دوره طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های بک‌اند و جریان‌های بازیابی محتوای خارجی با Apigee X در Google Cloud همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های بک‌اند و جریان‌های بازیابی محتوای خارجی با Apigee X در Google Cloud

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزار و خدمات ابری

موضوع میانی: مدیریت و توسعهٔ API با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ سرویس‌های بک‌اند
• 2. مبانی معماری سرویس‌های ابری
• 3. معرفی Google Cloud Platform
• 4. آشنایی با Apigee X
• 5. اصول طراحی API
• 6. مراحل توسعهٔ یک سرویس بک‌اند
• 7. ایجاد سرویس بک‌اند در Google Cloud
• 8. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای بک‌اند
• 9. مفاهیم RESTful API
• 10. استانداردهای طراحی API
• 11. مدیریت چرخهٔ حیات API
• 12. مستندسازی API
• 13. ابزارهای توسعهٔ API
• 14. مفاهیم جریان‌های کاری (Flows) در Apigee
• 15. ایجاد جریان‌های بازیابی محتوای خارجی
• 16. اتصال به منابع دادهٔ خارجی
• 17. امنیت API
• 18. احراز هویت و مجوزدهی در API
• 19. مدیریت کلیدهای API
• 20. مفاهیم OAuth 2.0
• 21. پیاده‌سازی OAuth 2.0 در Apigee
• 22. حفاظت از API در برابر حملات
• 23. محدودیت‌گذاری (Rate Limiting) و Quotas
• 24. نظارت و مانیتورینگ API
• 25. تحلیل عملکرد API
• 26. گزارش‌دهی از API
• 27. مدیریت نسخه‌های API
• 28. تکامل API
• 29. استراتژی‌های مدیریت نسخه
• 30. استفاده از JavaScript در Apigee
• 31. تغییر پاسخ‌های API با JavaScript
• 32. پردازش داده‌ها در پاسخ API
• 33. اعتبارسنجی داده‌های پاسخ
• 34. تست API
• 35. استراتژی‌های تست API
• 36. تست واحد برای جریان‌های Apigee
• 37. تست یکپارچه‌سازی API
• 38. خودکارسازی تست API
• 39. مفاهیم CI/CD برای API
• 40. پیاده‌سازی CI/CD با Google Cloud
• 41. مدیریت پیکربندی در Apigee
• 42. استقرار API در محیط‌های مختلف
• 43. محیط‌های توسعه، تست و تولید
• 44. استراتژی‌های استقرار
• 45. مفاهیم Scalability و High Availability
• 46. طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 47. بهینه‌سازی عملکرد API
• 48. کاهش تأخیر در پاسخ API
• 49. مدیریت خطا در API
• 50. پیاده‌سازی الگوهای مدیریت خطا
• 51. ثبت وقایع (Logging) در Apigee
• 52. تحلیل لاگ‌ها برای رفع اشکال
• 53. مفاهیم Microservices
• 54. طراحی Microservices با Apigee
• 55. ارتباط بین Microservices
• 56. مدیریت داده‌ها در Microservices
• 57. الگوهای طراحی برای Microservices
• 58. امنیت در Microservices
• 59. مفاهیم API Gateway
• 60. Apigee به عنوان API Gateway
• 61. مدیریت ترافیک API
• 62. توزیع بار (Load Balancing)
• 63. استفاده از Caching برای بهبود عملکرد
• 64. استراتژی‌های Caching
• 65. مفاهیم Serverless Computing
• 66. استفاده از Cloud Functions برای بک‌اند
• 67. ادغام Serverless با Apigee
• 68. مفاهیم Event-Driven Architecture
• 69. پیاده‌سازی معماری رویداد محور با Apigee
• 70. مدیریت رویدادها با Pub/Sub
• 71. کاربرد Apigee در اینترنت اشیاء (IoT)
• 72. امنیت در IoT APIها
• 73. مفاهیم Big Data
• 74. تجزیه و تحلیل داده‌ها با Google Cloud
• 75. ادغام Apigee با Big Data Solutions
• 76. مفاهیم Machine Learning
• 77. استفاده از ML در APIها
• 78. بهینه‌سازی API با استفاده از ML
• 79. ملاحظات قانونی و انطباق در توسعهٔ API
• 80. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 81. استانداردهای امنیتی داده‌ها
• 82. مقررات مربوط به خدمات ابری در ایران
• 83. چارچوب‌های نظارتی برای APIها
• 84. اصول توسعهٔ پایدار API
• 85. ملاحظات زیست‌محیطی در خدمات ابری
• 86. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
• 87. بهینه‌سازی هزینه‌های Apigee
• 88. آیندهٔ توسعهٔ API و خدمات ابری
• 89. روندهای نوظهور در API Management
• 90. نقش هوش مصنوعی در آیندهٔ APIها
• 91. آموزش پیشرفته در Apigee X
• 92. مطالعات موردی (Case Studies) موفق
• 93. نکات کلیدی برای موفقیت در توسعهٔ API
• 94. پروژهٔ عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک API پیچیده
• 95. جمع‌بندی و مسیر یادگیری آینده