دوره ساخت و پیادهسازی سامانهٔ خلاصهسازی مقالات با استفاده از مدلهای زبانی پیشرفته (GPT) و React همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت و پیادهسازی سامانهٔ خلاصهسازی مقالات با استفاده از مدلهای زبانی پیشرفته (GPT) و React
موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن
موضوع میانی: توسعهٔ برنامههای کاربردی با هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
- 2. آشنایی با معماری مدلهای زبانی بزرگ
- 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
- 4. معرفی مدلهای ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 5. آموزش مدلهای زبانی: مبانی و روشها
- 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 7. معرفی کتابخانهها و فریمورکهای مرتبط
- 8. نصب و راهاندازی محیط توسعه
- 9. مقدمهای بر React و مفاهیم پایه
- 10. کامپوننتها و JSX در React
- 11. مدیریت وضعیت (State) در کامپوننتها
- 12. Props و انتقال دادهها
- 13. هوکهای React: useState و useEffect
- 14. کار با رویدادها در React
- 15. فرمها و ورودیها در React
- 16. توجیه شرعی و قانونی استفاده از فناوری
- 17. مبانی اقتصاد اسلامی در توسعه نرمافزار
- 18. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
- 19. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
- 20. ملاحظات امنیتی در پیادهسازی سامانهها
- 21. معماری کلی سامانهٔ خلاصهسازی مقاله
- 22. انتخاب مدل زبانی مناسب برای خلاصهسازی
- 23. آمادهسازی دادهها برای آموزش/تنظیم دقیق
- 24. تنظیم دقیق مدل GPT برای وظیفهٔ خلاصهسازی
- 25. پیادهسازی بخش دریافت مقاله (URL)
- 26. اعتبارسنجی ورودی کاربر
- 27. ارسال درخواست به مدل زبانی
- 28. دریافت پاسخ از مدل زبانی
- 29. پردازش و نمایش خلاصهٔ مقاله
- 30. طراحی رابط کاربری با React
- 31. ساخت کامپوننت نمایش مقاله
- 32. کامپوننت نمایش خلاصهٔ مقاله
- 33. مدیریت وضعیت بارگذاری و خطا
- 34. استفاده از Context API برای مدیریت وضعیت سراسری
- 35. مسیریابی (Routing) در برنامهٔ React
- 36. استفاده از React Router
- 37. ایجاد صفحات مختلف برنامه
- 38. بهینهسازی عملکرد برنامه
- 39. مدیریت حافظه و جلوگیری از نشت حافظه
- 40. Lazy Loading کامپوننتها
- 41. Code Splitting
- 42. معرفی ابزارهای تست در React
- 43. نوشتن تستهای واحد (Unit Tests)
- 44. نوشتن تستهای یکپارچهسازی (Integration Tests)
- 45. مقدمهای بر استقرار (Deployment)
- 46. انتخاب پلتفرم استقرار
- 47. استقرار برنامهٔ React بر روی یک سرویس ابری
- 48. تنظیمات لازم برای استقرار
- 49. مدیریت متغیرهای محیطی
- 50. امنیت در محیط استقرار
- 51. پایش و مانیتورینگ برنامهٔ مستقر
- 52. مقدمهای بر APIها در توسعهٔ وب
- 53. طراحی API برای سامانهٔ خلاصهسازی
- 54. پیادهسازی Backend با استفاده از Node.js و Express (یا معادل داخلی)
- 55. قوانین حاکم بر تبادل دادهها
- 56. مبانی قراردادهای اسلامی در تبادل داده
- 57. مدلسازی پایگاه داده (در صورت نیاز)
- 58. ذخیرهسازی تنظیمات و تاریخچه (اختیاری)
- 59. مدیریت احراز هویت و مجوزها (در صورت نیاز)
- 60. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی دادهها
- 61. اصول حقوقی حاکم بر دادهها
- 62. آموزش و تنظیم دقیق مدلهای تخصصیتر
- 63. تکنیکهای پیشرفتهٔ خلاصهسازی
- 64. ارزیابی کیفیت خلاصهها
- 65. متریکهای ارزیابی خلاصه (مانند ROUGE)
- 66. تحلیل نتایج ارزیابی
- 67. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
- 68. مقدمهای بر یادگیری تقویتی در مدلهای زبانی
- 69. کاربرد یادگیری تقویتی در خلاصهسازی (اختیاری)
- 70. معرفی ابزارهای تحلیل کد و شناسایی باگ
- 71. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
- 72. مستندسازی کدها و کامپوننتها
- 73. مدیریت نسخهها با Git
- 74. اصول همکاری تیمی در پروژههای نرمافزاری
- 75. بررسی چالشهای اخلاقی در تولید محتوا با هوش مصنوعی
- 76. راهکارهای قانونی برای جلوگیری از سوءاستفاده
- 77. ملاحظات فرهنگی در طراحی رابط کاربری
- 78. تطبیق با استانداردهای بومی
- 79. مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
- 80. کاربردهای دیگر مدلهای زبانی در تولید محتوا
- 81. خلاصهسازی متون تخصصی (با رعایت چارچوب)
- 82. خلاصهسازی اخبار و گزارشها (با رعایت چارچوب)
- 83. تولید متن خلاصه به زبان فارسی
- 84. چالشهای پردازش زبان فارسی در مدلهای زبانی
- 85. روشهای مقابله با چالشهای زبان فارسی
- 86. بهینهسازی مدل برای زبان فارسی
- 87. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
- 88. تأیید محتوای تولید شده توسط کارشناسان دینی
- 89. استفاده از منابع معتبر فقهی و اسلامی
- 90. مبانی حقوقی مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
- 91. مسئولیت حقوقی تولیدکنندگان محتوا
- 92. آشنایی با قوانین حمایت از مصرفکننده
- 93. ملاحظات مربوط به دسترسیپذیری (Accessibility)
- 94. طراحی برای کاربران با نیازهای ویژه
- 95. تست دسترسیپذیری برنامه
- 96. اصول مهندسی نرمافزار در پروژههای بزرگ
- 97. مدیریت ریسک در پروژههای نرمافزاری
- 98. برنامهریزی و زمانبندی پروژه
- 99. ارزیابی و بازخورد از کاربران
- 100. بهروزرسانی و نگهداری سامانه
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.