دوره اتوماسیون و پایش منابع داده با زبان Rust همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون و پایش منابع داده با زبان Rust

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار کاربردی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سیستم و ابزارهای توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایش منابع داده
• 2. مقدمه‌ای بر اتوماسیون با Rust
• 3. نصب و پیکربندی Rust
• 4. محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای Rust
• 5. مفاهیم اساسی Rust: متغیرها و انواع داده
• 6. ساختارهای کنترلی در Rust: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 7. توابع و ماژول‌ها در Rust
• 8. مدیریت خطا و استثناها در Rust
• 9. سیستم مالکیت (Ownership) در Rust
• 10. مفهوم Borrowing و Lifetimes
• 11. ساختارهای داده در Rust: Vector و String
• 12. ساختارهای داده در Rust: HashMap و Struct
• 13. کار با فایل‌ها در Rust
• 14. عملیات ورودی/خروجی (I/O) در Rust
• 15. شبکه‌سازی در Rust
• 16. پروتکل‌های HTTP در Rust
• 17. کار با JSON در Rust
• 18. کار با CSV در Rust
• 19. کتابخانه‌های استاندارد Rust برای پردازش داده
• 20. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 21. ساخت ابزارهای CLI با Rust
• 22. مدیریت آرگومان‌های خط فرمان
• 23. پایش منابع داده: اصول و مفاهیم
• 24. انواع منابع داده
• 25. معماری سیستم‌های پایش
• 26. طراحی سیستم پایش توزیع‌شده
• 27. مؤلفه‌های اصلی یک سیستم پایش
• 28. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
• 29. ذخیره‌سازی داده‌های پایش
• 30. پردازش و تحلیل داده‌های پایش
• 31. مصورسازی داده‌های پایش
• 32. هشداردهی در سیستم‌های پایش
• 33. پیاده‌سازی هشدارهای ایمیلی
• 34. پیاده‌سازی هشدارهای پیامکی
• 35. اتوماسیون وظایف تکراری
• 36. اتوماسیون استقرار نرم‌افزار
• 37. اتوماسیون مدیریت سیستم
• 38. اتوماسیون پشتیبان‌گیری
• 39. اتوماسیون تست نرم‌افزار
• 40. امنیت در سیستم‌های پایش
• 41. مدیریت دسترسی در سیستم‌های پایش
• 42. رمزنگاری داده‌های پایش
• 43. اصول طراحی API در Rust
• 44. ساخت RESTful API با Rust
• 45. مستندسازی API با Rust
• 46. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Rust
• 47. اتصال به PostgreSQL با Rust
• 48. اتصال به MySQL با Rust
• 49. کار با پایگاه‌های داده NoSQL در Rust
• 50. اتصال به MongoDB با Rust
• 51. مفاهیم پایگاه داده‌های سری زمانی
• 52. پایش عملکرد پایگاه داده
• 53. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 54. مقدمه‌ای بر مفاهیم Docker
• 55. ساخت Image Docker برای برنامه‌های Rust
• 56. استقرار برنامه‌های Rust با Docker Compose
• 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم Kubernetes
• 58. پایش منابع در Kubernetes
• 59. اتوماسیون مدیریت Kubernetes
• 60. مفاهیم CI/CD
• 61. پیاده‌سازی CI/CD با GitHub Actions
• 62. پیاده‌سازی CI/CD با GitLab CI
• 63. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) در Rust
• 64. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) در Rust
• 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم Asynchronous Programming
• 66. کار با Futures و Async/Await در Rust
• 67. کتابخانه‌های Asynchronous برای Rust
• 68. مدیریت همزمانی (Concurrency) در Rust
• 69. استفاده از Threads در Rust
• 70. استفاده از Actor Model در Rust
• 71. پایش لاگ‌ها (Logs)
• 72. تحلیل لاگ‌ها با Rust
• 73. جمع‌آوری لاگ‌های متمرکز
• 74. مقدمه‌ای بر مفاهیم Monitoring as Code
• 75. پیاده‌سازی Monitoring as Code با Rust
• 76. ملاحظات امنیتی در اتوماسیون
• 77. اصول برنامه‌نویسی امن
• 78. مدیریت اسرار (Secrets) در برنامه‌های Rust
• 79. قوانین و مقررات مربوط به داده
• 80. حفاظت از داده و حریم خصوصی
• 81. اصول معماری نرم‌افزار پایدار
• 82. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data
• 84. پردازش داده‌های بزرگ با Rust
• 85. کار با Apache Kafka در Rust
• 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم Machine Learning
• 87. کاربرد Rust در پردازش داده‌های ML
• 88. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 89. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهنده
• 90. آینده اتوماسیون و پایش با Rust
• 91. پروژه‌های عملی: ساخت سیستم پایش ساده
• 92. پروژه‌های عملی: اتوماسیون وظایف سیستمی
• 93. پروژه‌های عملی: ساخت یک ابزار CLI برای پایش
• 94. پروژه‌های عملی: یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری
• 95. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی هشداردهی پیشرفته
• 96. پروژه‌های عملی: بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 97. پروژه‌های عملی: توسعه یک API برای دسترسی به داده‌های پایش
• 98. تکمیل پروژه و ارائه نهایی