دوره راهنمای جامع کار با Google Document AI Workbench برای هوشمندسازی پردازش اسناد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کار با Google Document AI Workbench برای هوشمندسازی پردازش اسناد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش اسناد

موضوع میانی: ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل اسناد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش اسناد هوشمند
• 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل اسناد
• 3. آشنایی با Google Document AI Workbench
• 4. معماری و اجزای Document AI Workbench
• 5. نصب و پیکربندی محیط کاربری
• 6. مفاهیم کلیدی: اسناد، فیلدها، موجودیت‌ها
• 7. انواع اسناد قابل پردازش
• 8. پیش‌پردازش اسناد برای تحلیل
• 9. تکنیک‌های استخراج متن (OCR)
• 10. شناسایی ساختار سند (Layout Analysis)
• 11. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 12. مفهوم استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 13. تکنیک‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 14. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
• 15. آموزش مدل‌های سفارشی برای استخراج اطلاعات
• 16. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها برای آموزش
• 17. انتخاب و آماده‌سازی مجموعه داده آموزشی
• 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 19. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج اطلاعات
• 21. معیارهای سنجش دقت (Precision, Recall, F1-score)
• 22. مدیریت نسخه‌های مدل
• 23. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده
• 24. اتصال Document AI Workbench به سایر سرویس‌ها
• 25. APIهای Document AI Workbench
• 26. پردازش اسناد به صورت دسته‌ای (Batch Processing)
• 27. کاربرد Document AI Workbench در حوزه‌های مختلف
• 28. تحلیل صورتحساب‌ها و فاکتورها
• 29. پردازش قراردادها و اسناد حقوقی
• 30. استخراج اطلاعات از فرم‌های اداری
• 31. تحلیل مدارک شناسایی و گذرنامه‌ها
• 32. هوشمندسازی فرآیندهای پذیرش مشتری
• 33. پردازش اسناد مالی و حسابداری
• 34. استخراج اطلاعات از اسناد پزشکی
• 35. کاربرد در صنعت بیمه
• 36. تحلیل اسناد مربوط به املاک
• 37. پردازش اسناد مربوط به حمل و نقل
• 38. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
• 39. اتوماسیون فرآیندهای بایگانی اسناد
• 40. مدیریت دانش سازمانی با Document AI
• 41. امنیت و حریم خصوصی در Document AI
• 42. اصول حفاظت از داده‌ها در پردازش اسناد
• 43. ذخیره‌سازی امن اسناد پردازش شده
• 44. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 45. قوانین و مقررات مرتبط با پردازش اسناد
• 46. استانداردهای حاکم بر داده‌کاوی
• 47. چارچوب‌های قانونی در ایران
• 48. مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 49. اصول حفاظت از اطلاعات در نظام حقوقی ایران
• 50. حفاظت از اطلاعات شخصی در اسناد
• 51. مستندسازی فرآیندهای پردازش اسناد
• 52. گزارش‌دهی و ممیزی سیستم
• 53. بهبود مستمر فرآیندهای تحلیل اسناد
• 54. به‌روزرسانی مدل‌ها و داده‌ها
• 55. مقایسه با ابزارهای مشابه
• 56. آینده پردازش اسناد با هوش مصنوعی
• 57. نوآوری‌های جدید در حوزه AI برای اسناد
• 58. یادگیری عمیق در استخراج اطلاعات
• 59. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش اسناد
• 60. کاربرد LLMs در فهم و تولید متن سند
• 61. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 62. پردازش اسناد چندزبانه
• 63. شناسایی زبان در اسناد
• 64. ترجمه ماشینی اسناد
• 65. استفاده از هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی اسناد
• 66. تشخیص موضوع و محتوای اسناد
• 67. فیلتر کردن و مسیریابی اسناد
• 68. استخراج خلاصه‌ای از اسناد طولانی
• 69. تولید گزارش‌های خودکار از اسناد
• 70. پردازش دستی اسناد پیچیده
• 71. مدیریت خطاها و استثنائات
• 72. طراحی گردش کار (Workflow) برای پردازش اسناد
• 73. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 74. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت اسناد (DMS)
• 75. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) برای پروژه‌های AI
• 76. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با Document AI
• 77. نقش مهندسان داده در پردازش اسناد
• 78. نقش کارشناسان حوزه در تعریف نیازمندی‌ها
• 79. تیم‌سازی برای پروژه‌های هوشمندسازی اسناد
• 80. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
• 81. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
• 82. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش اسناد
• 83. توسعه ابزارهای سفارشی با Document AI SDK
• 84. کار با فرمت‌های مختلف اسناد (PDF, DOCX, JPG)
• 85. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه
• 86. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در اسناد
• 87. پردازش اسناد با استفاده از یادگیری تقویتی
• 88. کاربرد گراف‌های دانش در تحلیل اسناد
• 89. تکنیک‌های استنتاج در پردازش اسناد
• 90. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده بر اساس داده‌های اسناد
• 91. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با AI
• 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در هوشمندسازی اسناد