دوره پایش و بهینه‌سازی زیرساخت و هزینه‌ها در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و بهینه‌سازی زیرساخت و هزینه‌ها در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت و هزینه‌ها در خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایش و بهینه‌سازی در AWS
• 2. اصول کلیدی مدیریت هزینه‌های ابری
• 3. شناخت سرویس‌های AWS برای مهندسان ML
• 4. معرفی ابزارهای پایش AWS
• 5. Amazon CloudWatch چیست؟
• 6. تنظیم معیارهای پایه (Baseline Metrics)
• 7. ایجاد داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
• 8. پیکربندی آلارم‌ها برای رویدادهای مهم
• 9. استفاده از Log Insights برای تحلیل لاگ‌ها
• 10. پایش عملکرد ماشین‌های مجازی (EC2)
• 11. بهینه‌سازی اندازه‌ی نمونه‌های EC2
• 12. استفاده از Auto Scaling برای مدیریت بار
• 13. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی در S3
• 14. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب S3
• 15. پایش و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده RDS
• 16. استفاده از Read Replicas برای کاهش بار
• 17. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه‌های داده NoSQL (DynamoDB)
• 18. مدیریت و پایش کانتینرهای Docker در ECS/EKS
• 19. استفاده از Spot Instances برای کاهش هزینه‌ها
• 20. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های Lambda
• 21. مدیریت هزینه‌های توابع Serverless
• 22. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های شبکه (VPC, ELB)
• 23. استفاده از AWS Cost Explorer برای تحلیل هزینه‌ها
• 24. شناخت گزارش‌های AWS Billing
• 25. استفاده از AWS Budgets برای تعیین سقف هزینه
• 26. تگ‌گذاری منابع برای ردیابی هزینه‌ها
• 27. بهینه‌سازی استفاده از Elastic IP Addresses
• 28. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های انتقال داده (Data Transfer)
• 29. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های IoT
• 30. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
• 31. استفاده از SageMaker برای آموزش مدل‌های ML
• 32. بهینه‌سازی هزینه آموزش مدل‌ها در SageMaker
• 33. مدیریت هزینه‌های استنتاج (Inference) مدل‌های ML
• 34. استفاده از SageMaker Endpoints
• 35. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های استوریج ML
• 36. بهینه‌سازی استفاده از Amazon EFS
• 37. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پردازشی ML
• 38. استفاده از AWS Batch برای پردازش دسته‌ای
• 39. مدیریت هزینه‌های پردازش در AWS Batch
• 40. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پایگاه داده Graph (Neptune)
• 41. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پایگاه داده Time Series (Timestream)
• 42. استفاده از AWS Trusted Advisor برای بهینه‌سازی
• 43. بررسی توصیه‌های Trusted Advisor برای هزینه‌ها
• 44. بررسی توصیه‌های Trusted Advisor برای عملکرد
• 45. بررسی توصیه‌های Trusted Advisor برای امنیت
• 46. استفاده از AWS Compute Optimizer
• 47. تنظیمات پیشرفته CloudWatch Alarms
• 48. استفاده از Composite Alarms
• 49. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت هویت (IAM)
• 50. بهینه‌سازی دسترسی‌ها و مجوزها
• 51. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های مدیریت اطلاعات (KMS)
• 52. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مانیتورینگ امنیتی (GuardDuty)
• 53. استفاده از AWS Security Hub
• 54. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت لاگ امنیتی (CloudTrail)
• 55. استفاده از AWS Config برای مدیریت پیکربندی
• 56. پایش تغییرات پیکربندی منابع
• 57. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 58. طراحی استراتژی‌های DR مقرون به صرفه
• 59. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مهاجرت به AWS
• 60. استفاده از AWS Migration Hub
• 61. مدیریت هزینه‌های مهاجرت
• 62. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های اتوماسیون (Systems Manager)
• 63. استفاده از Run Command برای اجرای دستورات
• 64. مدیریت هزینه‌های اتوماسیون
• 65. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت API (API Gateway)
• 66. بهینه‌سازی هزینه‌های API Gateway
• 67. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پیام‌رسانی (SQS, SNS)
• 68. بهینه‌سازی هزینه‌های SQS و SNS
• 69. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های داده‌های بزرگ (EMR, Redshift)
• 70. بهینه‌سازی هزینه‌های EMR
• 71. بهینه‌سازی هزینه‌های Redshift
• 72. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های تحلیل داده (Athena, QuickSight)
• 73. بهینه‌سازی هزینه‌های Athena
• 74. بهینه‌سازی هزینه‌های QuickSight
• 75. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های اینترنت اشیاء (IoT Core)
• 76. مدیریت هزینه‌های IoT Core
• 77. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های واقعیت افزوده (AR/VR)
• 78. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پردازش تصویر (Rekognition)
• 79. مدیریت هزینه‌های Rekognition
• 80. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پردازش زبان طبیعی (Comprehend)
• 81. مدیریت هزینه‌های Comprehend
• 82. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های ترجمه (Translate)
• 83. مدیریت هزینه‌های Translate
• 84. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های تشخیص صدا (Transcribe)
• 85. مدیریت هزینه‌های Transcribe
• 86. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های تولید صدا (Polly)
• 87. مدیریت هزینه‌های Polly
• 88. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت کد (CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline)
• 89. بهینه‌سازی هزینه‌های CI/CD
• 90. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های تست (CodeGuru)
• 91. مدیریت هزینه‌های CodeGuru
• 92. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت دانش (Kendra)
• 93. مدیریت هزینه‌های Kendra
• 94. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت قرارداد (Contract Manager)
• 95. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت دارایی (Asset Manager)
• 96. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت ریسک (Risk Manager)
• 97. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت کیفیت (Quality Manager)
• 98. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت پروژه (Project Manager)
• 99. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت منابع انسانی (HR Manager)
• 100. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت زنجیره تامین (SCM)