دوره آشنایی با راهکارهای ذخیره‌سازی داده در Azure همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با راهکارهای ذخیره‌سازی داده در Azure

موضوع کلی: مدیریت داده و پایگاه‌های داده

موضوع میانی: راهکارهای ذخیره‌سازی داده در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ذخیره‌سازی داده
• 2. انواع مدل‌های ذخیره‌سازی داده
• 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 5. مقدمه‌ای بر خدمات ابری مایکروسافت Azure
• 6. معماری Azure برای ذخیره‌سازی داده
• 7. Azure Blob Storage: معرفی و کاربردها
• 8. مدیریت داده‌های حجیم با Azure Blob Storage
• 9. انواع دسترسی به Azure Blob Storage
• 10. تنظیمات امنیتی Azure Blob Storage
• 11. Azure Files: اشتراک‌گذاری فایل در ابر
• 12. مدیریت فایل‌های ویندوز در Azure Files
• 13. امنیت در Azure Files
• 14. Azure Queue Storage: صف‌های پیام
• 15. کاربرد Azure Queue Storage در معماری‌های توزیع‌شده
• 16. مدیریت صف‌ها در Azure Queue Storage
• 17. Azure Table Storage: ذخیره‌سازی کلید-مقدار
• 18. کاربرد Azure Table Storage
• 19. محدودیت‌ها و مزایای Azure Table Storage
• 20. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Azure
• 21. Azure SQL Database: معرفی و ویژگی‌ها
• 22. مدیریت نمونه‌های Azure SQL Database
• 23. امنیت در Azure SQL Database
• 24. پایگاه‌های داده Azure SQL Managed Instance
• 25. مقایسه Azure SQL Database و SQL Server
• 26. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL در Azure
• 27. Azure Cosmos DB: معرفی و معماری
• 28. مدل‌های API در Azure Cosmos DB
• 29. انتخاب API مناسب در Azure Cosmos DB
• 30. مدیریت داده‌ها در Azure Cosmos DB
• 31. مقیاس‌پذیری در Azure Cosmos DB
• 32. امنیت در Azure Cosmos DB
• 33. Azure Database for MySQL
• 34. Azure Database for PostgreSQL
• 35. Azure Database for MariaDB
• 36. پایگاه‌های داده متن‌باز در Azure
• 37. Azure Cache for Redis: ذخیره‌سازی در حافظه
• 38. کاربرد Azure Cache for Redis
• 39. تنظیمات Azure Cache for Redis
• 40. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده‌های تحلیلی
• 41. Azure Data Lake Storage Gen1
• 42. Azure Data Lake Storage Gen2
• 43. مقایسه Data Lake Storage Gen1 و Gen2
• 44. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم برای تجزیه و تحلیل
• 45. Azure Synapse Analytics: معرفی
• 46. ساختار Azure Synapse Analytics
• 47. بارگذاری داده در Azure Synapse Analytics
• 48. پرس‌وجو در Azure Synapse Analytics
• 49. امنیت در Azure Synapse Analytics
• 50. Azure Databricks: پلتفرم تحلیل داده
• 51. ساختار Azure Databricks
• 52. کاربرد Databricks در پردازش داده
• 53. مدیریت نوت‌بوک‌ها در Databricks
• 54. امنیت در Azure Databricks
• 55. Azure Stream Analytics: پردازش داده‌های جریانی
• 56. معماری Azure Stream Analytics
• 57. نوشتن کوئری در Stream Analytics
• 58. کاربرد Stream Analytics در سناریوهای زنده
• 59. امنیت در Stream Analytics
• 60. Azure Event Hubs: دریافت رویدادها
• 61. معماری Event Hubs
• 62. مدیریت Event Hubs
• 63. کاربرد Event Hubs در پردازش رویداد
• 64. امنیت در Event Hubs
• 65. Azure Service Bus: پیام‌رسانی سازمانی
• 66. معماری Service Bus
• 67. انواع پیام‌رسانی در Service Bus
• 68. کاربرد Service Bus در سیستم‌های توزیع‌شده
• 69. امنیت در Service Bus
• 70. Azure HDInsight: پلتفرم Big Data
• 71. معرفی سرویس‌های HDInsight
• 72. کاربرد HDInsight در تحلیل داده‌های بزرگ
• 73. مدیریت کلاسترها در HDInsight
• 74. امنیت در HDInsight
• 75. Azure Batch: پردازش دسته‌ای
• 76. معماری Azure Batch
• 77. کاربرد Batch در پردازش‌های محاسباتی
• 78. مدیریت Jobها در Batch
• 79. امنیت در Batch
• 80. Azure Backup: پشتیبان‌گیری از داده‌ها
• 81. راهکارهای پشتیبان‌گیری در Azure
• 82. تنظیمات Azure Backup
• 83. بازیابی داده‌ها با Azure Backup
• 84. Azure Site Recovery: بازیابی فاجعه
• 85. مفاهیم Site Recovery
• 86. پیاده‌سازی Site Recovery
• 87. سناریوهای بازیابی فاجعه
• 88. امنیت در Azure Storage
• 89. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی در Azure
• 90. انتخاب راهکار ذخیره‌سازی مناسب
• 91. بهترین شیوه‌ها در مدیریت داده‌های ابری
• 92. آینده ذخیره‌سازی داده در Azure
• 93. ملاحظات امنیتی در معماری‌های داده ابری
• 94. اصول طراحی پایگاه داده در Azure
• 95. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در Azure
• 96. نظارت و مدیریت پایگاه داده در Azure
• 97. ملاحظات مهاجرت پایگاه داده به Azure
• 98. راهکارهای جامع ذخیره‌سازی داده در Azure