دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از TypeScript و پروتکل‌های زمینه مدل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از TypeScript و پروتکل‌های زمینه مدل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری و طراحی عامل‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی عامل‌های هوشمند در هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با TypeScript
  • 3. مفهوم پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol)
  • 4. معماری عامل‌های هوشمند
  • 5. طراحی عامل‌های خودمختار
  • 6. اصول عامل‌های واکنشی
  • 7. عامل‌های مبتنی بر هدف
  • 8. عامل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Systems)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در عامل‌های هوشمند
  • 10. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 11. استفاده از LLMs برای تولید پاسخ
  • 12. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 13. طراحی API برای عامل‌های هوشمند
  • 14. مدیریت وضعیت و حافظه در عامل‌ها
  • 15. نمونه‌سازی عامل‌های هوشمند با TypeScript
  • 16. مقدمه‌ای بر TypeScript برای توسعه عامل‌ها
  • 17. انواع داده و ساختارها در TypeScript
  • 18. توابع و کلاس‌ها در TypeScript
  • 19. برنامه‌نویسی ناهمگام با TypeScript
  • 20. مفاهیم شیءگرایی در TypeScript
  • 21. کار با کتابخانه‌های جاوا اسکریپت در TypeScript
  • 22. پروتکل زمینه مدل: تعریف و ساختار
  • 23. اجزای کلیدی پروتکل زمینه مدل
  • 24. مدل‌سازی دانش با پروتکل زمینه مدل
  • 25. ذخیره‌سازی و بازیابی زمینه مدل
  • 26. مدیریت خطا در پروتکل زمینه مدل
  • 27. امنیت در پروتکل زمینه مدل
  • 28. پیاده‌سازی پروتکل زمینه مدل با TypeScript
  • 29. نمونه‌های عملی از پروتکل زمینه مدل
  • 30. طراحی عامل‌های هوشمند با رویکرد ماژولار
  • 31. مدیریت وابستگی‌ها در عامل‌های هوشمند
  • 32. تست و اشکال‌زدایی عامل‌های هوشمند
  • 33. اصول طراحی نرم‌افزار برای عامل‌های هوشمند
  • 34. الگوهای طراحی عامل‌های هوشمند
  • 35. الگوی ناظر (Observer Pattern) در عامل‌ها
  • 36. الگوی استراتژی (Strategy Pattern) در عامل‌ها
  • 37. الگوی کارخانه (Factory Pattern) در عامل‌ها
  • 38. معماری میکروسرویس برای عامل‌های هوشمند
  • 39. هماهنگی و ارکستراسیون عامل‌ها
  • 40. مدیریت صف پیام برای ارتباط عامل‌ها
  • 41. استفاده از پایگاه داده برای عامل‌های هوشمند
  • 42. پایگاه داده‌های رابطه‌ای برای عامل‌ها
  • 43. پایگاه داده‌های NoSQL برای عامل‌ها
  • 44. ذخیره‌سازی زمینه مدل در پایگاه داده
  • 45. امنیت داده‌ها در عامل‌های هوشمند
  • 46. رمزنگاری و احراز هویت در عامل‌ها
  • 47. مدیریت دسترسی در عامل‌های هوشمند
  • 48. استقرار عامل‌های هوشمند
  • 49. محیط‌های توسعه و استقرار
  • 50. استقرار بر روی سرورها
  • 51. استقرار در ابر (Cloud Deployment)
  • 52. نظارت و نگهداری عامل‌های هوشمند
  • 53. ثبت وقایع (Logging) در عامل‌ها
  • 54. پایش عملکرد عامل‌ها
  • 55. بهینه‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 56. اصول یادگیری ماشین برای عامل‌ها
  • 57. یادگیری تقویتی در عامل‌های هوشمند
  • 58. یادگیری نظارت شده برای عامل‌ها
  • 59. یادگیری بدون نظارت برای عامل‌ها
  • 60. پردازش زبان طبیعی پیشرفته در عامل‌ها
  • 61. تحلیل احساسات توسط عامل‌ها
  • 62. ترجمه ماشینی با عامل‌های هوشمند
  • 63. خلاصه‌سازی متن با عامل‌ها
  • 64. مدل‌های زبانی تخصصی برای عامل‌ها
  • 65. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 66. توسعه عامل‌های چت‌بات هوشمند
  • 67. طراحی دیالوگ در چت‌بات‌ها
  • 68. مدیریت زمینه مکالمه
  • 69. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 70. عامل‌های هوشمند در اتوماسیون فرآیندها
  • 71. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 72. مدیریت گردش کار با عامل‌ها
  • 73. عامل‌های هوشمند در تحلیل داده
  • 74. تجسم داده‌ها توسط عامل‌ها
  • 75. پیش‌بینی روندها با عامل‌ها
  • 76. مدل‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 77. اخلاق در عامل‌های هوشمند
  • 78. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 79. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 80. حریم خصوصی در عامل‌های هوشمند
  • 81. آیندهٔ عامل‌های هوشمند
  • 82. عامل‌های هوشمند چندوجهی
  • 83. همکاری عامل‌ها با انسان
  • 84. توسعهٔ پایدار عامل‌های هوشمند
  • 85. پروتکل‌های زمینه مدل پیشرفته
  • 86. مدیریت دانش توزیع‌شده
  • 87. یادگیری مشترک بین عامل‌ها
  • 88. عامل‌های هوشمند خودبهبودگر
  • 89. معماری‌های عصبی برای عامل‌ها
  • 90. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در عامل‌ها
  • 91. یادگیری عمیق برای عامل‌های هوشمند
  • 92. پردازش گراف دانش توسط عامل‌ها
  • 93. عامل‌های هوشمند در تحقیق و توسعه
  • 94. کاربرد عامل‌ها در علوم پایه
  • 95. عامل‌های هوشمند در مهندسی
  • 96. نوآوری با عامل‌های هوشمند
  • 97. طراحی رابط کاربری برای عامل‌ها
  • 98. تجربه کاربری در تعامل با عامل‌ها
  • 99. عامل‌های هوشمند سازگارپذیر
  • 100. محیط‌های شبیه‌سازی برای عامل‌ها
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.