دوره مهندسی و اسکریپت‌نویسی زیرساخت در AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی و اسکریپت‌نویسی زیرساخت در AWS

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری
• 2. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
• 3. مفاهیم کلیدی زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 4. مزایای استفاده از IaC در مدیریت زیرساخت
• 5. معرفی ابزارهای IaC در اکوسیستم AWS
• 6. آشنایی با AWS CloudFormation
• 7. نوشتن اولین تمپلیت CloudFormation
• 8. کاربرد منابع (Resources) در CloudFormation
• 9. مدیریت ویژگی‌ها (Properties) در CloudFormation
• 10. استفاده از پارامترها (Parameters) برای انعطاف‌پذیری
• 11. استفاده از خروجی‌ها (Outputs) در CloudFormation
• 12. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در CloudFormation
• 13. استقرار و به‌روزرسانی پشته‌های (Stacks) CloudFormation
• 14. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی با CloudFormation
• 15. قالب‌های (Templates) پیچیده‌تر در CloudFormation
• 16. مثال‌های کاربردی CloudFormation برای زیرساخت ابری
• 17. معرفی AWS CDK (Cloud Development Kit)
• 18. مزایای استفاده از CDK نسبت به CloudFormation
• 19. نصب و پیکربندی AWS CDK
• 20. نوشتن اولین برنامه CDK
• 21. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی برای تعریف زیرساخت
• 22. مدیریت منابع با CDK
• 23. استفاده از Stack Props و Context در CDK
• 24. استقرار برنامه‌های CDK
• 25. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های CDK
• 26. مثال‌های کاربردی CDK برای سناریوهای مختلف
• 27. مقایسه CloudFormation و CDK
• 28. معرفی ابزارهای مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 29. آشنایی با AWS Systems Manager
• 30. استفاده از State Manager در Systems Manager
• 31. اجرای دستورات از راه دور با Run Command
• 32. مدیریت پچ‌ها (Patch Management) با Systems Manager
• 33. آشنایی با AWS OpsWorks
• 34. کاربرد Chef و Puppet در OpsWorks
• 35. مدیریت خودکار سرورها با OpsWorks
• 36. معرفی ابزارهای ارکستراسیون کانتینر
• 37. مبانی Docker و کانتینرسازی
• 38. نوشتن Dockerfile
• 39. ساخت و اجرای ایمیج‌های Docker
• 40. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
• 41. معرفی Amazon Elastic Container Service (ECS)
• 42. استقرار برنامه‌ها با ECS
• 43. مدیریت سرویس‌ها و وظایف (Tasks) در ECS
• 44. استفاده از Task Definitions در ECS
• 45. انواع لانچ‌تایپ‌ها (Launch Types) در ECS
• 46. معرفی Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
• 47. مبانی Kubernetes
• 48. نصب و پیکربندی EKS
• 49. استقرار برنامه‌ها در EKS
• 50. مدیریت Pods, Deployments, and Services در EKS
• 51. استفاده از Helm برای مدیریت برنامه‌ها در EKS
• 52. امنیت در EKS
• 53. معرفی AWS Lambda و توابع بدون سرور (Serverless)
• 54. نوشتن توابع Lambda
• 55. استفاده از Lambda برای خودکارسازی وظایف
• 56. ترکیب Lambda با سایر سرویس‌های AWS
• 57. معرفی AWS Step Functions برای ارکستراسیون فلوهای کاری
• 58. طراحی فلوهای کاری با Step Functions
• 59. مدیریت و مانیتورینگ فلوهای کاری Step Functions
• 60. استفاده از Step Functions برای سناریوهای پیچیده
• 61. معرفی AWS CLI (Command Line Interface)
• 62. نصب و پیکربندی AWS CLI
• 63. اجرای دستورات AWS CLI برای مدیریت منابع
• 64. اسکریپت‌نویسی با AWS CLI
• 65. استفاده از AWS CLI برای خودکارسازی وظایف
• 66. معرفی AWS SDKs (Software Development Kits)
• 67. استفاده از SDKs برای تعامل با AWS از طریق کد
• 68. انتخاب SDK مناسب برای زبان برنامه‌نویسی
• 69. نوشتن کد برای مدیریت منابع AWS
• 70. مدیریت اعتبارنامه‌ها (Credentials) در SDKs
• 71. مفاهیم پیشرفته IaC
• 72. مدیریت وضعیت (State Management) در IaC
• 73. استراتژی‌های مدیریت وضعیت برای CloudFormation و CDK
• 74. نکات امنیتی در IaC
• 75. بررسی و اعتبارسنجی (Validation) کد IaC
• 76. تست خودکار زیرساخت
• 77. استفاده از ابزارهای CI/CD برای IaC
• 78. ادغام IaC با فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
• 79. استفاده از Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
• 80. تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs Insights
• 81. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی درخواست‌ها
• 82. مدیریت رویدادها با Amazon EventBridge
• 83. اصول طراحی زیرساخت مقیاس‌پذیر و پایدار
• 84. نمونه‌های عملی طراحی زیرساخت در AWS
• 85. سناریوهای خودکارسازی برای تیم‌های مهندسی
• 86. بهترین شیوه‌ها در مهندسی و اسکریپت‌نویسی زیرساخت
• 87. بررسی چالش‌ها و راه‌حل‌ها در مدیریت زیرساخت ابری
• 88. آینده مهندسی زیرساخت ابری