دوره آمادگی آزمون: مهندس عملیات ابری گواهینامه AWS - سطح Associate همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون: مهندس عملیات ابری گواهینامه AWS - سطح Associate

موضوع کلی: مدیریت و عملیات ابری

موضوع میانی: مهندسی عملیات در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر عملیات ابری و نقش مهندسی عملیات
• 2. مبانی زیرساخت ابری و خدمات AWS
• 3. معماری ابری و اصول طراحی مقیاس‌پذیر
• 4. شبکه‌بندی در AWS: VPC، زیرشبکه‌ها و مسیریابی
• 5. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) و امنیت در AWS
• 6. ذخیره‌سازی ابری: S3، EBS و EFS
• 7. محاسبات ابری: EC2، Lambda و خدمات مرتبط
• 8. پایگاه‌های داده در AWS: RDS، DynamoDB و خدمات داده
• 9. کانتینرسازی و ارکستراسیون: ECS و EKS
• 10. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در AWS: CloudWatch و CloudTrail
• 11. مدیریت پیکربندی و اتوماسیون: Systems Manager
• 12. پایداری و دسترس‌پذیری بالا در AWS
• 13. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار در ابر
• 14. امنیت ابری: ابزارها و بهترین شیوه‌ها
• 15. مدیریت هزینه در AWS و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 16. زیرساخت به‌عنوان کد (IaC): CloudFormation و Terraform
• 17. استقرار و مدیریت برنامه‌ها در AWS
• 18. عملکرد و بهینه‌سازی برنامه‌های ابری
• 19. مدیریت رویدادها و هشدارها در AWS
• 20. عیب‌یابی و رفع اشکال در محیط‌های ابری
• 21. مفاهیم DevOps و چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 22. پایپ‌لاین‌های CI/CD در AWS
• 23. امنیت در طول چرخه عمر توسعه (DevSecOps)
• 24. مدیریت دارایی‌های ابری و حسابرسی
• 25. اتصال ابری: Direct Connect و VPN
• 26. خدمات توزیع محتوا (CDN): CloudFront
• 27. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده در AWS
• 28. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
• 29. امنیت پایگاه داده در AWS
• 30. مدیریت حافظه پنهان (Caching) در AWS
• 31. استفاده از ابزارهای تحلیل داده در AWS
• 32. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) در AWS
• 33. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در AWS
• 34. مفاهیم اینترنت اشیاء (IoT) در AWS
• 35. خدمات مدیریت رویداد در AWS
• 36. میکروسرویس‌ها و معماری مبتنی بر رویداد
• 37. مدیریت API در AWS
• 38. امنیت API و احراز هویت
• 39. نظارت بر API و مدیریت عملکرد
• 40. خدمات پیام‌رسانی و صف‌بندی در AWS
• 41. مدیریت وظایف و زمان‌بندی در AWS
• 42. استفاده از پایگاه‌های داده گراف در AWS
• 43. مدیریت داده‌های مکانی در AWS
• 44. استفاده از ابزارهای جستجو در AWS
• 45. مدیریت داده‌های سری زمانی در AWS
• 46. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در AWS
• 47. مدیریت کلید و گواهی در AWS
• 48. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 49. حاکمیت داده‌ها و انطباق با مقررات
• 50. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری و داشبورد در AWS
• 51. مدیریت و مانیتورینگ زیرساخت شبکه
• 52. بهینه‌سازی پهنای باند و ترافیک شبکه
• 53. امنیت لبه شبکه در AWS
• 54. مدیریت DNS در AWS
• 55. مدیریت و نظارت بر منابع محاسباتی
• 56. بهینه‌سازی عملکرد ماشین‌های مجازی
• 57. مدیریت بارهای کاری محاسباتی
• 58. استفاده از خدمات محاسباتی بدون سرور
• 59. امنیت در سطح سیستم‌عامل
• 60. مدیریت و نظارت بر ذخیره‌سازی
• 61. بهینه‌سازی عملکرد ذخیره‌سازی
• 62. انتخاب نوع ذخیره‌سازی مناسب
• 63. مدیریت و نظارت بر پایگاه‌های داده
• 64. بهینه‌سازی کوئری‌ها و عملکرد پایگاه داده
• 65. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
• 66. مدیریت و نظارت بر کانتینرها
• 67. بهینه‌سازی استقرار کانتینرها
• 68. امنیت کانتینرها
• 69. مدیریت و نظارت بر برنامه‌های کاربردی
• 70. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی
• 71. عیب‌یابی برنامه‌های کاربردی
• 72. مدیریت و نظارت بر رویدادها
• 73. تحلیل لاگ‌ها و ردیابی خطاها
• 74. مدیریت هشدارها و پاسخ به رویدادها
• 75. مدیریت پیکربندی و استقرار خودکار
• 76. استفاده از ابزارهای اتوماسیون زیرساخت
• 77. مدیریت تغییرات و انتشار نرم‌افزار
• 78. مبانی امنیت سایبری در محیط ابری
• 79. مدیریت ریسک امنیتی در AWS
• 80. پاسخ به حوادث امنیتی در AWS
• 81. انطباق با استانداردها و مقررات امنیتی
• 82. مدیریت و نظارت بر هزینه‌های ابری
• 83. بهینه‌سازی هزینه‌ها و کاهش هزینه‌های غیرضروری
• 84. بودجه‌بندی و پیش‌بینی هزینه‌ها
• 85. گزارش‌دهی هزینه‌ها و تحلیل آن
• 86. مدیریت تداوم کسب‌وکار و بازیابی فاجعه
• 87. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه
• 88. آزمایش برنامه‌های بازیابی فاجعه
• 89. بهبود مستمر در عملیات ابری
• 90. یادگیری از تجربیات و بهبود فرآیندها
• 91. استفاده از ابزارهای تحلیل داده برای بهبود عملیات
• 92. فرهنگ بهبود مستمر در تیم عملیات
• 93. نقش مهندس عملیات ابری در سازمان
• 94. مسئولیت‌ها و وظایف کلیدی
• 95. همکاری با تیم‌های توسعه و امنیت
• 96. رشد و توسعه حرفه‌ای در حوزه عملیات ابری
• 97. مباحث پیشرفته در مهندسی عملیات ابری
• 98. معماری‌های مدرن ابری و چالش‌های آن
• 99. نوآوری در عملیات ابری
• 100. آینده عملیات ابری و روندهای جدید