دوره مدیریت خدمات Azure برای اینترنت اشیا (Azure IoT Services) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت خدمات Azure برای اینترنت اشیا (Azure IoT Services)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیا (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اینترنت اشیا در اکوسیستم ابری
  • 2. معرفی خدمات Azure برای اینترنت اشیا
  • 3. معماری Azure IoT Hub
  • 4. پیکربندی و راه‌اندازی Azure IoT Hub
  • 5. اتصال دستگاه‌ها به Azure IoT Hub
  • 6. مدیریت هویت دستگاه‌ها در IoT Hub
  • 7. انتقال داده از دستگاه به ابر (Telemetry)
  • 8. ارسال دستورات از ابر به دستگاه (Commands)
  • 9. مدیریت وضعیت دوقلوهای دستگاه (Device Twins)
  • 10. مدیریت دوقلوهای ماژول (Module Twins)
  • 11. استفاده از Azure IoT Edge برای پردازش لبه
  • 12. پیاده‌سازی ماژول‌های IoT Edge
  • 13. استقرار و مدیریت ماژول‌های IoT Edge
  • 14. امنیت در Azure IoT Hub
  • 15. احراز هویت دستگاه‌ها با گواهی‌نامه
  • 16. تنظیمات دسترسی و مجوزها در IoT Hub
  • 17. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در IoT Hub
  • 18. استفاده از Azure Monitor برای IoT Hub
  • 19. مدیریت رویدادهای دستگاه با Event Hubs
  • 20. پردازش جریان داده با Azure Stream Analytics
  • 21. تحلیل داده‌های IoT با Azure Stream Analytics
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های IoT در Azure Data Lake Storage
  • 23. انتقال داده‌های IoT به Azure SQL Database
  • 24. استفاده از Azure Cosmos DB برای داده‌های IoT
  • 25. کویری زدن و تحلیل داده‌های ذخیره شده
  • 26. معرفی Azure Digital Twins
  • 27. مدل‌سازی دارایی‌های فیزیکی با Digital Twins
  • 28. ایجاد گراف دانش با Digital Twins
  • 29. پیاده‌سازی سناریوهای Digital Twins
  • 30. مدیریت دستگاه‌ها با Azure IoT Device Provisioning Service
  • 31. ثبت خودکار دستگاه‌ها در IoT Hub
  • 32. مدیریت دسته‌های دستگاه
  • 33. سفارشی‌سازی فرایند ثبت دستگاه
  • 34. معرفی Azure IoT Central
  • 35. ایجاد برنامه‌های IoT سفارشی
  • 36. مدیریت دستگاه‌ها و داده‌ها در IoT Central
  • 37. ایجاد داشبوردهای مدیریتی در IoT Central
  • 38. تحلیل و گزارش‌گیری در IoT Central
  • 39. یکپارچه‌سازی IoT Central با سایر خدمات Azure
  • 40. مبانی امنیت در Azure IoT
  • 41. مدیریت ریسک در پروژه‌های IoT
  • 42. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 43. مدیریت کلیدها و گواهی‌نامه‌ها
  • 44. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت اسرار
  • 45. امنیت شبکه در سناریوهای IoT
  • 46. پروتکل‌های امنیتی در IoT (TLS/SSL)
  • 47. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 48. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در دستگاه‌های IoT
  • 49. روش‌های به‌روزرسانی امن سیستم‌عامل دستگاه‌ها
  • 50. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌های IoT
  • 51. برنامه‌ریزی برای استقرار و نگهداری دستگاه‌ها
  • 52. جمع‌آوری و تحلیل گزارش‌های خطا
  • 53. مدیریت بازنشستگی دستگاه‌ها
  • 54. طراحی راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر IoT
  • 55. انتخاب خدمات Azure مناسب برای هر سناریو
  • 56. بهینه‌سازی هزینه در راه‌حل‌های IoT
  • 57. استفاده از Elasticity در خدمات Azure
  • 58. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی در IoT
  • 59. رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 60. امنیت اطلاعات شخصی کاربران
  • 61. کاربرد Azure در صنعت کشاورزی هوشمند
  • 62. کاربرد Azure در صنعت تولید هوشمند
  • 63. کاربرد Azure در مدیریت شهری هوشمند
  • 64. کاربرد Azure در حوزه سلامت هوشمند
  • 65. کاربرد Azure در صنعت حمل و نقل هوشمند
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در IoT
  • 67. ادغام یادگیری ماشین با داده‌های IoT
  • 68. استفاده از Azure Machine Learning برای تحلیل IoT
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه با داده‌های IoT
  • 70. تشخیص ناهنجاری در داده‌های IoT
  • 71. بهینه‌سازی فرایندها با هوش مصنوعی در IoT
  • 72. معرفی Azure IoT Hub Device SDK
  • 73. توسعه برنامه‌های سفارشی برای دستگاه‌ها
  • 74. انتقال داده‌های سفارشی
  • 75. دریافت دستورات و به‌روزرسانی‌ها
  • 76. مدیریت اتصال در SDK
  • 77. کاربرد Azure IoT Hub در سناریوهای صنعتی
  • 78. جمع‌آوری داده‌های سنسورها
  • 79. کنترل تجهیزات صنعتی از راه دور
  • 80. مانیتورینگ وضعیت ماشین‌آلات
  • 81. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع
  • 83. مبانی توسعه با Azure Functions برای IoT
  • 84. ایجاد توابع Serverless برای پردازش رویدادها
  • 85. اتصال Azure Functions به IoT Hub
  • 86. توسعه Logic Apps برای اتوماسیون فرایندهای IoT
  • 87. یکپارچه‌سازی خدمات Azure برای یک راه‌حل جامع IoT
  • 88. طراحی معماری ماژولار برای راه‌حل‌های IoT
  • 89. ارزیابی عملکرد و مقیاس‌پذیری راه‌حل‌ها
  • 90. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های IoT
  • 91. آینده اینترنت اشیا و نقش Azure
  • 92. روندهای جدید در فناوری IoT
  • 93. تأثیر Azure بر نوآوری در IoT
  • 94. ملاحظات اخلاقی در توسعه IoT
  • 95. مسئولیت‌پذیری در فناوری IoT
  • 96. نتیجه‌گیری: مدیریت موثر خدمات Azure برای اینترنت اشیا
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.