دوره جمع‌آوری متریک با استفاده از سرویس مدیریت شده Prometheus در محیط ابری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جمع‌آوری متریک با استفاده از سرویس مدیریت شده Prometheus در محیط ابری

موضوع کلی: مدیریت و نظارت بر زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: پایش و جمع‌آوری متریک در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های ابری و مفاهیم کلیدی
• 2. آشنایی با معماری سرویس مدیریت شده Prometheus
• 3. مزایای استفاده از سرویس مدیریت شده Prometheus
• 4. نصب و پیکربندی اولیه Prometheus
• 5. درک مفاهیم Exporter و Target
• 6. شناسایی Exporterهای رایج در محیط‌های ابری
• 7. نحوه پیکربندی Exporterها برای جمع‌آوری متریک
• 8. تنظیمات Scrape در Prometheus
• 9. مدیریت Service Discovery در Prometheus
• 10. استفاده از Kubernetes Service Discovery
• 11. پیکربندی Prometheus Operator
• 12. مدیریت ConfigMaps برای پیکربندی Prometheus
• 13. تنظیمات Alerting Rules در Prometheus
• 14. پیکربندی Alertmanager
• 15. مدیریت Receivers و Receivers Groups در Alertmanager
• 16. نوشتن Queryهای PromQL برای تحلیل متریک
• 17. توابط و اپراتورهای PromQL
• 18. نمودارهای PromQL برای پایش عملکرد
• 19. متریک‌های پایه سیستم‌عامل (CPU, RAM, Disk)
• 20. متریک‌های شبکه (ترافیک، خطاها)
• 21. متریک‌های مربوط به Kubernetes (Nodes, Pods, Deployments)
• 22. متریک‌های برنامه کاربردی (درخواست‌ها، خطاها، زمان پاسخ)
• 23. پایش سرویس‌های پایگاه داده (PostgreSQL, MySQL)
• 24. پایش سرویس‌های پیام‌رسان (Kafka, RabbitMQ)
• 25. پایش وب سرورها (Nginx, Apache)
• 26. پایش Load Balancerها
• 27. متریک‌های امنیتی پایه در محیط ابری
• 28. اصول جمع‌آوری متریک‌های امنیتی
• 29. پایش لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
• 30. انطباق متریک‌ها با الزامات امنیتی ملی
• 31. مدیریت داده‌های متریک در سرویس مدیریت شده Prometheus
• 32. تنظیمات Retention Policies برای متریک‌ها
• 33. استراتژی‌های نمونه‌برداری (Sampling) و فشرده‌سازی (Compression)
• 34. امنیت داده‌های متریک در محیط ابری
• 35. کنترل دسترسی به متریک‌ها
• 36. رمزنگاری داده‌های متریک
• 37. پایش سلامت و عملکرد خود Prometheus
• 38. تنظیمات High Availability برای Prometheus
• 39. مدیریت نسخه‌های Prometheus
• 40. به‌روزرسانی و ارتقاء Prometheus
• 41. استفاده از Dashboards برای بصری‌سازی متریک
• 42. ساخت داشبوردهای سفارشی با Grafana
• 43. ادغام Grafana با سرویس مدیریت شده Prometheus
• 44. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 45. پایش و تحلیل روندها (Trend Analysis)
• 46. تشخیص ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
• 47. پیش‌بینی مشکلات احتمالی (Proactive Monitoring)
• 48. استفاده از Annotations در Grafana
• 49. تنظیمات Thresholds در Grafana
• 50. مفهوم Service Level Objectives (SLOs)
• 51. تعریف SLOها برای سرویس‌های ابری
• 52. پایش SLOها با استفاده از متریک‌ها
• 53. مدیریت SLOهای ناموفق
• 54. استراتژی‌های پاسخ به حوادث (Incident Response)
• 55. اتوماسیون در پاسخ به حوادث
• 56. مستندسازی حوادث و درس‌آموخته‌ها
• 57. اصول مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 58. پایش تغییرات پیکربندی
• 59. نقش متریک‌ها در مدیریت پیکربندی
• 60. مدیریت بهینه‌سازی منابع در محیط ابری
• 61. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 62. تخصیص بهینه منابع بر اساس متریک‌ها
• 63. مفهوم Observability در محیط‌های ابری
• 64. ترکیب متریک‌ها، لاگ‌ها و ردیابی (Tracing)
• 65. اهمیت Observability برای رفع اشکال
• 66. پایش مصرف منابع و هزینه‌ها
• 67. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از متریک‌ها
• 68. گزارش‌دهی مصرف منابع
• 69. متریک‌های مربوط به DevOps و CI/CD
• 70. پایش Pipelineهای CI/CD
• 71. متریک‌های مربوط به کیفیت کد
• 72. مدیریت ریسک در محیط‌های ابری
• 73. شناسایی ریسک‌های مرتبط با عملکرد و امنیت
• 74. استفاده از متریک‌ها برای ارزیابی ریسک
• 75. اصول حفاظت از داده‌ها در محیط ابری
• 76. مطابقت با قوانین حفاظت از داده‌ها
• 77. نقش متریک‌ها در اطمینان از حفاظت داده‌ها
• 78. پایش و مدیریت دسترسی‌ها در محیط ابری
• 79. اصول Least Privilege
• 80. استفاده از Role-Based Access Control (RBAC)
• 81. متریک‌های مربوط به احراز هویت و مجوزدهی
• 82. پایش و مدیریت ارتباطات شبکه بین سرویس‌ها
• 83. متریک‌های مربوط به Latency و Throughput
• 84. تشخیص مشکلات ارتباطی
• 85. اصول Disaster Recovery در محیط ابری
• 86. نقش متریک‌ها در برنامه‌ریزی Disaster Recovery
• 87. تست برنامه‌های Disaster Recovery
• 88. پایش عملکرد سرویس‌های مدیریت شده ابری
• 89. اصول گزارش‌دهی و مستندسازی
• 90. ارائه گزارش‌های دوره‌ای از وضعیت زیرساخت
• 91. مستندسازی پیکربندی‌ها و رویه‌ها
• 92. آموزش و توانمندسازی تیم‌های فنی
• 93. نکات پیشرفته در PromQL
• 94. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در PromQL
• 95. استفاده از Joins در PromQL
• 96. بهینه‌سازی Queryهای پیچیده PromQL
• 97. مدیریت حجم داده‌های متریک
• 98. استراتژی‌های آرشیو و حذف داده‌های قدیمی
• 99. استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت متریک
• 100. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های SIEM