دوره هوش مصنوعی چندوجهی با کتابخانه‌های پیشرفته (Hugging Face) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی چندوجهی با کتابخانه‌های پیشرفته (Hugging Face)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندوجهی
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع داده‌ها در هوش مصنوعی
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های چندوجهی
• 5. آشنایی با کتابخانه Hugging Face
• 6. معماری‌های ترنسفورمر
• 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 8. آموزش مدل‌های زبانی
• 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 10. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش متن
• 11. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 12. استخراج اطلاعات از متن
• 13. خلاصه‌سازی متن
• 14. ترجمه ماشینی
• 15. تحلیل احساسات
• 16. پردازش تصویر
• 17. بینایی ماشین (Computer Vision)
• 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 19. پیش‌پردازش تصاویر
• 20. آموزش مدل‌های بینایی ماشین
• 21. تنظیم دقیق مدل‌های بینایی ماشین
• 22. کاربرد مدل‌های بینایی ماشین در تشخیص اشیاء
• 23. تشخیص چهره
• 24. طبقه‌بندی تصاویر
• 25. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
• 26. پردازش صوت
• 27. شناسایی گفتار
• 28. تولید گفتار
• 29. پردازش صوت در مدل‌های چندوجهی
• 30. مدل‌های چندوجهی: ترکیب متن، تصویر و صدا
• 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
• 32. معماری‌های مدل‌های چندوجهی
• 33. ترکیب مدل‌های زبانی و بینایی ماشین
• 34. مدل‌های زبانی-تصویری
• 35. مدل‌های زبانی-صوتی
• 36. مدل‌های تصویری-صوتی
• 37. مدل‌های زبانی-تصویری-صوتی
• 38. مجموعه داده‌های چندوجهی
• 39. مجموعه داده‌های متن-تصویر
• 40. مجموعه داده‌های متن-صوت
• 41. مجموعه داده‌های تصویر-صوت
• 42. مجموعه داده‌های متن-تصویر-صوت
• 43. آموزش مدل‌های چندوجهی
• 44. روش‌های ترکیب اطلاعات چندوجهی
• 45. تابع هزینه برای مدل‌های چندوجهی
• 46. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی
• 47. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
• 48. معیارهای ارزیابی مدل‌های چندوجهی
• 49. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
• 50. جستجوی چندوجهی
• 51. تولید محتوای چندوجهی
• 52. پاسخ به سوالات چندوجهی
• 53. توصیه‌گرهای چندوجهی
• 54. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (MLLMs)
• 55. معماری‌های MLLMs
• 56. آموزش MLLMs
• 57. تنظیم دقیق MLLMs
• 58. کاربرد MLLMs در تولید محتوا
• 59. کاربرد MLLMs در تعامل با کاربر
• 60. کاربرد MLLMs در تحلیل داده‌های پیچیده
• 61. مدل‌های مولد چندوجهی
• 62. تولید تصویر از متن
• 63. تولید متن از تصویر
• 64. تولید صوت از متن
• 65. تولید متن از صوت
• 66. مدل‌های توصیفی چندوجهی
• 67. توضیح تصویر
• 68. توضیح ویدئو
• 69. توضیح صوت
• 70. مدل‌های پیش‌بینی چندوجهی
• 71. پیش‌بینی سری‌های زمانی چندوجهی
• 72. پیش‌بینی رفتار کاربر
• 73. پیش‌بینی رویدادها
• 74. مدل‌های تعاملی چندوجهی
• 75. ربات‌های گفتگو چندوجهی
• 76. سیستم‌های دستیار هوشمند
• 77. سیستم‌های تشخیص احساسات چندوجهی
• 78. اخلاقیات در هوش مصنوعی چندوجهی
• 79. سوگیری در مدل‌های چندوجهی
• 80. شفافیت در مدل‌های چندوجهی
• 81. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های چندوجهی
• 82. حریم خصوصی در مدل‌های چندوجهی
• 83. آینده هوش مصنوعی چندوجهی
• 84. روندهای جدید در مدل‌های چندوجهی
• 85. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی چندوجهی
• 86. نقش Hugging Face در توسعه مدل‌های چندوجهی
• 87. نکات پیشرفته در استفاده از Hugging Face
• 88. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی برای استقرار
• 89. مقیاس‌پذیری مدل‌های چندوجهی
• 90. دسترسی‌پذیری مدل‌های چندوجهی
• 91. کاربردهای تجاری هوش مصنوعی چندوجهی
• 92. نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی چندوجهی
• 93. خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی چندوجهی
• 94. تأثیر هوش مصنوعی چندوجهی بر صنایع
• 95. مطالعات موردی موفق در هوش مصنوعی چندوجهی
• 96. پروژه‌های عملی با Hugging Face
• 97. ساخت یک دستیار صوتی-متنی
• 98. تولید تصاویر خلاقانه از توضیحات متنی
• 99. تحلیل ترکیبی داده‌های متنی و تصویری
• 100. پردازش و درک تعاملات چندوجهی