دوره آشنایی با خدمات تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: خدمات ابری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و تحلیل داده
• 2. مبانی تحلیل داده در عصر دیجیتال
• 3. معماری خدمات ابری برای تحلیل داده
• 4. معرفی سرویس‌های تحلیل داده AWS
• 5. ذخیره‌سازی داده در AWS: S3 و گزینه‌ها
• 6. مدیریت و سازماندهی داده‌های بزرگ
• 7. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS
• 8. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
• 9. Amazon Aurora: سازگاری با MySQL و PostgreSQL
• 10. پایگاه‌های داده NoSQL در AWS: DynamoDB
• 11. مبانی پایگاه‌های داده Graph در AWS: Neptune
• 12. ذخیره‌سازی داده‌های ستونی در AWS: Redshift
• 13. انتقال و بارگذاری داده در AWS: Data Pipeline
• 14. Amazon Kinesis برای پردازش جریانی داده
• 15. Amazon MSK: سرویس مدیریت شده Kafka
• 16. تحلیل داده‌های جریانی با Kinesis Analytics
• 17. مقدمه‌ای بر انباره‌های داده (Data Warehousing)
• 18. Amazon Redshift: انباره داده مقیاس‌پذیر
• 19. بهینه‌سازی عملکرد Redshift
• 20. امنیت داده در AWS
• 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در AWS
• 22. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 23. مقدمه‌ای بر خدمات هوش تجاری (BI) در AWS
• 24. Amazon QuickSight: ابزار تجسم و تحلیل داده
• 25. ایجاد داشبوردهای تعاملی با QuickSight
• 26. اتصال QuickSight به منابع داده مختلف
• 27. تحلیل داده‌های مکانی در AWS
• 28. Amazon Location Service
• 29. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML) در AWS
• 30. Amazon SageMaker: پلتفرم جامع یادگیری ماشین
• 31. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
• 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 33. استفاده از خدمات ML آماده AWS
• 34. Amazon Comprehend: پردازش زبان طبیعی
• 35. Amazon Rekognition: تحلیل تصاویر و ویدئوها
• 36. Amazon Transcribe: تبدیل گفتار به متن
• 37. Amazon Translate: ترجمه ماشینی
• 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 39. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
• 40. کاربرد داده‌کاوی در کسب و کار
• 41. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در AWS
• 42. Amazon Personalize: موتور پیشنهاد دهنده
• 43. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 44. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
• 45. حاکمیت داده (Data Governance) در AWS
• 46. کیفیت داده (Data Quality) و اعتبارسنجی
• 47. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 48. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 49. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• 50. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
• 51. ابزارهای علم داده در AWS
• 52. تکنیک‌های مصورسازی داده پیشرفته
• 53. تحلیل آماری داده‌ها
• 54. آزمون فرض آماری
• 55. رگرسیون خطی در تحلیل داده
• 56. رگرسیون لجستیک
• 57. خوشه‌بندی (Clustering)
• 58. طبقه‌بندی (Classification)
• 59. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 60. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 61. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
• 62. تحلیل متن پیشرفته
• 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 64. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 65. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 66. تحلیل داده‌های IoT (اینترنت اشیاء)
• 67. Amazon IoT Core
• 68. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
• 69. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 70. انواع داده و فرمت‌های رایج
• 71. استخراج اطلاعات از داده‌های غیرساختاریافته
• 72. امنیت اطلاعات در سیستم‌های ابری
• 73. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در تحلیل داده
• 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 75. استانداردهای صنعتی در تحلیل داده
• 76. معماری‌های مدرن تحلیل داده
• 77. میکروسرویس‌ها در تحلیل داده
• 78. کانال‌های داده (Data Mesh)
• 79. استقرار و مدیریت خدمات تحلیل داده
• 80. نظارت و بهینه‌سازی عملکرد خدمات تحلیل داده
• 81. مدیریت هزینه در خدمات ابری تحلیل داده
• 82. آینده تحلیل داده در پلتفرم‌های ابری
• 83. مطالعات موردی موفق در تحلیل داده با AWS
• 84. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
• 85. راهکارهای نوآورانه در تحلیل داده
• 86. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری سازمانی
• 87. اخلاق در تحلیل داده
• 88. نقش تحلیل داده در تحول دیجیتال
• 89. مقدمه‌ای بر انبارش داده توزیع شده
• 90. مفاهیم کلیدی در پردازش موازی داده
• 91. ابزارهای متن باز برای تحلیل داده
• 92. یکپارچه‌سازی خدمات ابری با ابزارهای متن باز
• 93. کاربرد تحلیل داده در امنیت سایبری
• 94. تحلیل داده در حوزه مالی و بانکی
• 95. تحلیل داده در حوزه سلامت
• 96. تحلیل داده در حوزه خرده‌فروشی
• 97. تحلیل داده در حوزه تولید و صنعت
• 98. آینده شغلی در حوزه تحلیل داده و علم داده