دوره تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در معماری x86 همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در معماری x86

موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی معکوس

موضوع میانی: تحلیل بدافزار و نرم‌افزارهای مخرب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری و مهندسی معکوس
  • 2. مبانی تحلیل بدافزار
  • 3. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 4. معماری x86 و نحوه‌ی اجرای کد
  • 5. مقدمات مهندسی معکوس
  • 6. ابزارهای تحلیل استاتیک
  • 7. ابزارهای تحلیل پویا
  • 8. اصول دی کامپایل (Decompilation)
  • 9. کاربرد دی کامپایل در تحلیل نرم‌افزار
  • 10. دی کامپایل اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 11. شناسایی ساختار اجراییه‌های DNN
  • 12. تحلیل الگوهای کد در DNN
  • 13. استخراج ویژگی‌های مدل از اجراییه‌ها
  • 14. شناسایی لایه‌ها و عملیات در DNN
  • 15. تحلیل پارامترهای مدل (وزن‌ها و بایاس‌ها)
  • 16. تکنیک‌های کشف و استخراج داده‌های آموزشی
  • 17. بررسی مکانیزم‌های یادگیری در DNNهای مهندسی معکوس شده
  • 18. شناسایی آسیب‌پذیری‌های احتمالی در DNNهای سفارشی
  • 19. روش‌های شناسایی بدافزارهای مبتنی بر DNN
  • 20. تحلیل رفتاری بدافزارهای DNN
  • 21. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر DNN
  • 22. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 23. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. تحلیل مدل‌های یادگیری عمیق در پلتفرم‌های مختلف
  • 26. چالش‌های مهندسی معکوس DNNهای تجاری
  • 27. روش‌های محافظت از مدل‌های DNN در برابر مهندسی معکوس
  • 28. بررسی کاربردهای قانونی مهندسی معکوس DNN
  • 29. تحلیل و شناسایی بدافزارهای سایبری پیشرفته
  • 30. روش‌های تحلیل هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 31. نقش مهندسی معکوس در کشف تهدیدات نوین
  • 32. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 33. شناسایی تکنیک‌های پنهان‌سازی بدافزار
  • 34. تحلیل رمزنگاری در بدافزارها
  • 35. مهندسی معکوس مکانیزم‌های آپدیت بدافزار
  • 36. شناسایی و تحلیل بات‌نت‌ها
  • 37. تحلیل بدافزارهای صنعتی (ICS/SCADA)
  • 38. امنیت اجرای کد در محیط‌های حساس
  • 39. مبانی مهندسی معکوس سیستم‌عامل‌ها
  • 40. تحلیل هسته سیستم‌عامل (Kernel)
  • 41. مهندسی معکوس درایورها
  • 42. تحلیل نرم‌افزارهای امنیتی
  • 43. شناسایی و تحلیل آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 44. تکنیک‌های اکسپلویت‌نویسی (Exploitation)
  • 45. مقدمه‌ای بر تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 46. اصول تست نفوذ وب
  • 47. اصول تست نفوذ شبکه‌های داخلی
  • 48. تست نفوذ دستگاه‌های موبایل
  • 49. مهندسی اجتماعی در حمله سایبری
  • 50. تحلیل پروتکل‌های شبکه
  • 51. شناسایی و تحلیل ترافیک مخرب
  • 52. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در امنیت
  • 53. تحلیل الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 54. شکستن رمزنگاری (Cryptography Breaking)
  • 55. تکنیک‌های حمله به سیستم‌های رمزنگاری
  • 56. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 57. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
  • 58. چارچوب‌های مدیریت امنیت اطلاعات
  • 59. استانداردهای امنیت سایبری
  • 60. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
  • 61. مسئولیت‌پذیری در مهندسی معکوس
  • 62. اخلاق در مهندسی معکوس
  • 63. کاربردهای مهندسی معکوس در حوزه قضایی
  • 64. تکنیک‌های شناسایی بدافزارهای ناشناس (Zero-day)
  • 65. تحلیل بدافزارهای فیشینگ
  • 66. مهندسی معکوس ابزارهای هک
  • 67. تحلیل بدافزارهای باج‌گیر (Ransomware)
  • 68. شناسایی و تحلیل بدافزارهای جاسوسی
  • 69. مهندسی معکوس نرم‌افزارهای مخرب مخفی (Stealth Malware)
  • 70. تکنیک‌های ضد مهندسی معکوس
  • 71. غلبه بر تکنیک‌های ضد دی کامپایل
  • 72. تحلیل حافظه (Memory Forensics)
  • 73. بازیابی اطلاعات از حافظه
  • 74. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 75. نظارت و پایش امنیتی
  • 76. مدیریت حوادث امنیتی (Incident Response)
  • 77. بازیابی سیستم پس از حمله
  • 78. پیشگیری از حملات سایبری
  • 79. آموزش و آگاهی‌بخشی در امنیت سایبری
  • 80. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 81. یادگیری عمیق در تشخیص تهدیدات
  • 82. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 83. تحلیل آماری در امنیت سایبری
  • 84. مدل‌سازی تهدیدات سایبری
  • 85. ارزیابی ریسک امنیتی
  • 86. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 87. بازیابی فاجعه (DR)
  • 88. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر بلاک‌چین
  • 89. امنیت قراردادهای هوشمند
  • 90. مهندسی معکوس در حوزه بلاک‌چین
  • 91. کاربرد دی کامپایل در تحلیل قراردادهای هوشمند
  • 92. شناسایی آسیب‌پذیری در قراردادهای هوشمند
  • 93. امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. تحلیل بدافزارهای IoT
  • 95. مهندسی معکوس دستگاه‌های IoT
  • 96. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
  • 97. تحلیل حملات به شبکه‌های Wi-Fi
  • 98. امنیت ابر (Cloud Security)
  • 99. مهندسی معکوس در محیط‌های ابری
  • 100. تحلیل بدافزارهای ابری
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.