دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون: از مفاهیم پایه تا ساخت اولین برنامه‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون: از مفاهیم پایه تا ساخت اولین برنامه‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی
• 2. چرا پایتون را انتخاب کنیم؟
• 3. نصب پایتون و ابزارهای مورد نیاز
• 4. اولین برنامه: سلام دنیا!
• 5. متغیرها: جعبه‌های اطلاعات
• 6. انواع داده‌های پایه‌ای: اعداد صحیح و اعشاری
• 7. رشته‌ها: کار با متن
• 8. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 9. دستورات شرطی: اگر، آنگاه، در غیر این صورت
• 10. حلقه‌ها: تکرار دستورات
• 11. حلقه for: پیمایش مجموعه‌ها
• 12. حلقه while: تکرار تا زمانی که
• 13. لیست‌ها: مجموعه‌ای از داده‌ها
• 14. تاپل‌ها: لیست‌های تغییرناپذیر
• 15. دیکشنری‌ها: کلید-مقدار
• 16. مجموعه‌ها: عناصر منحصربه‌فرد
• 17. توابع: بلوک‌های کد قابل استفاده مجدد
• 18. تعریف توابع: ساختار کلی
• 19. آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی
• 20. محدوده متغیرها: محلی و سراسری
• 21. ماژول‌ها: سازماندهی کد
• 22. وارد کردن ماژول‌ها
• 23. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 24. مدیریت خطاها: try-except
• 25. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 26. کلاس‌ها و اشیاء
• 27. ویژگی‌ها و متدهای کلاس
• 28. وراثت: ارث‌بری از کلاس‌های دیگر
• 29. چندریختی: رفتار چندگانه
• 30. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 31. کار با تاریخ و زمان
• 32. آشنایی با کتابخانه `math`
• 33. کار با عبارات باقاعده (Regular Expressions)
• 34. مقدمه‌ای بر پردازش داده با `NumPy`
• 35. آرایه‌های `NumPy`
• 36. عملیات بر روی آرایه‌های `NumPy`
• 37. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با `Pandas`
• 38. ساختار داده `Series`
• 39. ساختار داده `DataFrame`
• 40. خواندن و نوشتن داده‌های جدولی (CSV, Excel)
• 41. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 42. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 43. ترکیب و ادغام `DataFrame`ها
• 44. مقدمه‌ای بر رسم نمودار با `Matplotlib`
• 45. رسم نمودارهای خطی
• 46. رسم نمودارهای میله‌ای
• 47. رسم نمودارهای پراکندگی
• 48. شخصی‌سازی نمودارها
• 49. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 50. آشنایی با چارچوب `Flask`
• 51. ساخت یک برنامه وب ساده با `Flask`
• 52. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 53. کار با پایگاه داده `SQLite`
• 54. انجام عملیات CRUD
• 55. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری در پایتون
• 56. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 57. استفاده از الگوریتم‌های رمزنگاری ساده
• 58. اصول اولیه توسعه نرم‌افزار
• 59. مدیریت وابستگی‌ها با `pip`
• 60. مستندسازی کد
• 61. اصول اشکال‌زدایی (Debugging)
• 62. تست واحد (Unit Testing)
• 63. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
• 64. نوشتن اسکریپت‌های ساده برای اتوماسیون
• 65. کار با رابط کاربری گرافیکی (GUI) با `Tkinter`
• 66. ساخت پنجره‌ها و ویجت‌ها
• 67. مدیریت رویدادها در `Tkinter`
• 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه
• 69. ارسال و دریافت داده از طریق سوکت‌ها
• 70. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با `Pillow`
• 71. باز کردن و ذخیره تصاویر
• 72. عملیات اولیه روی تصاویر
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 74. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
• 75. آموزش مدل‌های ساده
• 76. ارزیابی مدل‌ها
• 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 78. کار با متن و توکن‌سازی
• 79. تحلیل احساسات ساده
• 80. کار با ساختارهای داده پیچیده‌تر
• 81. بازگشت (Recursion)
• 82. الگوریتم‌های جستجو
• 83. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 84. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه
• 85. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 86. موضوعات پیشرفته‌تر در توابع
• 87. توابع لامبدا (Lambda Functions)
• 88. توابع مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
• 89. کار با دکوراتورها (Decorators)
• 90. مولدها (Generators)
• 91. مقدمه‌ای بر طراحی الگوهای نرم‌افزاری
• 92. الگوهای طراحی رایج
• 93. کاربرد الگوهای طراحی در پایتون
• 94. اصول SOLID در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 95. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 96. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 97. روش‌های چابک (Agile)
• 98. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 99. ابزارهای مدیریت پروژه
• 100. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده رابطه‌ای