دوره بهینه‌سازی هندسی با روش سورگیت هسین (Surrogate Hessian) در بسته QMCPACK همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هندسی با روش سورگیت هسین (Surrogate Hessian) در بسته QMCPACK

موضوع کلی: محاسبات علمی و مهندسی

موضوع میانی: بهینه‌سازی پارامترها در محاسبات کوانتومی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات علمی در مهندسی
• 2. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی
• 3. حل معادلات دیفرانسیل معمولی
• 4. روش‌های حل معادلات دیفرانسیل جزئی
• 5. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 6. مکانیک کوانتومی برای مهندسان
• 7. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی
• 8. بهینه‌سازی پارامترها
• 9. الگوریتم‌های جستجوی بهینه‌سازی
• 10. بهینه‌سازی خطی
• 11. بهینه‌سازی غیرخطی
• 12. بهینه‌سازی مقید و نامقید
• 13. روش‌های گرادیان کاهشی
• 14. روش نیوتن
• 15. روش شبه نیوتن
• 16. مقدمه‌ای بر روش سورگیت هسین
• 17. کاربرد روش سورگیت هسین در بهینه‌سازی
• 18. مزایای روش سورگیت هسین
• 19. محدودیت‌های روش سورگیت هسین
• 20. بسته نرم‌افزاری QMCPACK
• 21. نصب و راه‌اندازی QMCPACK
• 22. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی مولکولی
• 23. شبیه‌سازی کوانتومی
• 24. روش مونت کارلو کوانتومی (QMC)
• 25. کاربرد QMC در بهینه‌سازی هندسی
• 26. بهینه‌سازی هندسی مولکولی
• 27. انتخاب تابع موج اولیه
• 28. بهینه‌سازی هندسی با روش‌های کلاسیک
• 29. مقایسه روش‌های کلاسیک و کوانتومی
• 30. روش سورگیت هسین در QMCPACK
• 31. پیاده‌سازی سورگیت هسین در QMCPACK
• 32. پارامترهای ورودی QMCPACK برای سورگیت هسین
• 33. تنظیمات اولیه شبیه‌سازی
• 34. تعریف سیستم مولکولی
• 35. انتخاب هسته و الکترون‌ها
• 36. تعریف شرایط مرزی
• 37. تنظیمات مربوط به مونت کارلو
• 38. تعداد گام‌های مونت کارلو
• 39. تنظیمات مربوط به بهینه‌سازی
• 40. تنظیم نرخ یادگیری
• 41. تنظیم پارامترهای سورگیت هسین
• 42. ساخت ماتریس هسین تقریبی
• 43. به‌روزرسانی ماتریس هسین
• 44. کنترل همگرایی بهینه‌سازی
• 45. معیارهای توقف بهینه‌سازی
• 46. تحلیل نتایج بهینه‌سازی
• 47. رسم نمودارهای انرژی
• 48. رسم نمودارهای هندسی
• 49. تفسیر نتایج هندسی
• 50. تفسیر نتایج انرژی
• 51. اعتبارسنجی نتایج بهینه‌سازی
• 52. مقایسه با نتایج تجربی
• 53. مقایسه با نتایج سایر نرم‌افزارها
• 54. کاربردهای پیشرفته QMCPACK
• 55. شبیه‌سازی سیستم‌های بزرگ
• 56. شبیه‌سازی سیستم‌های چندفازی
• 57. شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی
• 58. بهینه‌سازی هندسی حالت گذار
• 59. محاسبه انرژی تفکیک
• 60. محاسبه انرژی فعال‌سازی
• 61. کاربرد در شیمی کوانتومی
• 62. کاربرد در علم مواد
• 63. کاربرد در فیزیک اتمی و مولکولی
• 64. کاربرد در شیمی محاسباتی
• 65. بهینه‌سازی ساختار نانو
• 66. بهینه‌سازی ساختار بلور
• 67. بهینه‌سازی ساختار مولکول‌های زیستی
• 68. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات علمی
• 69. استفاده از کتابخانه‌های علمی پایتون
• 70. NumPy برای محاسبات عددی
• 71. SciPy برای بهینه‌سازی
• 72. Matplotlib برای ترسیم نمودار
• 73. کار با داده‌های علمی
• 74. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
• 75. تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 76. تصویرسازی داده‌ها
• 77. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
• 78. اشکال‌زدایی برنامه‌ها
• 79. مستندسازی کدها
• 80. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
• 81. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
• 82. بهینه‌سازی عملکرد کد
• 83. استفاده از منابع محاسباتی موازی
• 84. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 85. برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 86. ملاحظات اخلاقی در محاسبات علمی
• 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 88. شفافیت در نتایج محاسباتی
• 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج
• 90. کاربرد روش سورگیت هسین در مسائل پیچیده
• 91. بهینه‌سازی هندسی در حضور میدان خارجی
• 92. بهینه‌سازی هندسی در محیط‌های حلالی
• 93. بهینه‌سازی هندسی سیستم‌های یونی
• 94. بهینه‌سازی هندسی مولکول‌های بزرگ
• 95. مطالعات دینامیک مولکولی همراه با بهینه‌سازی
• 96. شبیه‌سازی فرآیندهای شیمیایی
• 97. پیش‌بینی خواص مواد
• 98. طراحی مولکول‌های جدید
• 99. کاربرد در داروسازی
• 100. کاربرد در کاتالیز