دوره پایتون برای تازه‌کاران: ساخت اولین برنامه کاربردی شما همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای تازه‌کاران: ساخت اولین برنامه کاربردی شما

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای برنامه‌نویسی
• 2. چرا پایتون؟
• 3. نصب و راه‌اندازی پایتون
• 4. اولین برنامه شما: "سلام دنیا!"
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرهای حسابی در پایتون
• 7. عملگرهای انتساب در پایتون
• 8. عملگرهای مقایسه‌ای در پایتون
• 9. عملگرهای منطقی در پایتون
• 10. ساختارهای شرطی: دستور if
• 11. دستور if-else
• 12. دستور if-elif-else
• 13. حلقه‌ها: دستور while
• 14. دستور for
• 15. دستور break در حلقه‌ها
• 16. دستور continue در حلقه‌ها
• 17. لیست‌ها در پایتون
• 18. دستکاری لیست‌ها
• 19. تاپل‌ها در پایتون
• 20. رشته‌ها در پایتون
• 21. دستکاری رشته‌ها
• 22. دیکشنری‌ها در پایتون
• 23. کار با دیکشنری‌ها
• 24. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
• 25. توابع در پایتون
• 26. تعریف و فراخوانی توابع
• 27. پارامترهای توابع
• 28. مقادیر بازگشتی توابع
• 29. توابع لامبدا (Lambda Functions)
• 30. ماژول‌ها در پایتون
• 31. وارد کردن ماژول‌ها
• 32. ایجاد ماژول‌های سفارشی
• 33. مدیریت خطا و استثناها
• 34. دستور try-except
• 35. دستور finally
• 36. کار با فایل‌ها: باز کردن و خواندن
• 37. نوشتن در فایل‌ها
• 38. کار با فایل‌های CSV
• 39. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 40. کلاس‌ها و اشیاء
• 41. تعریف کلاس
• 42. ایجاد اشیاء
• 43. متدهای کلاس
• 44. سازنده‌ها (Constructors)
• 45. وراثت (Inheritance)
• 46. چندریختی (Polymorphism)
• 47. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 48. کار با تاریخ و زمان
• 49. ماژول datetime
• 50. قالب‌بندی تاریخ و زمان
• 51. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
• 52. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 53. کار با SQLite
• 54. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
• 55. ماژول requests
• 56. ماژول BeautifulSoup
• 57. آشنایی با API ها
• 58. کار با JSON
• 59. ساخت اولین برنامه کاربردی: ماشین حساب ساده
• 60. ساخت برنامه کاربردی: مدیریت لیست وظایف
• 61. ساخت برنامه کاربردی: بازی حدس عدد
• 62. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
• 63. مقدمه‌ای بر علم داده
• 64. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با Pandas
• 65. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با Matplotlib
• 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 67. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 68. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در برنامه‌نویسی
• 69. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
• 70. اشکال‌زدایی (Debugging)
• 71. نکات پیشرفته در پایتون
• 72. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django/Flask)
• 73. مقدمه‌ای بر توسعه دسکتاپ با Tkinter
• 74. تست‌نویسی در پایتون
• 75. مستندسازی کد
• 76. نکات و ترفندهای کاربردی پایتون
• 77. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 78. مدیریت پروژه در برنامه‌نویسی
• 79. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار
• 80. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) با پایتون
• 81. کار با سخت‌افزار (Raspberry Pi)
• 82. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 84. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 85. نکات اخلاقی در برنامه‌نویسی
• 86. آینده برنامه‌نویسی با پایتون
• 87. پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت
• 88. کار با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 89. نکات مربوط به عملکرد و بهینه‌سازی کد
• 90. مقدمه‌ای بر توسعه موبایل با Kivy
• 91. پایتون در علم و مهندسی
• 92. پایتون برای خودکارسازی وظایف
• 93. آشنایی با سیستم‌های عامل و پایتون
• 94. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 95. مبانی امنیت در برنامه‌های کاربردی
• 96. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 97. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 98. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
• 99. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 100. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)