دوره تولید خودکار زیرنویس و کپشن با سرویس‌های هوش مصنوعی AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید خودکار زیرنویس و کپشن با سرویس‌های هوش مصنوعی AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های رسانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های رسانه‌ای
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی در رسانه
• 3. فناوری اطلاعات و ارتباطات نوین
• 4. پردازش و تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
• 5. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت رسانه
• 6. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 7. تحلیل متن و استخراج اطلاعات کلیدی
• 8. پردازش گفتار و تشخیص صدا
• 9. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
• 10. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
• 11. کاربرد سرویس‌های ابری در پردازش رسانه
• 12. معرفی سرویس‌های ابری AWS برای رسانه
• 13. آشنایی با سرویس Amazon Transcribe
• 14. کاربرد Amazon Transcribe در تولید کپشن
• 15. پیکربندی و تنظیمات Amazon Transcribe
• 16. مدیریت خروجی‌های Amazon Transcribe
• 17. مقدمه‌ای بر سرویس Amazon Rekognition
• 18. تشخیص اشیاء و صحنه‌ها در تصاویر و ویدئوها
• 19. تشخیص چهره و تحلیل احساسات با Rekognition
• 20. کاربرد Rekognition در برچسب‌گذاری محتوا
• 21. تحلیل داده‌های ویدیویی با سرویس‌های AWS
• 22. مقدمه‌ای بر سرویس Amazon Comprehend
• 23. تحلیل احساسات در متن رسانه‌ای
• 24. شناسایی موضوعات و موجودیت‌ها در متن
• 25. کاربرد Comprehend در درک محتوای متنی
• 26. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها
• 28. مقدمه‌ای بر تولید خودکار زیرنویس
• 29. فرآیند تولید زیرنویس دستی در مقابل خودکار
• 30. مزایای تولید خودکار زیرنویس
• 31. چالش‌های تولید خودکار زیرنویس
• 32. فناوری‌های پشت تولید خودکار زیرنویس
• 33. معرفی سرویس Amazon Polly
• 34. تولید صداهای طبیعی با Amazon Polly
• 35. سفارشی‌سازی صدا در Amazon Polly
• 36. کاربرد Polly در تولید محتوای صوتی
• 37. یکپارچه‌سازی سرویس‌های AWS برای تولید زیرنویس
• 38. طراحی معماری پردازش رسانه در AWS
• 39. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی داده‌های رسانه‌ای
• 40. استفاده از Lambda برای پردازش رویدادها
• 41. استفاده از Step Functions برای مدیریت گردش کار
• 42. آموزش جامع Amazon Transcribe برای زیرنویس
• 43. تنظیمات پیشرفته Amazon Transcribe
• 44. مدیریت واژگان سفارشی در Transcribe
• 45. افزایش دقت تشخیص گفتار
• 46. کاربرد Transcribe در زبان فارسی
• 47. تحلیل و پردازش داده‌های متنی فارسی
• 48. کاربرد Amazon Comprehend برای زبان فارسی
• 49. شناسایی موجودیت‌های فارسی با Comprehend
• 50. تحلیل احساسات فارسی با Comprehend
• 51. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در رسانه
• 52. کاربرد Amazon Rekognition در تحلیل ویدئو
• 53. استخراج اطلاعات از فریم‌های ویدئویی
• 54. تشخیص فعالیت‌ها در ویدئو با Rekognition
• 55. کاربرد Rekognition در امنیت رسانه‌ای
• 56. پردازش داده‌های تصویری با هوش مصنوعی
• 57. تکنیک‌های پیشرفته تشخیص تصویر
• 58. یادگیری عمیق در پردازش تصویر
• 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 60. کاربرد CNNs در تشخیص اشیاء
• 61. مقدمه‌ای بر پردازش صوت در رسانه
• 62. فشرده‌سازی و کدگذاری فایل‌های صوتی
• 63. فرمت‌های رایج فایل‌های صوتی
• 64. استانداردهای کیفیت صدا
• 65. مدیریت ابر داده‌های رسانه‌ای
• 66. کاربرد ابرداده در جستجو و بازیابی
• 67. ساختار ابرداده برای محتوای رسانه‌ای
• 68. استانداردهای ابرداده در صنعت رسانه
• 69. امنیت داده‌های رسانه‌ای در فضای ابری
• 70. حفظ حریم خصوصی در پردازش رسانه
• 71. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 72. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 73. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 74. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
• 75. آیین‌نامه‌های شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 76. حدود شرعی در تولید محتوا
• 77. مباحث فقهی مرتبط با فناوری
• 78. اقتصاد رسانه در عصر دیجیتال
• 79. مدل‌های درآمدی در رسانه‌های نوین
• 80. اقتصاد بدون ربا در خدمات دیجیتال
• 81. کاربرد فناوری اطلاعات در بانکداری اسلامی
• 82. قوانین و مقررات بانک مرکزی ایران
• 83. پردازش رمزارزها و چارچوب قانونی
• 84. مباحث حقوقی در حوزه رسانه و فناوری
• 85. حقوق مالکیت فکری محتوای دیجیتال
• 86. قراردادهای خدمات رسانه‌ای
• 87. مسئولیت حقوقی ارائه‌دهندگان خدمات
• 88. مدیریت ریسک در پروژه‌های رسانه‌ای
• 89. اهمیت امنیت سایبری در حفظ داده‌ها
• 90. مقابله با تهدیدات سایبری در صنعت رسانه
• 91. راهکارهای حفاظت از زیرساخت‌های اطلاعاتی
• 92. آموزش و ارتقاء فرهنگ امنیت سایبری
• 93. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
• 94. پایش و تحلیل ترافیک شبکه
• 95. شناسایی و مقابله با حملات سایبری
• 96. پیشگیری از نفوذ مخرب
• 97. ملاحظات فنی و مهندسی در پیاده‌سازی
• 98. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 99. بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌ها
• 100. مدیریت منابع در محیط ابری