دوره آشنایی با پایگاه داده رابطه‌ای Amazon Aurora MySQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده رابطه‌ای Amazon Aurora MySQL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مقدمه‌ای بر Amazon Aurora MySQL
• 3. معماری Aurora MySQL
• 4. مقایسه Aurora MySQL با MySQL سنتی
• 5. مزایای استفاده از Aurora MySQL
• 6. نصب و راه‌اندازی Aurora MySQL
• 7. اتصال به Aurora MySQL
• 8. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
• 9. جداول و ستون‌ها
• 10. انواع داده در Aurora MySQL
• 11. کلیدهای اصلی و خارجی
• 12. ایندکس‌گذاری در Aurora MySQL
• 13. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 14. کوئری‌های SELECT
• 15. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 16. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 17. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 18. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 19. پیوند جداول (JOIN)
• 20. انواع JOIN
• 21. کوئری‌های INSERT
• 22. کوئری‌های UPDATE
• 23. کوئری‌های DELETE
• 24. تراکنش‌ها در Aurora MySQL
• 25. مدیریت تراکنش‌ها
• 26. سطوح جداسازی تراکنش
• 27. مدیریت خطا در تراکنش‌ها
• 28. امنیت در Aurora MySQL
• 29. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 30. رمزنگاری داده‌ها در Aurora MySQL
• 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora MySQL
• 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 33. بازیابی به نقطه زمانی مشخص
• 34. تکثیر داده‌ها (Replication)
• 35. معماری تکثیر Aurora MySQL
• 36. مدیریت نقاط پایانی خواندن (Read Replicas)
• 37. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 38. تحلیل کوئری‌ها
• 39. استفاده از EXPLAIN
• 40. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
• 41. تنظیم پارامترهای Aurora MySQL
• 42. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
• 43. نظارت بر عملکرد Aurora MySQL
• 44. ابزارهای نظارتی
• 45. لاگ‌های Aurora MySQL
• 46. عیب‌یابی مشکلات رایج
• 47. مدیریت مقیاس‌پذیری
• 48. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 49. استفاده از مقیاس‌پذیری خودکار
• 50. خلاصه‌ای از بهترین شیوه‌ها
• 51. ملاحظات امنیتی پیشرفته
• 52. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش
• 53. پیکربندی شبکه برای Aurora MySQL
• 54. اتصال از طریق SSL/TLS
• 55. مانیتورینگ امنیتی
• 56. مدیریت هزینه‌ها در Aurora MySQL
• 57. انتخاب اندازه مناسب نمونه
• 58. مدیریت فضای ذخیره‌سازی بهینه
• 59. استفاده از Read Replicas برای کاهش بار
• 60. ملاحظات مهاجرت به Aurora MySQL
• 61. برنامه‌ریزی مهاجرت
• 62. ابزارهای مهاجرت
• 63. تست پس از مهاجرت
• 64. مباحث پیشرفته در Aurora MySQL
• 65. توابع و رویه‌های ذخیره شده
• 66. تریگرها
• 67. نماها (Views)
• 68. نکات کاربردی در طراحی پایگاه داده
• 69. نرمال‌سازی جداول
• 70. از نرمال‌سازی تا عملکرد
• 71. انتخاب انواع داده مناسب
• 72. مدیریت داده‌های حجیم
• 73. استفاده از پارتیشن‌بندی (در صورت امکان)
• 74. ملاحظات خاص Aurora MySQL
• 75. مدیریت لاگ‌های خطا
• 76. مانیتورینگ و هشداردهی
• 77. پیکربندی خودکار بازیابی
• 78. مدیریت تغییرات شمای پایگاه داده
• 79. کاربرد Aurora MySQL در برنامه‌های کاربردی
• 80. مثال‌هایی از کاربرد در وب‌اپلیکیشن‌ها
• 81. مثال‌هایی از کاربرد در سیستم‌های سازمانی
• 82. مثال‌هایی از کاربرد در تحلیل داده
• 83. آشنایی با ابزارهای مرتبط با Aurora MySQL
• 84. Amazon RDS Console
• 85. AWS CLI
• 86. AWS SDKs
• 87. نکات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان
• 88. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 89. استفاده از ORM ها
• 90. بهینه‌سازی کوئری‌ها در سطح کد
• 91. جمع‌بندی و مسیر آینده
• 92. مروری بر قابلیت‌های کلیدی
• 93. منابع برای یادگیری بیشتر
• 94. گواهی‌نامه‌های مرتبط با AWS Database
• 95. آمادگی برای سناریوهای واقعی
• 96. نکات نهایی برای موفقیت
• 97. ساختاردهی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
• 98. استراتژی‌های بازیابی فاجعه
• 99. پایش مداوم و بهینه‌سازی
• 100. آشنایی با سرویس‌های مشابه AWS