دوره بهینه‌سازی زیرساخت و برنامه‌ها با استفاده از Google Cloud Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زیرساخت و برنامه‌ها با استفاده از Google Cloud Platform

موضوع کلی: توسعه و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی برنامه‌ها در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری و مزایای آن
• 2. انواع مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 3. انواع مدل‌های استقرار ابری (خصوصی، عمومی، هیبریدی)
• 4. معماری و اجزای اصلی زیرساخت ابری
• 5. مفاهیم کلیدی شبکه در محیط ابری
• 6. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
• 7. امنیت زیرساخت ابری: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 8. ارزیابی و انتخاب پلتفرم ابری مناسب
• 9. مراحل اولیه مهاجرت به ابر
• 10. برنامه‌ریزی و استراتژی مدرن‌سازی برنامه‌ها
• 11. تحلیل برنامه‌های موجود و وابستگی‌ها
• 12. روش‌های مدرن‌سازی برنامه‌ها: Rehost, Replatform, Refactor
• 13. استراتژی‌های توسعه برنامه‌های کاربردی جدید در ابر
• 14. معماری میکروسرویس‌ها و مزایای آن
• 15. کانتینرسازی با استفاده از Docker
• 16. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
• 17. مدیریت و استقرار برنامه‌های کانتینری در ابر
• 18. اصول DevOps و فرهنگ سازمانی
• 19. ابزارهای CI/CD برای اتوماسیون فرآیندها
• 20. پایش و جمع‌آوری لاگ‌ها در محیط ابری
• 21. مدیریت عملکرد برنامه‌ها (APM)
• 22. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری
• 23. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری خودکار
• 24. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده ابری
• 25. مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری
• 26. انواع پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL در ابر
• 27. مهاجرت پایگاه داده به ابر
• 28. امنیت داده‌ها و پایگاه داده در ابر
• 29. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 30. مدیریت و پیکربندی شبکه در ابر
• 31. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) و زیرشبکه‌ها
• 32. امنیت شبکه: فایروال‌ها و گروه‌های امنیتی
• 33. مدیریت ترافیک و Load Balancing
• 34. استفاده از CDN برای بهبود عملکرد
• 35. مفاهیم ذخیره‌سازی در ابر
• 36. انواع سرویس‌های ذخیره‌سازی (Block, File, Object)
• 37. انتخاب و پیکربندی مناسب سرویس ذخیره‌سازی
• 38. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها در ذخیره‌سازی ابری
• 39. امنیت ذخیره‌سازی و رمزنگاری داده‌ها
• 40. مفاهیم محاسباتی (Compute) در ابر
• 41. انواع ماشین‌های مجازی و گزینه‌های پردازشی
• 42. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی ماشین‌های مجازی
• 43. استفاده از کانتینرها به عنوان جایگزین ماشین مجازی
• 44. مفاهیم Serverless Computing
• 45. معماری Serverless و مزایای آن
• 46. توسعه و استقرار توابع Serverless
• 47. مدیریت و پایش برنامه‌های Serverless
• 48. امنیت در محیط Serverless
• 49. مدیریت پیکربندی و زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 50. ابزارهای IaC مانند Terraform و Ansible
• 51. پیاده‌سازی IaC برای مدیریت زیرساخت ابری
• 52. مزایای استفاده از IaC در اتوماسیون و انطباق
• 53. مدیریت و مانیتورینگ زیرساخت ابری
• 54. ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
• 55. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 56. پایش سلامت و عملکرد برنامه‌ها
• 57. مدیریت رویدادها و حوادث امنیتی
• 58. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 59. طراحی معماری برای تاب‌آوری (Resilience)
• 60. پیاده‌سازی راهکارهای DR در ابر
• 61. آزمایش و اعتبارسنجی طرح‌های DR
• 62. مباحث پیشرفته امنیت ابری
• 63. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات
• 64. رمزنگاری در حالت استراحت و در حال انتقال
• 65. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 66. ملاحظات انطباق با قوانین و مقررات داخلی
• 67. امنیت ابری در چارچوب قوانین ایران
• 68. مدیریت داده‌های حساس در محیط ابری
• 69. حاکمیت داده (Data Governance) در ابر
• 70. مفاهیم پیشرفته شبکه در ابر
• 71. شبکه‌های توزیع‌شده و Multi-Region
• 72. پروتکل‌های امنیتی شبکه
• 73. بهینه‌سازی پهنای باند و تأخیر شبکه
• 74. مباحث پیشرفته ذخیره‌سازی
• 75. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 76. استراتژی‌های کشینگ (Caching)
• 77. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 78. مفاهیم پیشرفته محاسباتی
• 79. پردازش موازی و توزیع‌شده
• 80. استفاده از GPU و سخت‌افزارهای تخصصی
• 81. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
• 82. مفاهیم پیشرفته Serverless
• 83. معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
• 84. استفاده از صف‌ها و سیستم‌های پیام‌رسانی
• 85. مدیریت حالت (State Management) در Serverless
• 86. مباحث پیشرفته مدیریت پیکربندی
• 87. استفاده از ابزارهای اتوماسیون پیشرفته
• 88. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
• 89. بهینه‌سازی فرآیندهای استقرار
• 90. مباحث پیشرفته مانیتورینگ
• 91. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
• 92. مانیتورینگ امنیتی و تشخیص ناهنجاری
• 93. ابزارهای تجسم داده‌های مانیتورینگ
• 94. مباحث پیشرفته بازیابی از فاجعه
• 95. طراحی فعال-غیرفعال (Active-Passive) و فعال-فعال (Active-Active)
• 96. همگام‌سازی داده‌ها در سناریوهای DR
• 97. تست‌های شبیه‌سازی فاجعه
• 98. ملاحظات عملی پیاده‌سازی در ایران
• 99. انتخاب ارائه‌دهندگان خدمات ابری داخلی
• 100. انطباق با قوانین و مقررات داخلی