دوره هوش مصنوعی در مهندسی اجتماعی و روش‌های هوشمندانهٔ مقابله با آن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در مهندسی اجتماعی و روش‌های هوشمندانهٔ مقابله با آن

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی اجتماعی و راهکارهای دفاعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و امنیت سایبری
• 2. مقدمه‌ای بر مهندسی اجتماعی
• 3. تاریخچه و تکامل مهندسی اجتماعی
• 4. انواع حملات مهندسی اجتماعی
• 5. روانشناسی نفوذ در مهندسی اجتماعی
• 6. فریب و اقناع در مهندسی اجتماعی
• 7. تکنیک‌های جمع‌آوری اطلاعات (OSINT)
• 8. استفاده از شبکه‌های اجتماعی در مهندسی اجتماعی
• 9. فیشینگ و انواع آن
• 10. اسپیر فیشینگ و وِیلینگ
• 11. بیشینگ و اسمیشینگ
• 12. مهندسی اجتماعی مبتنی بر تلفن
• 13. مهندسی اجتماعی مبتنی بر حضوری
• 14. مهندسی اجتماعی مبتنی بر ایمیل
• 15. مهندسی اجتماعی مبتنی بر بدافزار
• 16. مهندسی اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی
• 17. چالش‌های مهندسی اجتماعی با هوش مصنوعی
• 18. مزایای هوش مصنوعی در حملات مهندسی اجتماعی
• 19. مدل‌های زبانی بزرگ در مهندسی اجتماعی
• 20. تولید محتوای فریبنده با هوش مصنوعی
• 21. شبیه‌سازی صدا و تصویر با هوش مصنوعی
• 22. ربات‌های چت و دستیارهای هوشمند در حملات
• 23. تشخیص الگوهای رفتاری مشکوک با هوش مصنوعی
• 24. اتوماسیون حملات مهندسی اجتماعی
• 25. هوش مصنوعی در شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
• 26. هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک
• 27. مبانی دفاع سایبری
• 28. مفهوم هوش انسانی در دفاع سایبری
• 29. نقش انسان در مقابله با مهندسی اجتماعی
• 30. آموزش و افزایش آگاهی کارکنان
• 31. ایجاد فرهنگ امنیتی در سازمان
• 32. راهکارهای فنی دفاع در برابر مهندسی اجتماعی
• 33. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 34. آنتی‌ویروس‌ها و نرم‌افزارهای امنیتی
• 35. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها
• 36. احراز هویت چندعاملی (MFA)
• 37. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 38. امنیت ایمیل و فیلترهای اسپم
• 39. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
• 40. امنیت دستگاه‌های همراه
• 41. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 42. پاسخ به حوادث سایبری
• 43. تدوین طرح واکنش به حوادث
• 44. آزمایش و به‌روزرسانی طرح واکنش
• 45. هوش مصنوعی در دفاع سایبری
• 46. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص حملات
• 47. هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربران
• 48. هوش مصنوعی در پیش‌بینی تهدیدات
• 49. هوش مصنوعی در اتوماسیون پاسخ به حوادث
• 50. یادگیری ماشین در شناسایی بدافزار
• 51. یادگیری عمیق در تحلیل ترافیک شبکه
• 52. هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌ها
• 53. هوش مصنوعی در شناسایی فیشینگ
• 54. هوش مصنوعی در تشخیص اسپم
• 55. هوش مصنوعی در شناسایی جعل هویت
• 56. هوش مصنوعی در مقابله با دیپ‌فیک
• 57. هوش مصنوعی در تحلیل احساسات و نیت‌خوانی
• 58. هوش مصنوعی در ایجاد سیستم‌های هشداردهنده
• 59. راهکارهای دفاعی مبتنی بر هوش انسانی
• 60. تقویت تفکر انتقادی در کاربران
• 61. آموزش تشخیص محتوای جعلی
• 62. آموزش تشخیص ایمیل‌های فیشینگ
• 63. آموزش تشخیص لینک‌های مخرب
• 64. آموزش تشخیص درخواست‌های مشکوک
• 65. آموزش تشخیص شیوه‌های اقناع
• 66. تمرین‌های عملی و شبیه‌سازی حملات
• 67. جلوگیری از افشای اطلاعات شخصی
• 68. مدیریت رمزهای عبور قوی
• 69. استفاده امن از شبکه‌های اجتماعی
• 70. حفاظت از دستگاه‌های شخصی
• 71. قوانین و مقررات مربوط به امنیت سایبری در ایران
• 72. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
• 73. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 74. حدود شرعی و ملاحظات اخلاقی در امنیت سایبری
• 75. مسئولیت‌پذیری در فضای سایبر
• 76. اخلاق در هوش مصنوعی و امنیت سایبری
• 77. مسائل حقوقی و قضایی مرتبط با حملات سایبری
• 78. همکاری‌های بین‌المللی در امنیت سایبری
• 79. آیندهٔ مهندسی اجتماعی و دفاع سایبری
• 80. روندهای نوظهور در مهندسی اجتماعی
• 81. روندهای نوظهور در دفاع سایبری
• 82. نقش تعامل انسان و هوش مصنوعی در امنیت
• 83. چالش‌های پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی
• 84. اهمیت به‌روزرسانی مداوم دانش امنیتی
• 85. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
• 86. مرور جامع تکنیک‌های مهندسی اجتماعی
• 87. مرور جامع راهکارهای دفاعی هوشمند
• 88. کاربردهای عملی هوش مصنوعی در امنیت
• 89. درس‌های آموخته از حملات گذشته
• 90. راهنمای جامع برای سازمان‌ها و افراد
• 91. اهمیت رویکرد پیشگیرانه در امنیت سایبری
• 92. پیش‌بینی و مقابله با تهدیدات آینده
• 93. آخرین یافته‌ها در حوزه هوش مصنوعی و امنیت
• 94. جایگاه هوش مصنوعی در ارتقاء امنیت ملی
• 95. راهکارهای جامع برای حفظ امنیت داده‌ها
• 96. فرهنگ‌سازی برای جامعهٔ سایبری امن
• 97. مسئولیت فردی و اجتماعی در امنیت سایبری
• 98. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 99. ملاحظات حقوقی در مواجهه با حملات سایبری
• 100. نقش هوش مصنوعی در افزایش تاب‌آوری سایبری