دوره طراحی و توسعهٔ پایگاه دادهٔ NoSQL با Amazon DynamoDB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و توسعهٔ پایگاه دادهٔ NoSQL با Amazon DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 3. تفاوت‌های کلیدی بین پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 4. معماری پایگاه داده‌های NoSQL
• 5. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: کلید-مقدار، ستونی، سند، گراف
• 6. مزایای استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL
• 7. معایب استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL
• 8. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب برای نیازهای پروژه
• 9. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 10. تاریخچه و فلسفهٔ طراحی Amazon DynamoDB
• 11. معماری DynamoDB: سرویس مدیریت شده
• 12. ویژگی‌های کلیدی DynamoDB
• 13. مزایای استفاده از DynamoDB
• 14. موارد استفادهٔ رایج DynamoDB
• 15. نصب و راه‌اندازی محیط توسعهٔ DynamoDB
• 16. آشنایی با کنسول مدیریت AWS و DynamoDB
• 17. مفاهیم اساسی DynamoDB: جداول، آیتم‌ها، صفات
• 18. ساختار داده در DynamoDB: JSON-مانند
• 19. کلیدهای اصلی (Partition Key و Sort Key)
• 20. انتخاب کلیدهای اصلی مناسب
• 21. مفهوم شاخص‌ها (Indexes) در DynamoDB
• 22. شاخص‌های ثانویهٔ سراسری (GSI)
• 23. شاخص‌های ثانویهٔ محلی (LSI)
• 24. مدیریت جداول در DynamoDB
• 25. ایجاد جدول در DynamoDB
• 26. پیکربندی ظرفیت جدول (Provisioned Capacity)
• 27. مدیریت ظرفیت جدول: مقیاس‌پذیری خودکار
• 28. خواندن و نوشتن داده در DynamoDB
• 29. عملیات خواندن: GetItem
• 30. عملیات خواندن: Query
• 31. عملیات خواندن: Scan
• 32. تفاوت بین Query و Scan
• 33. بهینه‌سازی عملیات خواندن
• 34. عملیات نوشتن: PutItem
• 35. عملیات نوشتن: UpdateItem
• 36. عملیات نوشتن: DeleteItem
• 37. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 38. اصول ACID در پایگاه داده‌های NoSQL
• 39. پشتیبانی DynamoDB از تراکنش‌ها
• 40. نوشتن تراکنشی داده‌ها
• 41. خواندن تراکنشی داده‌ها
• 42. مدیریت خطا در تراکنش‌ها
• 43. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 44. ایجاد نقاط بازگشت (Backup)
• 45. بازیابی از نقاط بازگشت
• 46. بازیابی در نقطهٔ زمانی (Point-in-Time Recovery - PITR)
• 47. امنیت در DynamoDB
• 48. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 49. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 50. شبکه‌بندی و دسترسی به DynamoDB
• 51. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در DynamoDB
• 52. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 53. تنظیم هشدارها (Alarms)
• 54. تجزیه و تحلیل عملکرد جدول
• 55. الگوهای طراحی در DynamoDB
• 56. الگوهای طراحی برای خواندن کارآمد
• 57. الگوهای طراحی برای نوشتن کارآمد
• 58. الگوهای طراحی برای مدیریت داده‌های مرتبط
• 59. الگوهای طراحی برای داده‌های سری زمانی
• 60. الگوهای طراحی برای داده‌های گراف
• 61. الگوهای طراحی برای داده‌های متنی
• 62. الگوهای طراحی برای داده‌های سلسله مراتبی
• 63. استفاده از DynamoDB Streams
• 64. مفهوم DynamoDB Streams
• 65. کاربرد DynamoDB Streams برای همگام‌سازی داده‌ها
• 66. کاربرد DynamoDB Streams برای پردازش رویداد
• 67. ادغام DynamoDB با سایر سرویس‌های AWS
• 68. آشنایی با AWS Lambda و ادغام با DynamoDB
• 69. آشنایی با Amazon S3 و ادغام با DynamoDB
• 70. آشنایی با Amazon API Gateway و ساخت API برای DynamoDB
• 71. آشنایی با AWS Glue برای ETL با DynamoDB
• 72. آشنایی با Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده
• 73. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با DynamoDB
• 74. استفاده از SDKهای AWS برای زبان‌های مختلف
• 75. مثال‌های عملی توسعه با Python (Boto3)
• 76. مثال‌های عملی توسعه با Node.js
• 77. مثال‌های عملی توسعه با Java
• 78. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه‌ها در DynamoDB
• 79. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 80. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 81. استفاده از ظرفیت درخواستی (On-Demand Capacity)
• 82. بررسی و بازبینی طراحی جدول
• 83. مقایسهٔ DynamoDB با پایگاه داده‌های NoSQL دیگر
• 84. مقایسهٔ DynamoDB با MongoDB
• 85. مقایسهٔ DynamoDB با Cassandra
• 86. مقایسهٔ DynamoDB با Couchbase
• 87. آیندهٔ DynamoDB و تحولات آتی
• 88. روندهای نوظهور در پایگاه داده‌های NoSQL
• 89. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث