دوره تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها و روش‌های نوین حل مسئله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها و روش‌های نوین حل مسئله

موضوع کلی: مبانی علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 2. نمادگذاری مجانبی: نماد O بزرگ
• 3. نمادگذاری مجانبی: نماد امگا بزرگ
• 4. نمادگذاری مجانبی: نماد تتا
• 5. تحلیل زمان اجرا
• 6. تحلیل حافظه
• 7. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
• 8. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
• 9. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
• 10. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی
• 11. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (QuickSort)
• 12. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی هرمی
• 13. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سطلی
• 14. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی پایه‌ای
• 15. پیچیدگی مرتب‌سازی‌ها
• 16. جستجو: جستجوی خطی
• 17. جستجو: جستجوی دودویی
• 18. پیچیدگی جستجوها
• 19. روش تقسیم و غلبه: اصول کلی
• 20. روش تقسیم و غلبه: مثال ضرب اعداد صحیح
• 21. روش تقسیم و غلبه: الگوریتم Karatsuba
• 22. روش تقسیم و غلبه: ضرب ماتریس‌ها
• 23. روش تقسیم و غلبه: الگوریتم Strassen
• 24. روش تقسیم و غلبه: نزدیک‌ترین جفت نقاط
• 25. روش تقسیم و غلبه: روش اصلی (Master Method)
• 26. الگوریتم‌های تصادفی: مقدمه
• 27. الگوریتم‌های تصادفی: مرتب‌سازی سریع تصادفی
• 28. الگوریتم‌های تصادفی: الگوریتم انقباض (Contraction Algorithm)
• 29. الگوریتم‌های تصادفی: کاربردها
• 30. الگوریتم‌های حریصانه: اصول
• 31. الگوریتم‌های حریصانه: مسئله کوله‌پشتی کسری
• 32. الگوریتم‌های حریصانه: درخت پوشای کمینه (Prim)
• 33. الگوریتم‌های حریصانه: درخت پوشای کمینه (Kruskal)
• 34. الگوریتم‌های حریصانه: الگوریتم Dijkstra
• 35. الگوریتم‌های حریصانه: کدگذاری هافمن
• 36. برنامه‌ریزی پویا: مقدمه
• 37. برنامه‌ریزی پویا: مسئله کوله‌پشتی ۰/۱
• 38. برنامه‌ریزی پویا: طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
• 39. برنامه‌ریزی پویا: کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Bellman-Ford)
• 40. برنامه‌ریزی پویا: مسئله تقسیم‌بندی بهینه‌ترین عدد
• 41. برنامه‌سازی پویا: مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) - رویکرد تقریبی
• 42. تجزیه و تحلیل پیچیدگی با استفاده از درخت بازگشتی
• 43. تحلیل الگوریتم‌ها با استفاده از ماتریس
• 44. الگوریتم‌های جریان شبکه: مقدمه
• 45. الگوریتم‌های جریان شبکه: قضیه فورد-فالکرسون
• 46. الگوریتم‌های جریان شبکه: الگوریتم Edmonds-Karp
• 47. الگوریتم‌های جریان شبکه: کاربردها در مسائل تطابق
• 48. الگوریتم‌های پیشرفته جستجو: درخت‌های جستجوی دودویی متوازن (AVL)
• 49. الگوریتم‌های پیشرفته جستجو: درخت‌های جستجوی دودویی متوازن (Red-Black Trees)
• 50. الگوریتم‌های پیشرفته جستجو: درخت‌های B
• 51. الگوریتم‌های پیشرفته جستجو: درخت‌های سه‌گانه
• 52. ساختارهای داده پیشرفته: هیپ
• 53. ساختارهای داده پیشرفته: صف اولویت
• 54. ساختارهای داده پیشرفته: جدول هش
• 55. ساختارهای داده پیشرفته: گراف‌ها و نمایش آن‌ها
• 56. الگوریتم‌های گراف: پیمایش گراف (DFS)
• 57. الگوریتم‌های گراف: پیمایش گراف (BFS)
• 58. الگوریتم‌های گراف: مرتب‌سازی توپولوژیکی
• 59. الگوریتم‌های گراف: اجزای همبند قوی
• 60. الگوریتم‌های گراف: کمترین پوش درخت (MST) - تکرار
• 61. الگوریتم‌های گراف: کوتاه‌ترین مسیر تک‌مبدأ (Dijkstra) - تکرار
• 62. الگوریتم‌های گراف: کوتاه‌ترین مسیر تک‌مبدأ (Bellman-Ford) - تکرار
• 63. الگوریتم‌های گراف: کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج‌ها (Floyd-Warshall)
• 64. الگوریتم‌های گراف: مسئله تطابق در گراف دوبخشی
• 65. الگوریتم‌های مکعبی: مقدمه
• 66. الگوریتم‌های مکعبی: مسئله n-ملکه
• 67. الگوریتم‌های مکعبی: مسئله یافتن زیرمجموعه با مجموع معین
• 68. الگوریتم‌های مکعبی: مسئله مسیریابی
• 69. تئوری پیچیدگی: کلاس P
• 70. تئوری پیچیدگی: کلاس NP
• 71. تئوری پیچیدگی: مسئله NP-کامل
• 72. تئوری پیچیدگی: قضیه کوک-لِوین
• 73. تئوری پیچیدگی: کاهش polynomial
• 74. تئوری پیچیدگی: مسائل NP-سخت
• 75. الگوریتم‌های تقریب: مقدمه
• 76. الگوریتم‌های تقریب: مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) - تقریب
• 77. الگوریتم‌های تقریب: مسئله پوشش رأسی
• 78. الگوریتم‌های تقریب: مسئله مجموع زیرمجموعه
• 79. الگوریتم‌های تصادفی در عمل
• 80. الگوریتم‌های موازی: مقدمه
• 81. الگوریتم‌های موازی: مدل‌های موازی
• 82. الگوریتم‌های موازی: الگوریتم‌های تقسیم و غلبه موازی
• 83. الگوریتم‌های موازی: مرتب‌سازی موازی
• 84. الگوریتم‌های موازی: الگوریتم‌های گراف موازی
• 85. الگوریتم‌های توزیع‌شده: مقدمه
• 86. الگوریتم‌های توزیع‌شده: اجماع
• 87. الگوریتم‌های توزیع‌شده: انتخاب رهبر
• 88. الگوریتم‌های توزیع‌شده: مسیریابی در شبکه‌های توزیع‌شده
• 89. الگوریتم‌های عددی: جستجو و بهینه‌سازی
• 90. الگوریتم‌های عددی: حل معادلات دیفرانسیل
• 91. الگوریتم‌های عددی: محاسبات ماتریسی
• 92. روش‌های تحلیل عملی الگوریتم‌ها
• 93. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌ها
• 94. مرور الگوریتم‌های کلیدی
• 95. کاربرد الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
• 96. کاربرد الگوریتم‌ها در علم داده
• 97. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 98. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 99. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌ها
• 100. مسائل باز و چالش‌های پیش رو در طراحی الگوریتم