دوره تحلیل تصاویر ماهواره‌ای در ArcGIS Pro برای مطالعات کاربری اراضی و پوشش زمین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تصاویر ماهواره‌ای در ArcGIS Pro برای مطالعات کاربری اراضی و پوشش زمین

موضوع کلی: علوم زمین و سنجش از دور

موضوع میانی: تحلیل و پردازش تصاویر ماهواره‌ای و هوایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سنجش از دور و تصاویر ماهواره‌ای
• 2. مبانی تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
• 3. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در مطالعات زمین
• 4. آشنایی با نرم‌افزار ArcGIS Pro برای تحلیل تصاویر
• 5. مفاهیم اصلی تصاویر رستری
• 6. انواع تصاویر ماهواره‌ای و مشخصات آن‌ها
• 7. منابع داده‌های تصاویر ماهواره‌ای
• 8. اصول هندسی تصاویر ماهواره‌ای
• 9. تصحیحات هندسی تصاویر ماهواره‌ای
• 10. اصول رادیومتریک تصاویر ماهواره‌ای
• 11. تصحیحات رادیومتریک تصاویر ماهواره‌ای
• 12. شناسایی و طبقه‌بندی کاربری اراضی
• 13. پوشش زمین و طبقه‌بندی آن
• 14. روش‌های طبقه‌بندی نظارت شده
• 15. الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت شده
• 16. نرمال‌سازی تصاویر ماهواره‌ای
• 17. تکنیک‌های بهبود تصویر
• 18. فیلترهای فضایی در تصاویر ماهواره‌ای
• 19. فیلترهای طیفی در تصاویر ماهواره‌ای
• 20. ترکیبات رنگی مصنوعی
• 21. تحلیل سری‌های زمانی تصاویر ماهواره‌ای
• 22. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در مطالعات زیست‌محیطی
• 23. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در مطالعات کشاورزی
• 24. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در مطالعات شهری
• 25. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در مطالعات منابع آب
• 26. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در مطالعات زمین‌شناسی
• 27. تحلیل شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI)
• 28. شاخص‌های آب و خاک
• 29. شاخص‌های شهری
• 30. استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای
• 31. پردازش تصاویر ماهواره‌ای در ArcGIS Pro
• 32. ابزارهای پایه تحلیل تصاویر در ArcGIS Pro
• 33. ابزارهای پیشرفته تحلیل تصاویر در ArcGIS Pro
• 34. ایجاد لایه‌های طبقه‌بندی از تصاویر
• 35. ارزیابی دقت طبقه‌بندی
• 36. روش‌های ارزیابی دقت
• 37. ماتریس درهم‌ریختگی
• 38. شاخص کاپا
• 39. تحلیل مکانی تصاویر ماهواره‌ای
• 40. استفاده از داده‌های برداری در تحلیل تصاویر
• 41. هم‌پوشانی مکانی داده‌ها
• 42. تلفیق داده‌های مختلف
• 43. تحلیل تصاویر پانکروماتیک و چندطیفی
• 44. ترکیب تصاویر پانکروماتیک و چندطیفی
• 45. مبانی تفکیک‌پذیری زمانی
• 46. تحلیل تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای
• 47. تشخیص تغییرات کاربری اراضی
• 48. تشخیص تغییرات پوشش زمین
• 49. مدل‌سازی کاربری اراضی
• 50. مدل‌سازی پوشش زمین
• 51. مدل‌سازی زیست‌محیطی
• 52. مدل‌سازی منابع آب
• 53. مدل‌سازی شهری
• 54. مدل‌سازی زمین‌شناسی
• 55. استخراج مدل رقومی ارتفاعی (DEM)
• 56. تحلیل شیب و جهت
• 57. تحلیل دیده‌بانی
• 58. تحلیل تراسه‌بندی
• 59. تحلیل شبکه آبراهه‌ها
• 60. تحلیل کاربری اراضی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
• 61. مبانی یادگیری ماشین در سنجش از دور
• 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 63. طبقه‌بندی با استفاده از CNN
• 64. استخراج ویژگی با استفاده از CNN
• 65. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
• 66. تحلیل تصاویر رادار (SAR)
• 67. مبانی تصاویر رادار
• 68. تفسیر تصاویر رادار
• 69. کاربرد تصاویر رادار در مطالعات زمین
• 70. تحلیل تصاویر حرارتی
• 71. مبانی تصاویر حرارتی
• 72. تفسیر تصاویر حرارتی
• 73. کاربرد تصاویر حرارتی در مطالعات زمین
• 74. مدیریت داده‌های مکانی بزرگ
• 75. پایگاه داده مکانی
• 76. استفاده از سرویس‌های مکانی
• 77. اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل
• 78. تولید نقشه‌های کاربری اراضی
• 79. تولید نقشه‌های پوشش زمین
• 80. تولید نقشه‌های تغییرات
• 81. تولید نقشه‌های زیست‌محیطی
• 82. تولید نقشه‌های شهری
• 83. تولید نقشه‌های منابع آب
• 84. تولید نقشه‌های زمین‌شناسی
• 85. مقدمه‌ای بر پردازش ابری در سنجش از دور
• 86. کاربرد پلتفرم‌های ابری در تحلیل تصاویر
• 87. مبانی GIS در تحلیل تصاویر
• 88. ارتباط بین GIS و سنجش از دور
• 89. مدیریت پروژه در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
• 90. اصول مستندسازی در تحلیل تصاویر
• 91. اخلاق حرفه‌ای در سنجش از دور
• 92. آینده سنجش از دور و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
• 93. مروری بر استانداردهای داده‌های مکانی
• 94. انطباق با مقررات پدافند غیرعامل در تحلیل داده‌ها
• 95. کاربرد اصول پدافند غیرعامل در مدیریت داده‌های مکانی
• 96. تحلیل ریسک‌های مرتبط با داده‌های مکانی
• 97. امنیت داده‌های مکانی در سامانه ملی
• 98. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی با استفاده از سنجش از دور
• 99. کاربرد سنجش از دور در پایش مرزها
• 100. پایش منابع طبیعی و محیط زیست با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای