دوره آشنایی با پایگاه داده مقیاس‌پذیر ابری Cloud Spanner همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده مقیاس‌پذیر ابری Cloud Spanner

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 4. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. مقدمه‌ای بر Google Cloud Spanner
• 6. مزایای Cloud Spanner
• 7. مقایسه Cloud Spanner با سایر پایگاه‌های داده
• 8. مدل داده در Cloud Spanner
• 9. طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 10. شاخص‌گذاری در Cloud Spanner
• 11. پرس‌وجوهای SQL در Cloud Spanner
• 12. تراکنش‌ها در Cloud Spanner
• 13. مدیریت همزمانی
• 14. سازگاری داده‌ها
• 15. سطوح سازگاری در Cloud Spanner
• 16. سازگاری قوی (Strong Consistency)
• 17. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 18. مقیاس‌پذیری افقی
• 19. مقیاس‌پذیری عمودی
• 20. توزیع داده‌ها
• 21. تقسیم‌بندی داده‌ها (Sharding)
• 22. تکثیر داده‌ها (Replication)
• 23. مدیریت گره‌ها (Nodes)
• 24. مدیریت نمونه‌ها (Instances)
• 25. ایجاد نمونه Cloud Spanner
• 26. پیکربندی نمونه
• 27. تنظیمات امنیتی
• 28. مدیریت دسترسی‌ها
• 29. نقش‌ها و مجوزها
• 30. احراز هویت
• 31. رمزنگاری داده‌ها
• 32. رمزنگاری در حالت استراحت
• 33. رمزنگاری در حال انتقال
• 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 35. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 36. بازیابی از یک نقطه زمانی
• 37. مانیتورینگ عملکرد
• 38. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 39. ابزارهای مانیتورینگ
• 40. تشخیص و رفع خطا
• 41. مدیریت لاگ‌ها
• 42. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 43. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 44. تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 45. استفاده از explain plan
• 46. بهینه‌سازی اسکیمای پایگاه داده
• 47. طراحی مجدد اسکیمای داده
• 48. مدیریت تغییرات اسکیمای داده
• 49. انتقال داده‌ها به Cloud Spanner
• 50. استراتژی‌های مهاجرت
• 51. ابزارهای انتقال داده
• 52. اتصال به Cloud Spanner
• 53. درایورهای پایگاه داده
• 54. کتابخانه‌های کلاینت
• 55. کاربرد Cloud Spanner در برنامه‌های وب
• 56. کاربرد Cloud Spanner در برنامه‌های موبایل
• 57. کاربرد Cloud Spanner در سیستم‌های IoT
• 58. کاربرد Cloud Spanner در بازی‌های آنلاین
• 59. کاربرد Cloud Spanner در برنامه‌های مالی
• 60. کاربرد Cloud Spanner در تحلیل داده‌ها
• 61. ملاحظات امنیتی در برنامه‌های کاربردی
• 62. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 63. پیاده‌سازی تراکنش‌های توزیع‌شده
• 64. مدیریت خطا در تراکنش‌های توزیع‌شده
• 65. استفاده از ابزارهای توسعه
• 66. سرویس‌های مرتبط Google Cloud
• 67. Cloud SQL
• 68. BigQuery
• 69. Datastore
• 70. Firestore
• 71. Kubernetes Engine
• 72. Compute Engine
• 73. Cloud Storage
• 74. Cloud Functions
• 75. Cloud Pub/Sub
• 76. Cloud Run
• 77. Cloud Bigtable
• 78. Cloud Memorystore
• 79. Cloud Tasks
• 80. Cloud Scheduler
• 81. Cloud Vision AI
• 82. Cloud Natural Language AI
• 83. Cloud Translation AI
• 84. Cloud Speech-to-Text
• 85. Cloud Text-to-Speech
• 86. Cloud AutoML
• 87. Vertex AI
• 88. معماری میکرو سرویس
• 89. پایگاه داده برای میکرو سرویس‌ها
• 90. چالش‌های داده در میکرو سرویس‌ها
• 91. راهکارهای Cloud Spanner برای میکرو سرویس‌ها
• 92. ملاحظات هزینه
• 93. مدیریت هزینه
• 94. بهینه‌سازی هزینه
• 95. نکات پیشرفته در Cloud Spanner
• 96. مدیریت حجم داده‌های بزرگ
• 97. بهبود عملکرد در مقیاس بالا
• 98. آخرین به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌ها
• 99. مباحث تکمیلی در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 100. فرهنگ سازمانی و پذیرش فناوری‌های نوین