دوره پایش و رصد برنامه‌های جاوا Spring Boot با OpenTelemetry همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و رصد برنامه‌های جاوا Spring Boot با OpenTelemetry

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ برنامه‌های کاربردی

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های پایش و مدیریت سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ کاربردی
• 2. مبانی سیستم‌های نرم‌افزاری و معماری‌های مدرن
• 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی جاوا و اکوسیستم آن
• 4. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
• 5. چارچوب Spring Boot برای توسعهٔ سریع برنامه‌ها
• 6. مفاهیم کلیدی Spring Boot
• 7. مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری (Observability) در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 8. اهمیت پایش و رصد در چرخهٔ عمر نرم‌افزار
• 9. معرفی OpenTelemetry به عنوان یک استاندارد باز
• 10. اهداف و معماری OpenTelemetry
• 11. اجزای اصلی OpenTelemetry: تریسرها، متریک‌ها و لاگ‌ها
• 12. تفاوت تریسرها، متریک‌ها و لاگ‌ها
• 13. نصب و پیکربندی OpenTelemetry در محیط توسعه
• 14. ادغام OpenTelemetry با برنامه‌های Spring Boot
• 15. پیکربندی تریسرها در Spring Boot
• 16. جمع‌آوری تریسی‌های توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 17. مفاهیم ردیابی توزیع‌شده
• 18. نحوهٔ کارکرد تریسی‌های توزیع‌شده
• 19. پیاده‌سازی ردیابی در Spring Boot با OpenTelemetry
• 20. مدیریت Context Propagation در تریسی‌های توزیع‌شده
• 21. انتقال Context بین سرویس‌ها
• 22. استفاده از ابزارهای داخلی Spring Boot برای Context Propagation
• 23. پیکربندی Exporters برای ارسال داده‌های OpenTelemetry
• 24. انواع Exporters (مانند OTLP, Jaeger, Zipkin)
• 25. پیکربندی OTLP Exporter برای ارسال به Collector
• 26. جمع‌آوری متریک‌ها (Metrics) در Spring Boot
• 27. مفاهیم متریک‌های سیستمی و برنامه‌ای
• 28. انواع متریک‌ها (Counter, Gauge, Histogram)
• 29. پیاده‌سازی جمع‌آوری متریک در Spring Boot
• 30. استفاده از کتابخانه‌های متریک داخلی Spring Boot
• 31. پیکربندی Exporters برای متریک‌ها
• 32. جمع‌آوری لاگ‌ها (Logs) در Spring Boot
• 33. اهمیت لاگ‌گیری در اشکال‌زدایی و پایش
• 34. استانداردسازی فرمت لاگ‌ها
• 35. ادغام OpenTelemetry با سیستم‌های لاگ‌گیری Spring Boot
• 36. پیکربندی Exporters برای لاگ‌ها
• 37. مفهوم OpenTelemetry Collector
• 38. نصب و راه‌اندازی OpenTelemetry Collector
• 39. پیکربندی پردازشگرها (Processors) در Collector
• 40. پیکربندی Receivers در Collector
• 41. پیکربندی Exporters در Collector
• 42. استفاده از Collector برای تجمیع و ارسال داده‌ها
• 43. پایش عملکرد برنامه‌های Spring Boot
• 44. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 45. بهینه‌سازی کد بر اساس داده‌های پایش
• 46. استفاده از داده‌های تریسی برای اشکال‌زدایی
• 47. استفاده از داده‌های متریک برای تحلیل روند
• 48. عیب‌یابی مشکلات شبکه در سیستم‌های توزیع‌شده
• 49. شناسایی خطاهای ارتباطی بین سرویس‌ها
• 50. پایش سلامت سرویس‌ها
• 51. تنظیم هشدارها (Alerting) بر اساس متریک‌ها
• 52. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت لاگ متمرکز
• 53. استفاده از ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 54. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با ELK Stack
• 55. پایش و تحلیل داده‌ها در Kibana
• 56. مدیریت و مقیاس‌پذیری سیستم‌های پایش
• 57. ملاحظات امنیتی در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های پایش
• 58. استفاده از ابزارهای Visualisation برای داده‌های OpenTelemetry
• 59. نمایش تریسی‌های توزیع‌شده در Jaeger UI
• 60. تحلیل متریک‌ها در Grafana
• 61. پایش برنامه‌های Spring Boot در محیط‌های ابری
• 62. ملاحظات پایش در Kubernetes
• 63. ادغام OpenTelemetry با Kubernetes
• 64. پایش Microservices با OpenTelemetry
• 65. بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری
• 66. نکات پیشرفته در پیکربندی OpenTelemetry
• 67. استفاده از Attributes برای غنی‌سازی داده‌ها
• 68. نمونه‌برداری (Sampling) داده‌های تریسی
• 69. مدیریت حجم داده‌های تولید شده
• 70. پایش امنیت برنامه‌های کاربردی
• 71. اصول امنیت برنامه‌های وب
• 72. ملاحظات امنیتی در Spring Boot
• 73. پایش فعالیت‌های مشکوک در سیستم
• 74. استفاده از ابزارهای امنیتی در کنار OpenTelemetry
• 75. مقدمه‌ای بر DevOps و فرهنگ آن
• 76. نقش مشاهده‌پذیری در چرخهٔ حیات DevOps
• 77. اتوماسیون در فرآیندهای پایش و اطلاع‌رسانی
• 78. پایش و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
• 79. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها در سیستم‌های پایش
• 80. انتخاب ابزارهای مناسب برای نیازهای پروژه
• 81. مستندسازی سیستم پایش
• 82. آیندهٔ مشاهده‌پذیری در مهندسی نرم‌افزار
• 83. روندهای نوظهور در OpenTelemetry
• 84. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پایش سیستم‌ها
• 85. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌های مشاهده‌پذیر
• 86. توسعهٔ ابزارهای سفارشی برای پایش
• 87. ارزیابی و انتخاب استراتژی‌های پایش
• 88. مدیریت چرخهٔ عمر داده‌های پایش
• 89. پایش و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده متصل به Spring Boot
• 90. ملاحظات پایش در معماری‌های Serverless
• 91. کاربرد OpenTelemetry در تست اتوماتیک
• 92. پایش و اشکال‌زدایی در محیط‌های CI/CD
• 93. گزارش‌گیری از وضعیت سیستم
• 94. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 95. نقش مشاهده‌پذیری در کاهش ریسک
• 96. مقدمه‌ای بر معماری‌های رویداد محور (Event-Driven)
• 97. پایش سیستم‌های Event-Driven با OpenTelemetry
• 98. اصول معماری پایدار و قابل نگهداری
• 99. کاربرد OpenTelemetry در ارزیابی معماری
• 100. مباحث تکمیلی در پیکربندی OpenTelemetry Collector