دوره مبانی شناسایی و بهره‌برداری امنیتی با ابزارهای تخصصی (با رویکرد دفاعی و آموزشی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شناسایی و بهره‌برداری امنیتی با ابزارهای تخصصی (با رویکرد دفاعی و آموزشی)

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای تخصصی امنیت سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در امنیت
• 3. کاربردهای هوش مصنوعی در دفاع سایبری
• 4. اصول شناسایی آسیب‌پذیری
• 5. مقدمه‌ای بر ابزارهای شناسایی
• 6. آشنایی با ابزارهای جمع‌آوری اطلاعات
• 7. تکنیک‌های شناسایی غیرفعال
• 8. تکنیک‌های شناسایی فعال
• 9. شناسایی شبکه‌ها و دستگاه‌ها
• 10. شناسایی سرویس‌ها و پروتکل‌ها
• 11. شناسایی سیستم‌عامل‌ها
• 12. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
• 13. مقدمه‌ای بر بهره‌برداری امنیتی
• 14. اصول بهره‌برداری امنیتی
• 15. آشنایی با فریم‌ورک‌های بهره‌برداری
• 16. آشنایی با Metasploit
• 17. نصب و پیکربندی Metasploit
• 18. محیط خط فرمان Metasploit
• 19. ماژول‌های Metasploit
• 20. جستجو و انتخاب ماژول‌ها
• 21. استفاده از اکسپلویت‌ها
• 22. استفاده از پیلودها
• 23. پیکربندی اکسپلویت‌ها و پیلودها
• 24. اجرای اکسپلویت‌ها
• 25. پس از بهره‌برداری (Post-exploitation)
• 26. حفظ دسترسی
• 27. افزایش سطح دسترسی
• 28. حرکت جانبی در شبکه
• 29. جمع‌آوری اطلاعات پس از بهره‌برداری
• 30. تکنیک‌های پوشش ردپا
• 31. ابزارهای کمکی Metasploit
• 32. مدیریت جلسات (Sessions)
• 33. اسکنرهای آسیب‌پذیری یکپارچه با Metasploit
• 34. استفاده از ماژول‌های کمکی برای شناسایی
• 35. استفاده از ماژول‌های کمکی برای جمع‌آوری اطلاعات
• 36. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بهره‌برداری
• 37. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی خودکار
• 38. کاربرد هوش مصنوعی در انتخاب اکسپلویت
• 39. کاربرد هوش مصنوعی در تولید پیلود
• 40. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل نتایج بهره‌برداری
• 41. اصول دفاع سایبری
• 42. استراتژی‌های دفاع سایبری
• 43. مفاهیم پیشگیری از حملات
• 44. مفاهیم تشخیص حملات
• 45. مفاهیم واکنش به حملات
• 46. مفاهیم بازیابی پس از حملات
• 47. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
• 48. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 49. امنیت سیستم‌های عامل
• 50. امنیت برنامه‌های کاربردی
• 51. مدیریت آسیب‌پذیری
• 52. برنامه‌های Patch Management
• 53. مدیریت پیکربندی امنیتی
• 54. رمزنگاری در امنیت سایبری
• 55. مفاهیم کلید عمومی و خصوصی
• 56. امضای دیجیتال
• 57. امنیت داده‌ها
• 58. حفاظت از داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 60. حقوق و مسئولیت‌های قانونی در امنیت سایبری
• 61. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 62. استانداردهای امنیت سایبری
• 63. اخلاق در امنیت سایبری
• 64. مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارها
• 65. ملاحظات حقوقی استفاده از ابزارهای امنیتی
• 66. ملاحظات اخلاقی در بهره‌برداری امنیتی
• 67. فناوری‌های نوظهور در امنیت سایبری
• 68. امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
• 69. امنیت رایانش ابری (Cloud Security)
• 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در امنیت
• 71. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در دفاع
• 72. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در شناسایی تهدیدات
• 73. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پاسخ به حوادث
• 74. هوش مصنوعی و آینده امنیت سایبری
• 75. چالش‌های امنیتی ناشی از هوش مصنوعی
• 76. فرصت‌های امنیتی ناشی از هوش مصنوعی
• 77. آموزش مداوم در حوزه امنیت سایبری
• 78. توسعه مهارت‌های تخصصی
• 79. مطالعه منابع به‌روز
• 80. مشارکت در جامعه امنیت سایبری
• 81. آشنایی با معماری‌های امنیتی مدرن
• 82. امنیت در محیط‌های DevOps
• 83. مفاهیم DevSecOps
• 84. ابزارهای خودکارسازی در DevSecOps
• 85. امنیت در معماری‌های میکروسرویس
• 86. امنیت در کانتینرها و ارکستراسیون
• 87. مقدمه‌ای بر تحلیل لاگ و مانیتورینگ امنیتی
• 88. ابزارهای تحلیل لاگ
• 89. سیستم‌های مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM)
• 90. تحلیل رفتار کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
• 91. شناسایی و تحلیل بدافزارها
• 92. تکنیک‌های تحلیل استاتیک و دینامیک بدافزار
• 93. ابزارهای تحلیل بدافزار
• 94. مقدمه‌ای بر جرم‌شناسی سایبری
• 95. جمع‌آوری شواهد دیجیتال
• 96. حفظ زنجیره شواهد
• 97. تحلیل شواهد دیجیتال
• 98. گزارش‌نویسی در جرم‌شناسی سایبری
• 99. مبانی حقوقی جرم‌شناسی سایبری
• 100. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بدافزار