دوره استقرار سریع برنامه‌های Flask با پایتون در AWS Elastic Beanstalk و پیاده‌سازی CI/CD با Git همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار سریع برنامه‌های Flask با پایتون در AWS Elastic Beanstalk و پیاده‌سازی CI/CD با Git

موضوع کلی: توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی وب

موضوع میانی: استقرار برنامه‌های پایتون در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه و استقرار برنامه‌های وب
• 2. آشنایی با پایتون و فریم‌ورک Flask
• 3. مبانی برنامه‌نویسی وب با Flask
• 4. ساخت اولین برنامه Flask
• 5. مفاهیم پایگاه داده در برنامه‌های وب
• 6. اتصال Flask به پایگاه داده PostgreSQL
• 7. انواع روش‌های استقرار برنامه
• 8. معرفی سرویس‌های ابری
• 9. مبانی Amazon Web Services (AWS)
• 10. آشنایی با Elastic Beanstalk
• 11. مزایای استفاده از Elastic Beanstalk
• 12. ایجاد اولین محیط Elastic Beanstalk
• 13. آپلود برنامه Flask به Elastic Beanstalk
• 14. پیکربندی محیط Elastic Beanstalk
• 15. مدیریت محیط‌های Elastic Beanstalk
• 16. عیب‌یابی برنامه‌های مستقر شده
• 17. مقدمه‌ای بر Continuous Integration (CI)
• 18. مقدمه‌ای بر Continuous Deployment (CD)
• 19. اهمیت CI/CD در توسعه نرم‌افزار
• 20. معرفی Git برای کنترل نسخه
• 21. مبانی Git: مخازن، کامیت‌ها، شاخه‌ها
• 22. استفاده از Git در پروژه‌های Flask
• 23. اتصال Git به AWS Elastic Beanstalk
• 24. پیکربندی CI/CD با Git در Elastic Beanstalk
• 25. راه‌اندازی Pipeline CI/CD
• 26. تست خودکار در فرآیند CI/CD
• 27. استقرار خودکار با CD
• 28. مدیریت وابستگی‌ها در پایتون
• 29. استفاده از Virtual Environments
• 30. بسته‌بندی برنامه‌های پایتون (Wheels)
• 31. مقدمه‌ای بر Docker
• 32. ساخت Dockerfile برای برنامه Flask
• 33. استقرار برنامه Flask با Docker در Elastic Beanstalk
• 34. مفاهیم Serverless Computing
• 35. آشنایی با AWS Lambda
• 36. استقرار برنامه‌های Flask با Lambda
• 37. معرفی API Gateway در AWS
• 38. اتصال Lambda به API Gateway
• 39. مدیریت ترافیک و Scaling در Elastic Beanstalk
• 40. استفاده از Load Balancers
• 41. پیکربندی Auto Scaling
• 42. امنیت در Elastic Beanstalk
• 43. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
• 44. پیکربندی SSL/TLS برای برنامه‌ها
• 45. مانیتورینگ برنامه‌های مستقر شده
• 46. استفاده از CloudWatch برای لاگ‌ها
• 47. تنظیم هشدارها در CloudWatch
• 48. بهینه‌سازی عملکرد برنامه Flask
• 49. کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 50. مدیریت حافظه در Elastic Beanstalk
• 51. استفاده از Caching
• 52. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 53. استفاده از DynamoDB در AWS
• 54. یکپارچه‌سازی Flask با DynamoDB
• 55. مفاهیم Microservices
• 56. طراحی معماری Microservices
• 57. استقرار Microservices در Elastic Beanstalk
• 58. ارتباط بین Microservices
• 59. استفاده از SQS برای صف پیام
• 60. استفاده از SNS برای اعلان‌ها
• 61. تکنیک‌های A/B Testing
• 62. استقرار با Blue/Green Deployment
• 63. مدیریت تنظیمات برنامه
• 64. استفاده از Parameter Store
• 65. استفاده از Secrets Manager
• 66. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 67. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 68. بررسی و بهبود امنیت برنامه‌های وب
• 69. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
• 70. مفاهیم DevOps
• 71. فرهنگ و اصول DevOps
• 72. ابزارهای DevOps در AWS
• 73. آموزش مداوم و یادگیری در DevOps
• 74. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 75. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 76. استفاده از Reserved Instances
• 77. مقدمه‌ای بر Serverless CI/CD
• 78. استفاده از AWS CodePipeline
• 79. استفاده از AWS CodeBuild
• 80. استفاده از AWS CodeDeploy
• 81. پیکربندی Pipeline CI/CD جامع
• 82. مدیریت چند محیط استقرار
• 83. استقرار در مناطق جغرافیایی مختلف
• 84. ارزیابی ریسک‌های استقرار
• 85. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
• 86. بهبود فرآیندهای توسعه
• 87. مستندسازی فنی برنامه‌ها
• 88. مدیریت دانش در تیم توسعه
• 89. بررسی روندهای آینده در استقرار وب
• 90. استقرار برنامه‌های پایتون در محیط‌های دیگر (اختیاری)
• 91. مقدمه‌ای بر Kubernetes (اختیاری)
• 92. مقایسه Elastic Beanstalk با Kubernetes (اختیاری)
• 93. نکات پیشرفته در پیکربندی Elastic Beanstalk
• 94. استفاده از Environment Variables
• 95. مدیریت لاگ‌های سفارشی
• 96. پیکربندی Cron Jobs در Elastic Beanstalk
• 97. بهینه‌سازی شبکه در AWS
• 98. تنظیمات DNS با Route 53
• 99. استفاده از CloudFront برای CDN
• 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی