دوره راهنمای جامع خدمات پایگاه داده آمازون (AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع خدمات پایگاه داده آمازون (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سیستم‌های ابری

موضوع میانی: پایگاه‌های داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده در ابر
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده ابری
• 3. معماری پایگاه داده رابطه‌ای در AWS
• 4. مزایای استفاده از پایگاه داده ابری
• 5. انواع پایگاه داده در AWS
• 6. پایگاه داده رابطه‌ای سنتی در AWS
• 7. Amazon RDS: مروری کلی
• 8. Amazon RDS: راه‌اندازی و پیکربندی
• 9. مدیریت و نگهداری Amazon RDS
• 10. امنیت در Amazon RDS
• 11. Amazon Aurora: معرفی و قابلیت‌ها
• 12. مقایسه Amazon RDS و Amazon Aurora
• 13. پایگاه داده NoSQL در AWS
• 14. Amazon DynamoDB: مبانی
• 15. طراحی اسکیمای DynamoDB
• 16. عملکرد و مقیاس‌پذیری DynamoDB
• 17. امنیت در Amazon DynamoDB
• 18. Amazon DocumentDB: معرفی و موارد استفاده
• 19. Amazon ElastiCache: مدیریت داده‌های حافظه پنهان
• 20. Amazon Neptune: پایگاه داده گراف
• 21. Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
• 22. Amazon Timestream: پایگاه داده سری زمانی
• 23. Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
• 24. پایگاه داده‌های تخصصی در AWS
• 25. Amazon Redshift: انبار داده ابری
• 26. مفاهیم انبار داده
• 27. طراحی انبار داده در Redshift
• 28. عملکرد و بهینه‌سازی Redshift
• 29. امنیت در Amazon Redshift
• 30. Amazon Elasticsearch Service (OpenSearch Service)
• 31. خدمات جستجو و تحلیل داده
• 32. استفاده از OpenSearch برای لاگ‌ها و مانیتورینگ
• 33. Amazon Managed Blockchain
• 34. پایگاه داده‌های در حافظه (In-Memory Databases)
• 35. Amazon MemoryDB for Redis
• 36. انتخاب پایگاه داده مناسب در AWS
• 37. معیارهای انتخاب پایگاه داده
• 38. مطالعات موردی انتخاب پایگاه داده
• 39. مهاجرت به پایگاه داده ابری
• 40. استراتژی‌های مهاجرت
• 41. مهاجرت از پایگاه داده‌های On-Premise
• 42. مهاجرت به Amazon RDS
• 43. مهاجرت به Amazon Aurora
• 44. مهاجرت به Amazon DynamoDB
• 45. ابزارهای مهاجرت داده در AWS
• 46. AWS Database Migration Service (DMS)
• 47. استفاده از DMS برای مهاجرت
• 48. تنظیمات و پیکربندی DMS
• 49. نظارت و عیب‌یابی DMS
• 50. کپی داده‌ها در AWS
• 51. AWS DataSync
• 52. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده
• 53. تحلیل داده‌های بزرگ در AWS
• 54. Amazon EMR (Elastic MapReduce)
• 55. Spark در AWS
• 56. Hadoop در AWS
• 57. Amazon Kinesis برای پردازش داده‌های جریانی
• 58. AWS Glue برای ETL
• 59. امنیت پایگاه داده در AWS
• 60. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 61. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 62. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 63. خط مشی‌های دسترسی به داده
• 64. مانیتورینگ و لاگ‌برداری پایگاه داده
• 65. استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
• 66. AWS CloudTrail برای ثبت فعالیت‌ها
• 67. بهینه‌سازی هزینه پایگاه داده در AWS
• 68. مدیریت چرخه عمر داده
• 69. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
• 70. انتخاب نمونه مناسب
• 71. استفاده از Reserved Instances و Savings Plans
• 72. حاکمیت داده در AWS
• 73. مدیریت متاداده
• 74. کنترل کیفیت داده
• 75. مدیریت انطباق با مقررات
• 76. پایگاه داده‌های رابطه‌ای در محیط توزیع‌شده
• 77. چالش‌های پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 78. راهکارهای AWS برای پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 79. مفاهیم پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 80. پایگاه داده‌های توزیع‌شده در عمل
• 81. نکات پیشرفته در Amazon RDS
• 82. نکات پیشرفته در Amazon Aurora
• 83. نکات پیشرفته در Amazon DynamoDB
• 84. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی مدرن
• 85. معماری میکروسرویس و پایگاه داده
• 86. استفاده از پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS)
• 87. آخرین روندها در فناوری پایگاه داده ابری
• 88. آینده پایگاه داده در AWS
• 89. مروری بر خدمات پایگاه داده AWS