دوره مدل‌سازی ریاضی رفتار جمعیت‌ها و سیستم‌های زیستی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریاضی رفتار جمعیت‌ها و سیستم‌های زیستی

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی

موضوع میانی: ریاضیات در علوم زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی در زیست‌شناسی
• 2. مبانی ریاضیات کاربردی برای زیست‌شناسان
• 3. معادلات دیفرانسیل معمولی در زیست‌شناسی
• 4. مدل‌سازی رشد جمعیت خطی
• 5. مدل‌سازی رشد جمعیت نمایی
• 6. محدودیت‌های مدل رشد نمایی
• 7. معادله لجستیک برای رشد جمعیت
• 8. تحلیل پایداری نقاط تعادل در مدل لجستیک
• 9. تأثیر عوامل محیطی بر رشد جمعیت
• 10. مدل‌سازی رقابت بین گونه‌ای
• 11. معادلات لوتکا-ولتررا برای شکار و شکارچی
• 12. تحلیل پایداری در سیستم‌های شکار و شکارچی
• 13. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی: مقدمه
• 14. مدل SIR برای بیماری‌های عفونی
• 15. تحلیل پایداری در مدل SIR
• 16. مدل SIS برای بیماری‌های عفونی
• 17. مدل SEIR برای بیماری‌های عفونی
• 18. مدل‌سازی پویایی جمعیت با مهاجرت
• 19. اثرات مهاجرت بر تعادل جمعیت
• 20. مدل‌سازی شبکه‌های غذایی ساده
• 21. پویایی شبکه‌های غذایی پیچیده‌تر
• 22. مدل‌سازی انتشار اطلاعات یا نوآوری
• 23. پویایی جمعیت با ساختار سنی
• 24. مدل‌سازی جمعیت با مراحل زندگی مختلف
• 25. تأثیر ساختار سنی بر پایداری جمعیت
• 26. مدل‌سازی تکامل با استفاده از ریاضیات
• 27. مقدمه‌ای بر ژنتیک جمعیت
• 28. معادلات هاپفیلد-واینبرگ
• 29. تغییرات فرکانس آلل ناشی از جهش
• 30. تغییرات فرکانس آلل ناشی از انتخاب طبیعی
• 31. جریان ژنی و اثرات آن
• 32. تأثیر رانش ژنتیکی
• 33. مدل‌سازی تعادل در جمعیت‌ها
• 34. مدل‌سازی تکامل همگرا
• 35. مدل‌سازی تکامل واگرا
• 36. مقدمه‌ای بر سیستم‌های دینامیکی غیرخطی
• 37. نقشه‌های گسسته در زیست‌شناسی
• 38. نمودارهای فازی و تحلیل آن‌ها
• 39. بسط قضیه هورن-بلر
• 40. نظریه آشوب در سیستم‌های زیستی
• 41. آشوب در مدل‌سازی آب و هوا و اکوسیستم‌ها
• 42. مدل‌سازی سیستم‌های عصبی
• 43. پتانسیل عمل و دینامیک غشاء
• 44. مدل هاکسلی برای پتانسیل عمل
• 45. مدل فیتز-هاگ-نای برای پتانسیل عمل
• 46. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
• 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مولکولی
• 48. مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی آنزیمی
• 49. معادله مایکل-منتن
• 50. تحلیل پایداری در سیستم‌های آنزیمی
• 51. مدل‌سازی انتقال سیگنال سلولی
• 52. مدل‌سازی دینامیک ژنی
• 53. تنظیم ژنی و حلقه‌های بازخوردی
• 54. مدل‌سازی بیان ژن
• 55. مدل‌سازی شبکه‌های تنظیم ژنی
• 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در زیست‌شناسی
• 57. رگرسیون خطی در مطالعات زیستی
• 58. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
• 59. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 60. تحلیل بقا و مدل کوکس
• 61. مدل‌سازی سری‌های زمانی در زیست‌شناسی
• 62. پیش‌بینی روندهای جمعیتی با سری‌های زمانی
• 63. استفاده از فیلتر کالمن در زیست‌شناسی
• 64. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در زیست‌شناسی
• 65. بهینه‌سازی مسیرهای متابولیکی
• 66. مدل‌سازی رشد بلورها
• 67. مدل‌سازی رشد بلورهای پروتئینی
• 68. مدل‌سازی نانوساختارها
• 69. مدل‌سازی فرآیندهای انتشار در زیست‌شناسی
• 70. انتشار در بافت‌ها
• 71. مدل‌سازی انتقال دارو
• 72. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت در مدل‌های زیستی
• 73. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زیست‌شناسی محاسباتی
• 74. شبیه‌سازی و تحلیل نتایج
• 75. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی در زیست‌شناسی
• 76. ساخت شبکه‌های بیزی برای روابط ژنی
• 77. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص بیماری
• 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل
• 79. شبیه‌سازی رفتار جمعی در سیستم‌های زیستی
• 80. مدل‌سازی رفتار کلونی مورچگان
• 81. مدل‌سازی رفتار گله پرندگان
• 82. مدل‌سازی سیستم‌های ایمنی
• 83. پویایی سلول‌های ایمنی
• 84. مدل‌سازی پاسخ ایمنی به عفونت
• 85. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زیست‌شناسی سیستم‌ها
• 86. ادغام مدل‌های مختلف
• 87. تحلیل پویایی سیستم‌های زیستی پیچیده
• 88. مدل‌سازی زیست‌شناسی ریاضی با نرم‌افزار
• 89. معرفی ابزارهای نرم‌افزاری رایج
• 90. مثال‌های عملی از مدل‌سازی در زیست‌شناسی
• 91. پروژه‌های کاربردی در مدل‌سازی ریاضی زیستی
• 92. اخلاق در مدل‌سازی زیستی
• 93. آینده مدل‌سازی ریاضی در زیست‌شناسی