94. استانداردهای کدنویسی و Copilot
• 95. مدل‌های زبانی سفارشی برای کد
• 96. کاربرد AI در تست نرم‌افزار
• 97. تولید خودکار سناریوهای تست
• 98. AI و تشخیص الگوهای ناکارآمدی کد
• 99. ساخت ابزارهای تشخیص آسیب‌پذیری
• 100. نوآوری در توسعه نرم‌افزار با AI