دوره استخراج هوشمند اسناد با استفاده از ابزارهای پردازش اسناد (Document AI) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اسناد با استفاده از ابزارهای پردازش اسناد (Document AI)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش اسناد و استخراج اطلاعات
• 2. مبانی هوش مصنوعی در پردازش اسناد
• 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی Document AI
• 4. اهمیت استخراج اطلاعات از اسناد
• 5. انواع ساختار اسناد و چالش‌های استخراج
• 6. مبانی استخراج داده‌های ساختاریافته
• 7. معرفی ابزارهای پردازش اسناد
• 8. معماری کلی Document AI Workbench
• 9. مراحل اولیه کار با Document AI Workbench
• 10. بارگذاری و آماده‌سازی اسناد برای پردازش
• 11. پیش‌پردازش اسناد: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 12. شناسایی انواع مختلف اسناد
• 13. مفهوم مدل‌های زبانی در پردازش اسناد
• 14. آموزش مدل‌های استخراج اطلاعات
• 15. تعریف موجودیت‌های کلیدی (Entities)
• 16. تعریف روابط بین موجودیت‌ها (Relations)
• 17. استفاده از برچسب‌گذاری دستی (Annotation)
• 18. ابزارهای برچسب‌گذاری در Document AI Workbench
• 19. مدیریت داده‌های برچسب‌گذاری شده
• 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج
• 21. معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی، F1-Score
• 22. بهبود دقت مدل‌ها با داده‌های بیشتر
• 23. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی
• 24. پردازش اسناد با ساختار پیچیده
• 25. استخراج اطلاعات از جداول
• 26. استخراج اطلاعات از فرم‌ها
• 27. شناسایی و استخراج امضا و مهر
• 28. پردازش اسناد اسکن شده و تصاویر
• 29. تکنیک‌های OCR پیشرفته
• 30. رفع خطاها و ابهامات در OCR
• 31. پردازش زبان طبیعی (NLP) در استخراج اسناد
• 32. مدل‌های درک زبان طبیعی
• 33. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
• 35. استخراج اطلاعات در زبان فارسی
• 36. چالش‌های پردازش زبان فارسی در اسناد
• 37. مدل‌های پردازش زبان فارسی
• 38. کاربرد Document AI در حوزه حقوقی
• 39. استخراج اطلاعات از قراردادها
• 40. استخراج اطلاعات از احکام قضایی
• 41. کاربرد Document AI در حوزه مالی
• 42. استخراج اطلاعات از صورت‌های مالی
• 43. استخراج اطلاعات از فاکتورها و رسیدها
• 44. کاربرد Document AI در حوزه پزشکی
• 45. استخراج اطلاعات از پرونده‌های پزشکی
• 46. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
• 47. کاربرد Document AI در حوزه اداری
• 48. استخراج اطلاعات از مکاتبات اداری
• 49. استخراج اطلاعات از فرم‌های سازمانی
• 50. امنیت داده‌ها در پردازش اسناد
• 51. حفاظت از اطلاعات حساس در اسناد
• 52. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها
• 53. استفاده از هوش مصنوعی در اعتبارسنجی داده‌ها
• 54. مستندسازی فرآیند استخراج اطلاعات
• 55. مدیریت چرخه عمر مدل‌های استخراج
• 56. ملاحظات اخلاقی در پردازش اسناد
• 57. حریم خصوصی در پردازش اسناد
• 58. شفافیت در فرآیندهای استخراج اطلاعات
• 59. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
• 60. آینده پردازش اسناد و استخراج اطلاعات
• 61. روندهای نوظهور در Document AI
• 62. ادغام با سایر فناوری‌های هوش مصنوعی
• 63. پردازش اسناد چندزبانه
• 64. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 65. بهینه‌سازی مدل‌ها برای عملکرد بهتر
• 66. مدیریت خطاهای رایج در استخراج
• 67. تکنیک‌های اعتبارسنجی صحت اطلاعات استخراج شده
• 68. طراحی پایپ‌لاین‌های پردازش اسناد
• 69. اتوماسیون فرآیندهای تکراری با Document AI
• 70. ارتباط Document AI با سیستم‌های مدیریت اسناد (DMS)
• 71. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده
• 72. کاربرد در تحلیل محتوای اسناد
• 73. شناسایی موضوعات اصلی در اسناد
• 74. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
• 75. تحلیل احساسات در اسناد
• 76. استخراج اطلاعات مکانی از اسناد
• 77. استخراج اطلاعات زمانی از اسناد
• 78. پردازش داده‌های حجیم اسناد
• 79. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های Document AI
• 80. معرفی ابزارهای متن‌باز برای پردازش اسناد
• 81. مقایسه Document AI Workbench با ابزارهای دیگر
• 82. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی پروژه‌های استخراج
• 83. مدل‌سازی سفارشی برای نیازهای خاص
• 84. نکات مهم در انتخاب مدل مناسب
• 85. مدیریت وابستگی‌های مدل
• 86. ارزیابی هزینه و فایده استفاده از Document AI
• 87. نکات امنیتی پیشرفته در پردازش اسناد
• 88. مقررات ناظر بر استخراج اطلاعات دولتی
• 89. توسعه سیستم‌های هوشمند برای بایگانی اسناد
• 90. پایش و به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها
• 91. فرهنگ‌سازی استفاده از ابزارهای هوشمند
• 92. آینده شغلی مرتبط با پردازش اسناد
• 93. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی و اسناد
• 94. پروژه‌های پیشرفته در استخراج اطلاعات
• 95. استفاده از یادگیری عمیق در پردازش اسناد
• 96. مدل‌های گراف عصبی (GNN) برای استخراج روابط
• 97. پردازش اسناد با استفاده از پردازش توزیع‌شده
• 98. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش اسناد
• 99. مدیریت دانش سازمانی با استخراج اسناد
• 100. کاربرد در کشف تقلب و انحراف