دوره آموزش جامع Google Sheets: از مقدماتی تا پیشرفته برای تحلیل و مدیریت داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع Google Sheets: از مقدماتی تا پیشرفته برای تحلیل و مدیریت داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر صفحات گسترده و Google Sheets
• 2. آشنایی با رابط کاربری Google Sheets
• 3. ایجاد و ذخیره صفحات گسترده جدید
• 4. ورود و ویرایش داده ها در سلول ها
• 5. فرمت بندی سلول ها: فونت، اندازه و رنگ
• 6. فرمت بندی سلول ها: تراز و حاشیه بندی
• 7. استفاده از قالب ها برای صفحات گسترده
• 8. توابع پایه: SUM, AVERAGE, COUNT
• 9. توابع پایه: MIN, MAX, MEDIAN
• 10. توابع منطقی: IF, AND, OR
• 11. توابع متنی: CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID
• 12. توابع تاریخ و زمان: TODAY, NOW, DAY, MONTH, YEAR
• 13. توابع جستجو و ارجاع: VLOOKUP, HLOOKUP
• 14. توابع آماری پیشرفته: STDEV, VAR
• 15. توابع مالی: PV, FV, PMT
• 16. مدیریت داده ها: مرتب سازی اطلاعات
• 17. مدیریت داده ها: فیلتر کردن اطلاعات
• 18. مدیریت داده ها: حذف داده های تکراری
• 19. اعتبارسنجی داده ها: محدود کردن ورودی سلول
• 20. اعتبارسنجی داده ها: لیست کشویی
• 21. شرطی سازی داده ها: برجسته کردن سلول های خاص
• 22. شرطی سازی داده ها: قوانین شرطی پیشرفته
• 23. ایجاد نمودارهای پایه: ستونی، خطی، دایره ای
• 24. سفارشی سازی نمودارها: عنوان، برچسب ها، رنگ ها
• 25. انواع نمودارهای پیشرفته: پراکندگی، حبابی
• 26. استفاده از Pivot Tables برای خلاصه سازی داده ها
• 27. ایجاد Pivot Charts از Pivot Tables
• 28. کار با چندین شیت در یک صفحه گسترده
• 29. لینک دادن بین شیت ها و صفحات گسترده
• 30. اشتراک گذاری صفحات گسترده و تنظیم مجوزها
• 31. همکاری بلادرنگ با دیگران
• 32. تاریخچه تغییرات و بازیابی نسخه های قبلی
• 33. امنیت صفحات گسترده: حفاظت از شیت ها و سلول ها
• 34. استفاده از افزونه ها برای افزایش قابلیت ها
• 35. آشنایی با Google Apps Script برای اتوماسیون
• 36. نوشتن اسکریپت های ساده برای وظایف تکراری
• 37. ماکروها: ضبط و اجرای اقدامات تکراری
• 38. وارد کردن داده از منابع خارجی (CSV, Excel)
• 39. پاکسازی و آماده سازی داده ها برای تحلیل
• 40. تحلیل داده های فروش و درآمد
• 41. تحلیل داده های مشتریان و رفتار آنها
• 42. تحلیل داده های منابع انسانی
• 43. تحلیل داده های پروژه و زمان بندی
• 44. تحلیل داده های مالی شخصی
• 45. ایجاد داشبوردهای مدیریتی با Google Sheets
• 46. استفاده از Google Forms برای جمع آوری داده
• 47. اتصال Google Forms به Google Sheets
• 48. نکات و ترفندهای حرفه ای برای کار با Sheets
• 49. مدیریت حجم بالای داده در Sheets
• 50. بهینه سازی عملکرد صفحات گسترده بزرگ
• 51. امنیت و حریم خصوصی در Google Sheets
• 52. مقایسه Google Sheets با سایر نرم افزارهای صفحه گسترده
• 53. کاربرد Google Sheets در کسب و کارهای کوچک
• 54. کاربرد Google Sheets در آموزش
• 55. کاربرد Google Sheets در تحقیقات علمی
• 56. مقدمه ای بر مفاهیم پایگاه داده
• 57. تفاوت صفحات گسترده با پایگاه داده
• 58. طراحی ساختار منطقی داده ها
• 59. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
• 60. مقدمه ای بر SQL
• 61. دستورات پایه SQL: SELECT, FROM, WHERE
• 62. دستورات پایه SQL: INSERT, UPDATE, DELETE
• 63. دستورات پایه SQL: CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE
• 64. مقدمه ای بر تحلیل داده های بزرگ (Big Data)
• 65. ابزارهای تحلیل داده های بزرگ
• 66. نقش صفحات گسترده در اکوسیستم داده
• 67. مفاهیم هوش تجاری (Business Intelligence)
• 68. ابزارهای هوش تجاری
• 69. تکنیک های مصورسازی داده ها
• 70. اصول طراحی داشبورد موثر
• 71. ارتباط بین داده ها و تصمیم گیری
• 72. اهمیت کیفیت داده ها
• 73. روش های پاکسازی داده ها
• 74. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 75. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 76. ابزارهای یادگیری ماشین
• 77. مفاهیم آماری پایه برای تحلیل داده
• 78. آزمون فرض آماری
• 79. رگرسیون خطی ساده
• 80. رگرسیون خطی چندگانه
• 81. مقدمه ای بر سری های زمانی
• 82. تحلیل روند و فصلی بودن در سری های زمانی
• 83. پیش بینی با استفاده از سری های زمانی
• 84. مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی
• 85. مصورسازی داده های شبکه های اجتماعی
• 86. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال
• 87. تحلیل کمپین های تبلیغاتی
• 88. سئو و تحلیل داده های وب سایت
• 89. کاربرد Google Analytics در تحلیل ترافیک وب
• 90. مقدمه ای بر امنیت داده ها
• 91. رمزنگاری و اصول آن
• 92. حفاظت از اطلاعات حساس
• 93. قوانین و مقررات مربوط به داده ها در ایران
• 94. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 95. آشنایی با مفاهیم داده باز (Open Data)
• 96. کاربرد داده باز در توسعه شهری
• 97. اخلاق در تحلیل داده ها
• 98. مسئولیت پذیری در استفاده از داده ها
• 99. آینده تحلیل داده و ابزارهای آن