دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های انتشاری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های انتشاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های مولد و پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. یادگیری عمیق
  • 5. معرفی مدل‌های انتشاری
  • 6. نظریه احتمال و آمار در مدل‌های انتشاری
  • 7. فرایند انتشار رو به جلو
  • 8. فرایند انتشار معکوس
  • 9. معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 10. مدل‌های انتشاری گوسی
  • 11. مدل‌های انتشاری بر پایه واگنر
  • 12. انتشار در فضاهای گسسته
  • 13. انتشار در فضاهای پیوسته
  • 14. آموزش مدل‌های انتشاری
  • 15. تابع هزینه در مدل‌های انتشاری
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های انتشاری
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های انتشاری
  • 18. تولید تصویر با مدل‌های انتشاری
  • 19. مدل‌های انتشاری متن به تصویر
  • 20. مدل‌های انتشاری تصویر به تصویر
  • 21. مدل‌های انتشاری متن به متن
  • 22. مدل‌های انتشاری صوتی
  • 23. کاربردهای مدل‌های انتشاری در هنر
  • 24. کاربردهای مدل‌های انتشاری در طراحی
  • 25. کاربردهای مدل‌های انتشاری در علم
  • 26. کاربردهای مدل‌های انتشاری در پزشکی
  • 27. کاربردهای مدل‌های انتشاری در مهندسی
  • 28. کاربردهای مدل‌های انتشاری در آموزش
  • 29. کاربردهای مدل‌های انتشاری در امنیت
  • 30. کاربردهای مدل‌های انتشاری در واقعیت مجازی
  • 31. کاربردهای مدل‌های انتشاری در واقعیت افزوده
  • 32. مدل‌های انتشاری مقیاس‌پذیر
  • 33. مدل‌های انتشاری با کارایی بالا
  • 34. مدل‌های انتشاری قابل تفسیر
  • 35. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 36. حریم خصوصی و داده‌ها در مدل‌های انتشاری
  • 37. سوگیری در مدل‌های انتشاری
  • 38. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 39. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی مولد
  • 40. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 41. استانداردهای فنی برای مدل‌های انتشاری
  • 42. معرفی کتابخانه PyTorch
  • 43. معرفی کتابخانه TensorFlow
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های انتشاری با PyTorch
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های انتشاری با TensorFlow
  • 46. تنظیم پارامترهای مدل‌های انتشاری
  • 47. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های انتشاری
  • 48. پس‌پردازش خروجی مدل‌های انتشاری
  • 49. تکنیک‌های افزایش داده
  • 50. مدل‌های انتشاری شرطی
  • 51. کنترل تولید محتوا در مدل‌های انتشاری
  • 52. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های انتشاری
  • 53. معماری‌های پیشرفته برای مدل‌های انتشاری
  • 54. مدل‌های انتشاری مبتنی بر ترنسفورمر
  • 55. مدل‌های انتشاری مبتنی بر اتو-اندر
  • 56. مدل‌های انتشاری مبتنی بر شبکه‌های کانولوشنال
  • 57. ترکیب مدل‌های انتشاری با سایر مدل‌ها
  • 58. کاربرد مدل‌های انتشاری در خلاصه‌سازی متن
  • 59. کاربرد مدل‌های انتشاری در ترجمه ماشینی
  • 60. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید کد
  • 61. کاربرد مدل‌های انتشاری در تشخیص ناهنجاری
  • 62. کاربرد مدل‌های انتشاری در تشخیص پزشکی
  • 63. کاربرد مدل‌های انتشاری در شبیه‌سازی علمی
  • 64. کاربرد مدل‌های انتشاری در بازی‌سازی
  • 65. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید موسیقی
  • 66. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید ویدئو
  • 67. کاربرد مدل‌های انتشاری در کشف دارو
  • 68. کاربرد مدل‌های انتشاری در طراحی مواد
  • 69. کاربرد مدل‌های انتشاری در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 70. کاربرد مدل‌های انتشاری در تحلیل داده‌های حجیم
  • 71. کاربرد مدل‌های انتشاری در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 72. کاربرد مدل‌های انتشاری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. کاربرد مدل‌های انتشاری در رباتیک
  • 74. کاربرد مدل‌های انتشاری در اتومبیل‌های خودران
  • 75. کاربرد مدل‌های انتشاری در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 76. کاربرد مدل‌های انتشاری در امنیت سایبری
  • 77. کاربرد مدل‌های انتشاری در آموزش مجازی
  • 78. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید محتوای آموزشی
  • 79. کاربرد مدل‌های انتشاری در ارزیابی یادگیری
  • 80. کاربرد مدل‌های انتشاری در تحلیل احساسات
  • 81. کاربرد مدل‌های انتشاری در پردازش زبان طبیعی
  • 82. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید گفتار
  • 83. کاربرد مدل‌های انتشاری در تشخیص گفتار
  • 84. کاربرد مدل‌های انتشاری در فهم زبان طبیعی
  • 85. کاربرد مدل‌های انتشاری در پاسخگویی به سوالات
  • 86. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید داستان
  • 87. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید شعر
  • 88. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید فیلمنامه
  • 89. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید محتوای تبلیغاتی
  • 90. کاربرد مدل‌های انتشاری در برندسازی دیجیتال
  • 91. کاربرد مدل‌های انتشاری در تجربه کاربری
  • 92. کاربرد مدل‌های انتشاری در طراحی واسط کاربری
  • 93. کاربرد مدل‌های انتشاری در طراحی تعاملی
  • 94. کاربرد مدل‌های انتشاری در تحلیل رفتار کاربر
  • 95. کاربرد مدل‌های انتشاری در شخصی‌سازی محتوا
  • 96. کاربرد مدل‌های انتشاری در بهبود تجربه مشتری
  • 97. کاربرد مدل‌های انتشاری در توسعه محصولات نرم‌افزاری
  • 98. کاربرد مدل‌های انتشاری در خودکارسازی وظایف
  • 99. کاربرد مدل‌های انتشاری در پشتیبانی فنی هوشمند
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.