دوره پایگاه داده رابطه‌ای در ابر: آشنایی با Amazon Aurora همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده رابطه‌ای در ابر: آشنایی با Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده
• 3. معماری پایگاه داده
• 4. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 5. مدل رابطه‌ای و جداول
• 6. کلیدهای اصلی و خارجی
• 7. روابط بین جداول
• 8. مفاهیم نرمال‌سازی
• 9. سطوح نرمال‌سازی
• 10. نرمال‌سازی تا حد نرمال فرم سوم
• 11. پایگاه داده در ابر
• 12. مزایای استفاده از ابر برای پایگاه داده
• 13. مقدمه‌ای بر Amazon Aurora
• 14. Amazon Aurora چیست؟
• 15. مقایسه Aurora با پایگاه داده‌های سنتی
• 16. معماری Aurora
• 17. ذخیره‌سازی در Aurora
• 18. نحوه کارکرد ذخیره‌سازی Aurora
• 19. مزایای ذخیره‌سازی Aurora
• 20. شبکه‌بندی در Aurora
• 21. اتصال به Aurora
• 22. امنیت در Aurora
• 23. مدیریت دسترسی در Aurora
• 24. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
• 25. بازیابی و دسترس‌پذیری در Aurora
• 26. رپلیکاهای خواندنی Aurora
• 27. پایداری و تحمل خطا در Aurora
• 28. آزمون‌های پایداری Aurora
• 29. نظارت بر عملکرد Aurora
• 30. ابزارهای نظارت بر Aurora
• 31. تنظیمات عملکرد Aurora
• 32. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Aurora
• 33. شاخص‌گذاری در Aurora
• 34. مدیریت لاگ‌های Aurora
• 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
• 36. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری Aurora
• 37. بازیابی نقطه زمانی در Aurora
• 38. انتقال داده به Aurora
• 39. مهاجرت از پایگاه داده‌های دیگر به Aurora
• 40. استفاده از AWS DMS برای مهاجرت
• 41. اتصال برنامه‌ها به Aurora
• 42. توسعه برنامه با Aurora
• 43. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) Aurora
• 44. پایگاه داده‌های رابطه‌ای در مقیاس بالا
• 45. مقیاس‌پذیری Aurora
• 46. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 47. مدیریت هزینه‌ها در Aurora
• 48. بهینه‌سازی هزینه‌های Aurora
• 49. مقایسه Aurora با RDS
• 50. مزایای Aurora نسبت به RDS
• 51. Aurora Serverless
• 52. کاربرد Aurora Serverless
• 53. تنظیمات Aurora Serverless
• 54. امنیت پیشرفته در Aurora
• 55. مدیریت نقاط پایانی Aurora
• 56. ملاحظات امنیتی برای دسترسی
• 57. استانداردهای امنیتی در ابر
• 58. انطباق با الزامات امنیتی
• 59. مفاهیم رمزنگاری داده‌ها
• 60. رمزنگاری در حالت استراحت
• 61. رمزنگاری در حین انتقال
• 62. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 63. استفاده از AWS KMS
• 64. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 65. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 66. اهمیت انطباق با قوانین
• 67. پایگاه داده و مسئولیت‌های قانونی
• 68. مستندسازی سیستم پایگاه داده
• 69. اهمیت مستندسازی فنی
• 70. ساختار مستندات
• 71. راهنمای کاربران پایگاه داده
• 72. راهنمای مدیران سیستم
• 73. راهنمای توسعه‌دهندگان
• 74. پایگاه داده و مدیریت دانش
• 75. روش‌های انتقال دانش
• 76. آموزش کاربران نهایی
• 77. آموزش مدیران سیستم
• 78. آموزش توسعه‌دهندگان
• 79. پایگاه داده و چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 80. نقش پایگاه داده در SDLC
• 81. تست پایگاه داده
• 82. یکپارچه‌سازی پایگاه داده
• 83. استقرار پایگاه داده
• 84. نگهداری پایگاه داده
• 85. بهبود مستمر پایگاه داده
• 86. فرهنگ سازمانی و پایگاه داده
• 87. نقش فرهنگ در موفقیت پایگاه داده
• 88. مدیریت تغییرات در پایگاه داده
• 89. برنامه‌ریزی برای آینده پایگاه داده
• 90. نوآوری در فناوری پایگاه داده
• 91. پایگاه داده و هوش مصنوعی
• 92. تحلیل داده‌ها با پایگاه داده
• 93. گزارش‌گیری از پایگاه داده
• 94. تصویرسازی داده‌ها
• 95. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• 96. آینده پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 97. روندهای نوظهور در پایگاه داده
• 98. تکنولوژی‌های جدید در ذخیره‌سازی
• 99. اهمیت امنیت در محیط ابری
• 100. توسعه پایگاه داده با رویکرد ابری