دوره اتوماسیون تولید شناسهٔ دیجیتال مقالات علمی با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون تولید شناسهٔ دیجیتال مقالات علمی با پایتون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر شناسه‌های دیجیتال و DOI
• 2. اهمیت DOI در مدیریت اطلاعات علمی
• 3. تاریخچه و تکامل سیستم‌های ارجاع
• 4. مبانی طراحی و پیاده‌سازی DOI
• 5. معماری سیستم‌های DOI
• 6. نقش سازمان‌های ثبت‌کننده DOI
• 7. فرایند ثبت DOI برای مقالات
• 8. مراحل تولید DOI در پلتفرم‌های نشر
• 9. استفاده از API برای ثبت خودکار DOI
• 10. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 11. مفاهیم پایه پایتون برای اتوماسیون
• 12. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
• 13. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 14. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 15. مدیریت خطا و استثنا در پایتون
• 16. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در پایتون
• 17. مفاهیم پیشرفته پایتون: شی‌گرایی
• 18. کتابخانه‌های پایتون برای پردازش داده
• 19. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 20. مقدمه ای بر کتابخانه‌های مورد نیاز
• 21. کتابخانه Requests برای ارتباط با API
• 22. کار با داده‌های JSON در پایتون
• 23. نحوه استخراج اطلاعات از JSON
• 24. ساختار داده‌های XML و پردازش آن
• 25. کتابخانه lxml برای کار با XML
• 26. مقدمه ای بر پایگاه‌های داده
• 27. انواع پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 28. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
• 29. مفاهیم SQL و کوئری‌نویسی
• 30. اتصال پایتون به پایگاه داده
• 31. مدیریت داده‌ها در پایگاه داده
• 32. اصول پایگاه داده‌های NoSQL
• 33. استفاده از MongoDB با پایتون
• 34. مفاهیم کلیدی اتوماسیون
• 35. تعریف اتوماسیون در گردش کار پژوهشی
• 36. مزایای اتوماسیون در نشر علمی
• 37. شناسایی مراحل قابل اتوماسیون
• 38. طراحی فرایند اتوماسیون
• 39. اصول مهندسی نرم‌افزار برای اتوماسیون
• 40. معماری نرم‌افزار اتوماسیون
• 41. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های پایتون
• 42. استفاده از Virtual Environments
• 43. مدیریت بسته با Pip
• 44. مقدمه ای بر سیستم‌های کنترل نسخه
• 45. اصول Git و GitHub
• 46. راهنمای استفاده از Git برای پروژه‌ها
• 47. همکاری در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 48. اصول مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
• 49. مراحل توسعه نرم‌افزار
• 50. تست نرم‌افزار و انواع آن
• 51. اصول تست واحد (Unit Testing)
• 52. استفاده از unittest در پایتون
• 53. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 54. مقدمه ای بر CI/CD
• 55. مفاهیم پیاده‌سازی مداوم
• 56. اصول تحویل مداوم
• 57. ابزارهای CI/CD (مانند Jenkins, GitLab CI)
• 58. پیکربندی CI/CD برای پروژه‌های پایتون
• 59. اتوماسیون ثبت DOI با استفاده از API
• 60. تعامل با API سازمان‌های ثبت‌کننده DOI
• 61. ساخت اسکریپت پایتون برای ثبت DOI
• 62. مدیریت کلیدهای API و احراز هویت
• 63. پردازش داده‌های ورودی برای ثبت DOI
• 64. اعتبارسنجی داده‌های قبل از ارسال
• 65. مدیریت پاسخ‌های دریافتی از API
• 66. خطایابی در فرایند ثبت DOI
• 67. گزارش‌دهی از نتایج اتوماسیون
• 68. ذخیره‌سازی اطلاعات DOI ثبت شده
• 69. اتصال به پایگاه داده برای مدیریت DOIها
• 70. طراحی ساختار پایگاه داده برای DOIها
• 71. ذخیره متادیتای مقالات مرتبط با DOI
• 72. به‌روزرسانی اطلاعات DOI
• 73. مدیریت DOIهای تکراری یا نامعتبر
• 74. پشتیبان‌گیری از داده‌های DOI
• 75. امنیت در فرایند اتوماسیون
• 76. حفاظت از اطلاعات حساس
• 77. رمزنگاری داده‌ها
• 78. مدیریت دسترسی‌ها
• 79. اصول اخلاقی در اتوماسیون
• 80. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاها
• 81. شفافیت در فرایند اتوماسیون
• 82. استانداردهای داده در نشر علمی
• 83. متا‌دیتای استاندارد برای مقالات
• 84. استفاده از Schema.org برای توصیف داده‌ها
• 85. انتشار داده‌های باز (Open Data)
• 86. ملاحظات مربوط به حق نشر و کپی‌رایت
• 87. مدیریت مجوزهای استفاده از محتوا
• 88. مقایسه پلتفرم‌های مختلف ثبت DOI
• 89. بررسی نیازمندی‌های سازمان‌های مختلف
• 90. انتخاب ابزار مناسب برای اتوماسیون
• 91. توسعه ماژول‌های سفارشی برای اتوماسیون
• 92. قابلیت توسعه سیستم اتوماسیون
• 93. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌ها
• 94. کاهش زمان پردازش
• 95. مدیریت منابع سیستم
• 96. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در اتوماسیون
• 97. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش متادیتا
• 98. اتوماسیون طبقه‌بندی مقالات
• 99. پیش‌بینی نیاز به DOI
• 100. آینده اتوماسیون در نشر علمی