دوره تسلط بر توابع DAX برای تحلیل داده در Power BI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر توابع DAX برای تحلیل داده در Power BI

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌ها در نرم‌افزارهای هوش تجاری

موضوع میانی: زبان محاسباتی DAX برای Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
• 2. مفاهیم کلیدی تحلیل داده
• 3. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 4. توابع DAX: نمای کلی
• 5. توابع محاسباتی در DAX
• 6. توابع تجمیعی (Aggregation Functions)
• 7. توابع شمارشی (Counting Functions)
• 8. توابع ریاضی (Math Functions)
• 9. توابع منطقی (Logical Functions)
• 10. توابع متنی (Text Functions)
• 11. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 12. توابع فیلترینگ (Filter Functions)
• 13. توابع روابط (Relationship Functions)
• 14. توابع حافظه‌ای (Context Transition Functions)
• 15. توابع مرتب‌سازی (Sorting Functions)
• 16. توابع اطلاعاتی (Information Functions)
• 17. توابع آماری (Statistical Functions)
• 18. توابع جدولی (Table Functions)
• 19. توابع متای داده‌ای (Metadata Functions)
• 20. توابع یادگیری ماشین (Machine Learning Functions)
• 21. توابع هوش مصنوعی (Artificial Intelligence Functions)
• 22. ساخت ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
• 23. ساخت معیارهای محاسباتی (Measures)
• 24. کار با زمینه ارزیابی (Evaluation Context)
• 25. زمینه سطر (Row Context)
• 26. زمینه فیلتر (Filter Context)
• 27. توابع CALCULATE و کاربردهای آن
• 28. توابع RELATED و RELATEDTABLE
• 29. توابع ALL و ALLEXCEPT
• 30. توابع FILTER و SUMMARIZE
• 31. توابع ADDCOLUMNS و SUMMARIZECOLUMNS
• 32. توابع KEEPFILTERS و HASONEVALUE
• 33. توابع EARLIER و EARLIEST
• 34. کاربرد DAX در ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 35. تحلیل روندها با DAX
• 36. تحلیل فروش با DAX
• 37. تحلیل مالی با DAX
• 38. تحلیل مشتریان با DAX
• 39. تحلیل زمان و تاریخ با DAX
• 40. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
• 41. محاسبه درصد تغییرات (Percentage Change)
• 42. محاسبه رتبه‌بندی (Ranking)
• 43. محاسبه سال به سال (Year-over-Year Analysis)
• 44. محاسبه دوره به دوره (Period-over-Period Analysis)
• 45. محاسبه ارزش فعلی خالص (NPV)
• 46. محاسبه نرخ بازده داخلی (IRR)
• 47. بهینه‌سازی عملکرد DAX
• 48. نکات و ترفندهای پیشرفته DAX
• 49. مدیریت مدل داده در Power BI
• 50. کار با سلسله مراتب (Hierarchies)
• 51. کار با ابعاد (Dimensions)
• 52. کار با حقایق (Facts)
• 53. نرمال‌سازی مدل داده
• 54. طراحی مدل ستاره‌ای (Star Schema)
• 55. طراحی مدل برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
• 56. تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته
• 57. استفاده از DAX برای سفارشی‌سازی بصری‌سازی‌ها
• 58. ایجاد جداول داینامیک
• 59. ایجاد نمودارهای سفارشی
• 60. کار با پارامترها در DAX
• 61. توابع DAX برای تحلیل سری‌های زمانی
• 62. تحلیل پیش‌بینی (Forecasting) با DAX
• 63. کاربرد DAX در تحلیل سبد سهام
• 64. تحلیل ریسک با DAX
• 65. تحلیل بازار با DAX
• 66. تحلیل رقبا با DAX
• 67. تحلیل رضایت مشتری با DAX
• 68. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
• 69. تحلیل هزینه‌ها با DAX
• 70. تحلیل سودآوری با DAX
• 71. تحلیل موجودی با DAX
• 72. تحلیل زنجیره تأمین با DAX
• 73. تحلیل منابع انسانی با DAX
• 74. تحلیل عملیات با DAX
• 75. تحلیل تولید با DAX
• 76. تحلیل بازاریابی با DAX
• 77. تحلیل فروش آنلاین با DAX
• 78. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با DAX
• 79. تحلیل داده‌های مکانی با DAX
• 80. تحلیل داده‌های IoT با DAX
• 81. تحلیل داده‌های سلامت با DAX
• 82. تحلیل داده‌های آموزشی با DAX
• 83. تحلیل داده‌های دولتی با DAX
• 84. تحلیل داده‌های ورزشی با DAX
• 85. تحلیل داده‌های علمی با DAX
• 86. تحلیل داده‌های مالی اسلامی
• 87. تحلیل عقود اسلامی در بانکداری
• 88. تحلیل شاخص‌های اقتصادی اسلامی
• 89. کاربرد DAX در گزارش‌گیری مالی شرعی
• 90. تحلیل فقهی داده‌های مالی
• 91. اصول اخلاقی در تحلیل داده
• 92. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 93. امنیت داده‌ها در Power BI
• 94. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
• 95. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 96. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
• 97. کاربرد DAX در مدل‌های آماری
• 98. تحلیل آماری پیشرفته با DAX
• 99. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی کاربردی
• 100. کاربرد DAX در هوش تجاری پیشرفته