دوره تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLIs) و اهداف سطح سرویس (SLOs) در ArgoCD با رویکرد داده‌محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLIs) و اهداف سطح سرویس (SLOs) در ArgoCD با رویکرد داده‌محور

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و عملیات (DevOps)

موضوع میانی: پایش و مشاهده‌پذیری سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و عملیات (DevOps)
• 2. اصول و مفاهیم کلیدی DevOps
• 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 4. مفهوم پیاده‌سازی مداوم (CI)
• 5. مفهوم تحویل مداوم (CD)
• 6. آشنایی با ابزارهای DevOps
• 7. نقش اتوماسیون در DevOps
• 8. فرهنگ سازمانی DevOps
• 9. پایش و مشاهده‌پذیری سیستم‌ها
• 10. اهمیت پایش در DevOps
• 11. انواع داده‌های پایش
• 12. متریک‌ها و لاگ‌ها
• 13. ردیابی (Tracing)
• 14. مقدمه‌ای بر ArgoCD
• 15. معماری ArgoCD
• 16. نصب و پیکربندی ArgoCD
• 17. مفاهیم اصلی ArgoCD
• 18. مدیریت برنامه‌ها در ArgoCD
• 19. استفاده از GitOps با ArgoCD
• 20. مخازن Git و ArgoCD
• 21. مدیریت وضعیت برنامه‌ها
• 22. به‌روزرسانی و استقرار برنامه‌ها
• 23. مدیریت انطباق در ArgoCD
• 24. معرفی شاخص‌های سطح سرویس (SLIs)
• 25. تعریف SLIs برای ArgoCD
• 26. انواع SLIs: دسترسی‌پذیری
• 27. انواع SLIs: تأخیر
• 28. انواع SLIs: توان عملیاتی
• 29. انواع SLIs: نرخ خطا
• 30. اهمیت انتخاب SLIs مناسب
• 31. روش‌های جمع‌آوری SLIs
• 32. متریک‌های ArgoCD
• 33. متریک‌های مربوط به استقرار
• 34. متریک‌های مربوط به همگام‌سازی
• 35. متریک‌های مربوط به وضعیت برنامه‌ها
• 36. متریک‌های مربوط به منابع
• 37. متریک‌های مربوط به عملکرد
• 38. متریک‌های مربوط به امنیت (در چارچوب قوانین)
• 39. ابزارهای جمع‌آوری متریک (مانند Prometheus)
• 40. پیکربندی Prometheus برای ArgoCD
• 41. مفهوم اهداف سطح سرویس (SLOs)
• 42. تفاوت SLI و SLO
• 43. تعیین SLOs واقع‌بینانه
• 44. اهمیت SLOs در تضمین کیفیت
• 45. رابطه SLOs با انتظارات کاربران
• 46. تعیین SLOs برای دسترسی‌پذیری
• 47. تعیین SLOs برای تأخیر
• 48. تعیین SLOs برای توان عملیاتی
• 49. تعیین SLOs برای نرخ خطا
• 50. تعیین SLOs بر اساس داده‌های واقعی
• 51. مدیریت حاکمیت داده‌ها در پایش
• 52. معرفی ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability Tools)
• 53. استفاده از Grafana برای بصری‌سازی
• 54. پیکربندی داشبوردهای Grafana
• 55. نمایش SLIs و SLOs در Grafana
• 56. هشداردهی (Alerting) در سیستم‌های پایش
• 57. تنظیم قوانین هشدار بر اساس SLOs
• 58. مدیریت هشدارها و پاسخ به آن‌ها
• 59. نقش تیم‌های عملیات در پایش
• 60. نقش تیم‌های توسعه در پایش
• 61. همکاری بین تیم‌ها برای بهبود SLIs و SLOs
• 62. استفاده از داده‌های پایش برای تصمیم‌گیری
• 63. بهینه‌سازی عملکرد سیستم با استفاده از SLIs و SLOs
• 64. شناسایی نقاط ضعف سیستم
• 65. رفع مشکلات پیش از تأثیر بر کاربران
• 66. مدیریت ریسک در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 67. اهمیت مستندسازی SLIs و SLOs
• 68. بررسی و بازنگری دوره‌ای SLIs و SLOs
• 69. بهبود مستمر فرآیندهای DevOps
• 70. نکات کلیدی در تعریف SLIs و SLOs
• 71. اشتباهات رایج در تعریف SLIs و SLOs
• 72. مطالعات موردی موفق در استفاده از SLIs و SLOs
• 73. کاربرد SLIs و SLOs در محیط‌های ابری
• 74. کاربرد SLIs و SLOs در مقیاس‌پذیری
• 75. کاربرد SLIs و SLOs در امنیت (در چارچوب قوانین)
• 76. مدیریت هزینه‌ها با استفاده از SLIs و SLOs
• 77. نقش فرهنگ داده‌محور در سازمان
• 78. توسعه مهارت‌های مرتبط با پایش و مشاهده‌پذیری
• 79. آینده پایش و مشاهده‌پذیری در DevOps
• 80. تکنیک‌های پیشرفته در پایش
• 81. پایش مبتنی بر هوش مصنوعی (در چارچوب علمی)
• 82. پایش و مدیریت انطباق با مقررات (در چارچوب قوانین)
• 83. ابزارهای مدیریت Log و Trace
• 84. استفاده از ابزارهای متن‌باز در پایش
• 85. ارزیابی ابزارهای مشاهده‌پذیری
• 86. پروژه‌های عملی برای پیاده‌سازی SLIs و SLOs
• 87. تمرین عملی: تعریف SLIs برای یک سرویس فرضی
• 88. تمرین عملی: تعیین SLOs بر اساس SLIs تعریف شده
• 89. تمرین عملی: ساخت داشبورد پایش در Grafana
• 90. تمرین عملی: تنظیم یک هشدار ساده
• 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در DevOps و مشاهده‌پذیری