دوره تحلیل سری‌های زمانی مالی با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی مالی با پایتون

موضوع کلی: علوم مالی و اقتصادی کاربردی

موضوع میانی: تحلیل کمی داده‌های مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای تحلیل داده
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های NumPy و Pandas
• 4. کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
• 5. مفاهیم اولیه آمار و احتمال در تحلیل مالی
• 6. توزیع‌های آماری رایج در مالی
• 7. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 8. کاربرد رگرسیون خطی در مدل‌سازی مالی
• 9. مفاهیم سری‌های زمانی: روند، فصلی بودن، نوسانات
• 10. شناسایی و حذف روند در سری‌های زمانی
• 11. شناسایی و حذف فصلی بودن
• 12. تجزیه سری زمانی به مولفه‌هایش
• 13. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 14. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
• 15. مدل‌های ARMA
• 16. مدل‌های ARIMA
• 17. تشخیص ایستایی سری زمانی (آزمون دیکی-فولر)
• 18. تعیین مرتبه مدل‌های ARIMA
• 19. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 20. ارزیابی مدل‌های ARIMA
• 21. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 22. مدل‌های GARCH برای نوسانات
• 23. مدل‌های ARCH
• 24. مدل‌های GARCH
• 25. برآورد پارامترهای مدل‌های GARCH
• 26. پیش‌بینی نوسانات با GARCH
• 27. معرفی مدل‌های هم‌ترازی (Cointegration)
• 28. آزمون یوهانسن برای هم‌ترازی
• 29. مدل‌های VECM
• 30. کاربرد هم‌ترازی در معاملات جفتی
• 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مالی
• 32. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی
• 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 34. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 35. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 36. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی مالی
• 37. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 38. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 39. کاربرد LSTM در پیش‌بینی قیمت سهام
• 40. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در مالی
• 42. تحلیل احساسات اخبار مالی
• 43. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی
• 44. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
• 45. ساخت ربات معامله‌گر ساده
• 46. بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی
• 47. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
• 48. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک در پرتفوی
• 49. محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 50. شبیه‌سازی مونت کارلو برای مدیریت ریسک
• 51. مفاهیم پرتفوی بهینه مارکوویتز
• 52. محاسبه مرز کارا
• 53. تخصیص دارایی بر اساس مرز کارا
• 54. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی مالی
• 55. مدل‌های سری زمانی در اقتصادسنجی
• 56. آزمون‌های فرض در مدل‌های مالی
• 57. تحلیل علیت گرنجر
• 58. مقدمه‌ای بر بازارهای مالی اسلامی
• 59. بانکداری بدون ربا و ابزارهای مالی اسلامی
• 60. عقود اسلامی در بازارهای مالی
• 61. اوراق صکوک و انواع آن
• 62. نقش زکات و وقف در اقتصاد اسلامی
• 63. تحلیل ریسک اعتباری در چارچوب اسلامی
• 64. صرافی و مبادلات ارزی در فقه اسلامی
• 65. مقدمه‌ای بر ابزارهای مشتقه مالی
• 66. قراردادهای آتی (Futures)
• 67. قراردادهای اختیار معامله (Options)
• 68. معماری مدل‌های قیمت‌گذاری اختیار معامله
• 69. مدل بلک-شولز
• 70. تعدیلات مدل بلک-شولز
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل صورت‌های مالی
• 72. نسبت‌های مالی کلیدی
• 73. تحلیل جریان نقدی
• 74. ارزش‌گذاری شرکت‌ها با استفاده از جریان نقدی تنزیل شده
• 75. مقدمه‌ای بر تحلیل بنیادی سهام
• 76. عوامل مؤثر بر ارزش سهام
• 77. تحلیل صنعت و رقبا
• 78. تحلیل ترازنامه و صورت سود و زیان
• 79. مقدمه‌ای بر تحلیل تکنیکال
• 80. الگوهای نموداری کلاسیک
• 81. اندیکاتورهای تکنیکال رایج
• 82. استفاده از میانگین‌های متحرک در تحلیل تکنیکال
• 83. تحلیل حجم معاملات
• 84. مقدمه‌ای بر بازارهای ارز دیجیتال
• 85. فناوری بلاکچین و رمزارزها
• 86. تحلیل سری‌های زمانی قیمت رمزارزها
• 87. مقدمه‌ای بر بازارهای اوراق قرضه
• 88. مدل‌های قیمت‌گذاری اوراق قرضه
• 89. تحلیل بازده اوراق قرضه
• 90. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
• 91. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
• 92. مدل سه‌عاملی فاما-فرنچ
• 93. کاربرد مدل‌های تحلیل کمی در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
• 94. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در تحلیل مالی کمی