دوره پیاده‌سازی مرکز تماس هوشمند با راهکارهای سازمانی نوین (Dynamics 365) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مرکز تماس هوشمند با راهکارهای سازمانی نوین (Dynamics 365)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات در سازمان‌ها
• 2. اصول مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 3. معرفی مایکروسافت داینامیکس ۳۶۵
• 4. معماری کلی داینامیکس ۳۶۵ برای مرکز تماس
• 5. مدیریت داده‌های مشتری در داینامیکس ۳۶۵
• 6. فرایندهای اصلی مرکز تماس
• 7. اتوماسیون فرایندهای مرکز تماس
• 8. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 9. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
• 10. کاربردهای هوش مصنوعی در مرکز تماس
• 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 12. یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات مشتری
• 13. تحلیل احساسات در مکالمات صوتی و متنی
• 14. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 15. کاربرد NLP در مرکز تماس
• 16. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 17. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند
• 18. ادغام چت‌بات با داینامیکس ۳۶۵
• 19. مدیریت دانش در مرکز تماس
• 20. سیستم‌های مدیریت دانش هوشمند
• 21. ارتباط بین مدیریت دانش و هوش مصنوعی
• 22. تحلیل پیش‌بینی‌کننده رفتار مشتری
• 23. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در داینامیکس ۳۶۵
• 24. بهینه‌سازی تخصیص منابع مرکز تماس
• 25. مسیریابی هوشمند تماس‌ها
• 26. قوانین مسیریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 27. تجربه مشتری (CX) در مرکز تماس
• 28. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مرکز تماس
• 29. اندازه‌گیری رضایت مشتری
• 30. ابزارهای تحلیل داده در داینامیکس ۳۶۵
• 31. گزارش‌گیری و داشبوردهای مرکز تماس
• 32. امنیت داده‌ها در داینامیکس ۳۶۵
• 33. حریم خصوصی مشتریان
• 34. انطباق با قوانین و مقررات ملی
• 35. مدیریت هویت و دسترسی
• 36. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 37. شفافیت در سیستم‌های هوشمند
• 38. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 39. تعامل انسان و هوش مصنوعی
• 40. طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای مرکز تماس
• 41. کاربرد هوش مصنوعی در شخصی‌سازی خدمات
• 42. پیشنهاد محصولات و خدمات هوشمند
• 43. مدیریت شکایات مشتریان با هوش مصنوعی
• 44. تحلیل علل ریشه‌ای نارضایتی مشتری
• 45. بهبود مستمر فرایندهای مرکز تماس
• 46. استراتژی‌های پیاده‌سازی داینامیکس ۳۶۵
• 47. مدیریت تغییر در سازمان
• 48. آموزش کارکنان مرکز تماس
• 49. ارزیابی عملکرد عاملان مرکز تماس
• 50. تکنیک‌های مصاحبه با مشتری
• 51. مدیریت بحران در مرکز تماس
• 52. ارتباطات اضطراری با مشتری
• 53. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و بازخورد مشتری
• 54. مدیریت شهرت آنلاین سازمان
• 55. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی مشتریان بالقوه
• 56. پروفایل‌سازی پیشرفته مشتری
• 57. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
• 58. ارتباطات یکپارچه مشتری (Omnichannel)
• 59. ادغام کانال‌های ارتباطی
• 60. مدیریت تعاملات چندکاناله
• 61. هوش مصنوعی در خودکارسازی پاسخگویی
• 62. تولید خودکار پاسخ‌های متنی
• 63. ارزیابی کیفیت مکالمات
• 64. بازخورد خودکار به عاملان مرکز تماس
• 65. مدیریت کیفیت خدمات (QoS)
• 66. اصول طراحی سیستم‌های هوشمند
• 67. معماری میکروسرویس در داینامیکس ۳۶۵
• 68. استفاده از Azure AI Services
• 69. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 70. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در مرکز تماس
• 71. خلاصه‌سازی مکالمات با هوش مصنوعی مولد
• 72. تولید محتوا برای پایگاه دانش
• 73. فرهنگ داده‌محور در سازمان
• 74. اهمیت داده‌های تمیز و معتبر
• 75. ابزارهای پاکسازی و اعتبارسنجی داده
• 76. مدیریت چرخه عمر داده
• 77. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
• 78. بهینه‌سازی زمان‌بندی نیروی انسانی
• 79. مدیریت تعطیلات و مرخصی کارکنان
• 80. سیستم‌های پاداش‌دهی مبتنی بر عملکرد
• 81. مفاهیم امنیت سایبری در مرکز تماس
• 82. پیشگیری از حملات فیشینگ
• 83. مدیریت نشت اطلاعات
• 84. کشف و پاسخ به رخدادهای امنیتی
• 85. اهمیت تست نفوذ
• 86. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی فناوری
• 87. تحلیل هزینه-فایده پروژه‌های هوش مصنوعی
• 88. بازگشت سرمایه (ROI) در مرکز تماس هوشمند
• 89. برنامه‌ریزی بلندمدت برای تحول دیجیتال
• 90. آینده مرکز تماس و هوش مصنوعی
• 91. روندهای نوظهور در خدمات مشتری
• 92. تکنولوژی‌های پوشیدنی و مرکز تماس
• 93. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در خدمات مشتری
• 94. تحلیل داده‌های رفتاری پیشرفته
• 95. مدیریت ارتباط با مشتریان سازمانی (B2B CRM)
• 96. کاربرد هوش مصنوعی در B2B CRM
• 97. بهینه‌سازی فرایندهای فروش
• 98. ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان
• 99. مدیریت قراردادهای مشتریان
• 100. پیاده‌سازی موفق داینامیکس ۳۶۵: درس‌آموخته‌ها